JMP/SAS Clinical可以对跨越不同安全域的所有不良事件，干预和调查结果进行聚类分析。药物审评员可以根据药－药和药－疾病的相互作用分别对合并用药和病史进行筛选。

一个二维聚类分析显示了选定的事件、调查结果或观测值之间的关系

局部关联偏相关图可以用来推断一组变量之间的关联或者潜在的因果关系。 高级多维缩放功能则可以进行治疗组间的模式识别。

采用JMP/SAS Clinical中的缩放工具可以放大聚类中的目标组， 然后对组中项目进行偏相关分析

通过将选定变量转换为0-1 数值，并且将他们添加至受试者级分析数据集（ADSL）中，JMP/SAS Clinical能为模式发现和预测模型收集和准备好数据。这些数字指标变量会对应到不良事件、合并用药、病史以及实验室结果等领域的发生率。

 

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JMP Clinical是什么

SAS公司的JMP Clinical 软件通过简化临床试验阶段的安全评审来缩短药物开发流程。 通过高端统计方法和图形的动态链接，JMP Clinical 从全球标准下的CDISC数据中生成各种报告，帮助评审员顺利进入到现代评审环境。

JMP Clinical是JMP（药物评审员的不二之选）和SAS（制药业生物统计学家的标准分析与报告工具）的完美结合。

为什么需要JMP Clinical

JMP Clinical 使得临床研究人员和生物统计学家之间的沟通、药厂或研究机构和FDA药审人员之间的沟通变得非常容易。在对统计安全域进行严格分析的保证下，它简明易懂的分析图表可以极大地简化药物安全分析。 通过对图表背后数据的便利检索，JMP Clinical可以对各种事件、干预与发现进行聚类分析。

谁应该使用JMP CLinical

JMP Clinical 为医学评审员，流行病学家、数据管理和分析人员，生物统计学家和生物测定学团体而设计，可以对临床试验的安全数据进行深入分析。软件的对话框完全可以根据用户的不同需求而定制，分析菜单严格按照FDA报告指南的逻辑顺序设定，这样药物评审员就可以把更多的时间花在对临床实验数据的模式探索和结果预测上， 而不是花在编程上。

系统要求

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