JMP® pour la modélisation

La plate-forme qualitative de JMP fournit des tables, des résumés et des tests statistiques des données de réponse, ainsi que plusieurs données de réponse lorsque les réponses mesurées indiquent une appartenance à une catégorie particulière. Ces données sont générées d'après plusieurs paramètres : mesure des résultats des tests, classification des défauts ou des effets secondaires et administration des enquêtes. Du fait notamment de leurs nombreux domaines d'application, les données qualitatives peuvent être présentées dans un grand nombre de formats. L'un des principaux atouts de la plate-forme qualitative est sa capacité à traiter cette diversité sans qu'il soit nécessaire de remanier les données avant leur exploration et leur analyse. Il est possible d'utiliser une ou plusieurs colonnes pour définir les catégories dans lesquelles et entre lesquelles évaluer la variation dans la réponse. Le rapport qualitatif contient les résultats sous forme de graphique indiquant le partage et la fréquence par catégorie. Utilisés avec le filtre de données, ces diagrammes donnent un aperçu simple et rapide des données d'une enquête à grande échelle. Ce rapport peut également afficher les tabulations et les tableaux croisés, qu'il est facile de transposer pour simplifier la consultation ou l'impression. Selon la nature des réponses, vous pouvez poser les questions statistiques suivantes : Les configurations de réponse varient-elles selon les catégories d'échantillons et évoluent-elles dans le temps ? Pour chaque catégorie de réponse, les taux sont-ils les mêmes, quelle que soit la catégorie d'échantillon ? Dans quelle mesure les opérateurs concordent-ils ? Quel est le risque relatif des différents traitements ?

Si votre tableur n'est pas en mesure d'effectuer l'analyse souhaitée ou que vos données sont trop nombreuses pour que vous puissiez en identifier le contenu exact, le module d'extension JMP pour Microsoft Excel vous permet de procéder à des analyses détaillées. D'un clic, vous pouvez transférer vos données vers JMP et, si vous le souhaitez, lancer la plate-forme Distribution ou Constructeur de graphiques. Ces deux plates-formes vous permettent d'interagir dynamiquement avec les données, ce que ne permettent pas les tableurs : elles révèlent des configurations et associations inédites entre les variables ou les cas, vous amenant à vous poser de nouvelles questions importantes sur les événements, voire sur leur origine. Vous pouvez également utiliser la puissance du profileur JMP dans vos feuilles de calcul Excel et explorer interactivement des scénarios de simulation pendant que le modèle est calculé par Excel en arrière-plan et que JMP fournit la visualisation adéquate. Dans JMP, vous pouvez rechercher les paramètres d'entrée numériques qui produisent les résultats les plus favorables, et utiliser le simulateur Monte-Carlo du profileur pour définir et exécuter ces scénarios de simulation. Vous savez ainsi si vos stratégies ou paramètres d'exploitation théoriquement optimaux survivront à un contact avec le monde réel.

A bien des égards, la plateforme Expliquer Y par X de JMP constitue à elle seule une application. Comme son nom l'indique, elle permet de tester et de modéliser les dépendances entre une entrée unique et une réponse (ou un résultat) unique. Cette plate-forme utilise des types de modélisation préattribués pour unifier des approches statistiques généralement considérées comme disparates et former un tout cohérent et compréhensible. Ce processus englobe la régression, la régression logistique, les analyses de contingence et ANOVA, et un répertoire de graphiques, de tables et de tests d'hypothèse est fourni pour chaque domaine. En l'associant au style d'analyse de JMP, vous pouvez appuyer vos décisions sur des données que vous avez analysées et interprétées. Les résultats des tests statistiques choisis sont présentés dans un format facile à comprendre. En bref, la plate-forme Expliquer Y par X vous aide à appliquer de solides principes statistiques à la gestion du risque, quel que soit votre niveau de connaissances en statistique.

La plate-forme Série chronologique de JMP vous permet d'explorer, de modéliser et de prévoir des séries chronologiques univariées tout en bénéficiant de l'interactivité et de la souplesse des autres plates-formes JMP. Votre approche de la modélisation peut être motivée par les diagnostiques habituels, tels que les graphiques d'autocorrélations et d'autocorrélations partielles, les variogrammes, les coefficients d'autorégression et les graphiques de densité spectrale. Les types de modèles suivants sont proposés : ARIMA, ARIMA saisonnière, lissage et fonction de transfert. Pour estimer les meilleurs coefficients des modèles, il convient de maximiser la vraisemblance, elle-même calculée au moyen d'un filtre de Kalman. Il est possible d'ajuster une série de modèles ARIMA en une seule étape, de comparer et classer tous les modèles ajustés à l'aide d'un rapport central et d'accéder aux détails de chaque ajustement pour évaluer l'adéquation de chaque modèle. Après avoir trouvé un modèle adapté, vous pouvez établir des prévisions avec incertitudes, si nécessaire. Si vous utilisez des modèles de fonctions de transfert pour associer une série d'entrées à une série de sorties, vous pouvez préblanchir l'entrée et utiliser une corrélation croisée entre les séries restantes pour identifier l'ordre de la fonction de transfert sous sa forme polynomiale. Outre sa capacité à ajuster tous les modèles de série chronologique connus, JMP offre un degré d'interactivité et de convivialité tel que vous créez très rapidement des modèles extrêmement utiles.