JMP für DMAIC

Das folgende Diagramm beschreibt wie JMP bei jedem Schritt des DMAIC-Prozesses benutzt werden kann.

DMAIC-Prozesse	Wichtige Analysewerkzeuge
Definieren Projekt, Projektleiter und Projekteigentümer festlegen Kundenanforderungen und kritische Qualitätsanforderungen des Kunden ermitteln Problem, Zielvorgabe, Ziel und Vorteile festlegen (Fehleranalyse) Ressourcen-/Interessensvertreter-Analyse Projektplan entwickeln Prozess ausarbeiten	Ausarbeitung des Prozesses
Messen Kritische X- und Y-Komponenten definieren Operative Definitionen festlegen Leistungsstandards erstellen Datensammlungs- und Stichprobenplan entwickeln Messungen validieren Messsystemanalyse durchführen Prozessfähigkeit und Grundlinie festlegen	Zeitreihendiagramme, Histogramme und Pareto Kurven, Messsystemanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse
Analysieren Benchmark des Prozesses oder des Produkts – Kausalbeziehungen mit Daten herstellen – Prozessauslegung analysieren Problem visualisieren – Ursache ermitteln	Statistische Tests, Konfidenzintervalle, Modellerstellung, Partitionierung (Entscheidungsbäume), Ursachenanalyse
Verbessern Planung und Analyse von Versuchen (optional) Entwicklung der Lösung, Kosten- und Vorteilsalternativen Risikobewertung der Lösungsalternativen Validierung der Lösung mit einer Pilotimplementierung Ermittlung des Wirkungsgrads der Lösung unter Auswertung der Daten	Versuchsplanung, Regressionsmodellierung, FMEA (Ausfallarten- und Wirkungsanalyse), statistische Validierung
Kontrolle Statistische Prozesskontrolle Erforderliche Kontrolle ermitteln Kontrollen implementieren und validieren Übertragungsplan entwickeln Vorteile der Lösungsimplementierung realisieren Projekt abschließen und Ergebnisse berichten	Statistische Prozesskontrolle

DMAIC-Prozesse

Wichtige Analysewerkzeuge

Definieren
Projekt, Projektleiter und Projekteigentümer festlegen
Kundenanforderungen und kritische Qualitätsanforderungen des Kunden ermitteln
Problem, Zielvorgabe, Ziel und Vorteile festlegen (Fehleranalyse)
Ressourcen-/Interessensvertreter-Analyse
Projektplan entwickeln
Prozess ausarbeiten

Ausarbeitung des Prozesses

Messen
Kritische X- und Y-Komponenten definieren
Operative Definitionen festlegen
Leistungsstandards erstellen
Datensammlungs- und Stichprobenplan entwickeln
Messungen validieren
Messsystemanalyse durchführen
Prozessfähigkeit und Grundlinie festlegen

Zeitreihendiagramme, Histogramme und Pareto Kurven, Messsystemanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse

Analysieren
Benchmark des Prozesses oder des Produkts – Kausalbeziehungen mit Daten herstellen – Prozessauslegung analysieren
Problem visualisieren – Ursache ermitteln

Statistische Tests, Konfidenzintervalle, Modellerstellung, Partitionierung (Entscheidungsbäume), Ursachenanalyse

Verbessern
Planung und Analyse von Versuchen (optional)
Entwicklung der Lösung, Kosten- und Vorteilsalternativen
Risikobewertung der Lösungsalternativen
Validierung der Lösung mit einer Pilotimplementierung
Ermittlung des Wirkungsgrads der Lösung unter Auswertung der Daten

Versuchsplanung, Regressionsmodellierung, FMEA (Ausfallarten- und Wirkungsanalyse), statistische Validierung

Kontrolle
Statistische Prozesskontrolle
Erforderliche Kontrolle ermitteln
Kontrollen implementieren und validieren
Übertragungsplan entwickeln
Vorteile der Lösungsimplementierung realisieren
Projekt abschließen und Ergebnisse berichten

Statistische Prozesskontrolle