JMP® pour le développement d'applications analytiques

JMP a toujours mis au service de la découverte statistique une combinaison unique de graphiques interactifs ainsi que de nombreuses statistiques intégrées. Outre les fonctionnalités qu'il offre, JMP fait office de hub analytique. Vous pouvez ainsi créer et partager des applications personnalisées exploitant uniquement les fonctionnalités appropriées de JMP et vos autres logiciels d'analyse préférés.

Vous pouvez faire appel à SAS et R pour étoffer vos fonctions d'analyse et de gestion des données en fonction des besoins, en utilisant uniquement celles requises au sein de l'environnement de type pointer-cliquer de JMP. Une fois votre application créée, vous pouvez la compiler et la déployer efficacement à l'aide de la nouvelle architecture modulaire de JMP.

Considérez JMP comme un atelier statistique personnalisé destiné à la création d'applications sur mesure, quel que soit le contexte choisi.

Intégration avec SAS

SAS est mondialement connu pour ses solutions de consultation et de gestion des données, ainsi que pour la diversité et la sophistication de ses fonctions d'analyse testées et éprouvées. JMP est un client SAS, conçu pour la visualisation exploratoire des données. Il peut interagir avec d'autres technologies SAS de nombreuses manières. Cette souplesse d'intégration offre de puissantes fonctionnalités SAS aux utilisateurs déjà habitués au tableau de bord intuitif de JMP. Qu'il s'agisse de généraliser l'utilisation de SAS pour optimiser votre investissement ou d'enrichir les fonctions de visualisation interactive des données de JMP, vous pouvez envisager de créer une application analytique exploitant les outils d'analyse SAS nécessaires dans l'environnement JMP, qui vous est familier.

Créez une application SAS dans JMP et affichez les résultats renvoyés par SAS dans un rapport JMP généré automatiquement.

Créez une application SAS dans JMP et affichez les résultats renvoyés par SAS dans un rapport JMP généré automatiquement.

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Intégration avec R

JMP and R Intergration

Utilisez un module d'extension JMP qui appelle R pour procéder à une classification à l'aide d'une machine à vecteurs de support.

JMP s'intègre avec le langage de programmation statistique Open Source R. Les programmeurs R peuvent ainsi exploiter rapidement les graphiques interactifs de JMP pour fournir les vues dynamiques indispensables à l'exploration des données et à l'interprétation des modèles. Quant aux utilisateurs JMP, ils peuvent tirer parti des fonctionnalités statistiques de pointe offertes par la communauté Open Source, le plus simplement du monde. Il est possible d'échanger des données entre JMP et R, de soumettre du code R depuis JMP dans un script JMP, ou d'afficher des graphiques R directement dans JMP. Les développeurs R qui connaissent un peu JMP, ou les développeurs JMP qui connaissent un peu le langage R, peuvent donc créer des modules d'extension JMP exploitant les fonctionnalités avancées de R et convenant à tout type d'utilisateur.

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Intégration avec MATLAB

Les ingénieurs qui ont largement recours aux modèles, programmes ou algorithmes MATLAB personnalisés peuvent interagir directement avec MATLAB depuis JMP en utilisant les fonctions JSL de JMP. Il suffit d’établir une connexion avec MATLAB, d'envoyer des données à MATLAB, de soumettre du code et de rapatrier les données ou les résultats dans JMP. Vous pouvez également utiliser le Générateur d'application de JMP pour créer des interfaces graphiques personnalisées, qui exécutent des modèles de simulation dans MATLAB, puis renvoient les résultats dans JMP pour une analyse plus approfondie. Avec JMP, vous pouvez autoriser d'autres utilisateurs à exploiter vos modèles MATLAB, même s'ils ne connaissent pas ce langage. Il est possible de faire appel aux interfaces de langages de programmation externes de MATLAB pour exploiter les fonctionnalités d'autres langages dans MATLAB, puis renvoyer les résultats dans JMP.

Autres possibilités d'interaction entre JMP et MATLAB :
Envoyer une table de données JMP dans MATLAB afin d'utiliser une technique de modélisation avancée, puis rapatrier les résultats dans JMP pour les visualiser et les profiler.
Utiliser le concepteur de plans optimaux de JMP pour optimiser les modèles MATLAB complexes : génération d’expériences, exécution d’un modèle MATLAB et renvoi des résultats dans JMP pour analyse.
Matlab Integration in JMP

Envoyez des données dans MATLAB, exécutez le code et renvoyez les données dans JMP pour visualisation et analyse. Grâce à l'interface, JMP s’intègre sans problème avec MATLAB, ce qui renforce ses capacités analytiques et sa souplesse.

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Personnalisation

JMP peut être à vous… ou à quelqu'un d'autre. Inutile d'être programmeur pour l'utiliser, mais si vous l'êtes, vous pouvez mettre à profit la richesse du langage de script de JMP (JSL) pour personnaliser, modifier ou étendre les fonctionnalités JMP en fonction des besoins. JMP vous permet d'automatiser les analyses récurrentes et de personnaliser vos rapports. Grâce à sa grande souplesse, vous pouvez créer des interfaces utilisateur sophistiquées, utiliser d'autres logiciels analytiques et développer des modules d'extension JMP (des applications de découverte statistique personnalisées à partager avec d'autres utilisateurs de JMP). Vous avez ainsi les moyens de généraliser l'utilisation des solutions d'analyse dans l'entreprise, là où les données sont disponibles et motivent certaines décisions. Recherchez un module d'extension ou proposez-en un sur le site File Exchange de JMP.

Utilisez un module d'extension JMP capable d'appliquer un filtre de Savitzky-Golay à des données spectrales dans JMP.

Utilisez un module d'extension JMP capable d'appliquer un filtre de Savitzky-Golay à des données spectrales dans JMP.

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