JMP® für die analytische Anwendungsentwicklung
JMP-Software unterstützt seit Jahren die statistische Datenanalyse durch eine einzigartige Kombination von interaktiven Grafiken und eine große Auswahl integrierter Statistiken. Zusätzlich zu den integrierten Standardfunktion wird JMP aber auch als zentrale Analysefunktion eingesetzt, mit der Sie rasch und einfach benutzerdefinierte Anwendungen entwickeln und bereitstellen können, die bestimmte Leistungsmerkmale von JMP gemeinsam mit Ihrer bevorzugten Analysesoftware nutzen.
Sie können sich auf SAS und R stützen, um Ihr Datenmanagement und das Analyserepertoire nach Bedarf zu erweitern, wobei nur die benötigten Leistungsbereiche in der benutzerfreundlichen JMP-Bedieneroberfläche mit Zeige- und Klickfunktionen erscheinen. Nachdem Sie Ihre Anwendung erstellt haben, können Sie die neue integrierte Architektur in JMP nutzen, um sie effizient zu verpacken und bereitzustellen.
Denken Sie an JMP als Ihren personalisierten statistischen Arbeitsplatz für die Einrichtung maßgeschneiderter Anwendungen in jedem von Ihnen ausgewählten Problemkontext.
- SAS
- R
- Personalisierung
SAS ist weltweit bekannt für Datenzugriff und Datenmanagement sowie für die Tiefe und Breite der geprüften und getesteten Analysen. JMP ist ein Client für SAS und konzipiert für die explorative Datenvisualisierung. JMP kann mit anderen SAS-Technologien auf unterschiedliche Weise zusammenwirken. Diese Integrationsmöglichkeiten eröffnen neue, leistungsstarke SAS-Funktionsbereiche für neue Anwenderschichten, die gerne mit dem intuitiven Dashboard von JMP arbeiten. Wenn Sie Ihre SAS-Nutzung erweitern möchten, um Ihre Investitionen besser zu nutzen oder die Kapazität der interaktiven Datenvisualisierung von JMP zu steigern, liegt der Gedanke an eine analytische Anwendung nahe, die die umfassenden SAS-Analysefunktionen in der vertrauten JMP-Umgebung nutzt.
JMP lässt sich in die statistische Open-Source-Programmiersprache R integrieren. Dies bedeutet, dass R-Programmierer die interaktiven Grafiken in JMP einfach nutzen können, um die dringend benötigten multiplen dynamischen Ansichten zu erstellen, die für die Datenexploration und die Modellinterpretation so wichtig sind. Auf der anderen Seite können JMP-Benutzer die hochentwickelten statistischen Funktionen einsetzen, die von der Open-Source bereitgestellt werden, ohne unnötige und ablenkende Komplexität. Sie können Daten zwischen JMP und R austauschen, R-Code aus JMP in einem JMP-Skript übergeben und R-Grafiken direkt in JMP anzeigen. Die Kombination dieser Elemente ermöglicht es R-Entwicklern mit geringen JMP-Kenntnissen oder JMP-Entwicklern mit einer gewissen R-Erfahrung, JMP-Add-Ins zu entwickeln, die die erweiterten Funktionen in R im jeweils sinnvollen Umfang nutzen, und sie auf für die Benutzer verständliche Weise in JMP einzubringen.
Setzen Sie ein JMP-Add-In ein, das R aufruft, um die Klassifikation über eine Support-Vektor-Maschine (Stützvektorverfahren) durchzuführen.
Passen Sie JMP gezielt für sich an…oder für jemand anderen. Sie brauchen kein Programmierer zu sein, um JMP nutzen zu können. Aber wenn Sie einer sind, oder gerne experimentieren, können Sie die funktionsreiche JMP Scripting Language (JSL) verwenden, um die JMP-Funktionalitäten anzupassen, neu zu verpacken oder zu erweitern – für Ihren Eigenbedarf oder für Andere. JMP ermöglicht Ihnen die Automatisierung Ihrer wichtigsten Analysen und die Anpassung Ihrer Berichte über JSL. Die Flexibilität der Sprache ermöglicht Ihnen die Einrichtung komplexer Bedieneroberflächen, die Arbeit mit anderer Analysesoftware und die Einrichtung von JMP-Add-Ins, also angepasster Anwendungen zur statistischen Datenanalyse, die an andere JMP-Benutzer weitergegeben werden können. Damit können Sie den Einsatz von Analysefunktionen in Ihrem gesamten Unternehmen auf alle Bereiche erweitern, in denen Daten verfügbar sind und Entscheidungen auf der Basis von Daten vorgenommen werden. Suche nach einem Add-In oder Bereitstellung eines eigenen unter JMP File Exchange.
Verwenden Sie ein JMP-Add-In, das die Savitzky-Golay-Filterung von Spektraldaten in JMP vollständig durchführt.
Weitere Ressourcen für die analytische Anwendungsentwicklung
Demos
Demo: Kunden-Erfolgsstory bei der Planung von Luftfahrtsystemen
Auf dem JMP-Blog
Menü erstellen, Skript weitergeben
Andere Ressourcen
The Power of Personalization with JMP (Die Leistungsfähigkeit der Personalisierung mit JMP, 2010 SGF Paper, Ian Cox)
Buch: JUMP Into JMP Scripting (JUMP in JMP-Skripterstellung, Wendy Murphrey& Rosemary Lucas)
Nehmen Sie Kontakt mit dem JMP Vertrieb auf
+49 (0) 7031 491 6510