JMP®

Une puissance d'analyse statistique couplée à des graphiques interactifs, en mémoire comme sur poste de travail.

Depuis presque 25 ans, le logiciel de découverte statistique JMP de SAS est l'outil de prédilection des scientifiques, ingénieurs et autres professionnels chargés d'analyser des données, tous secteurs confondus. JMP conjugue de puissantes statistiques à des graphiques dynamiques, en mémoire comme sur poste de travail. Son approche interactive et visuelle lui permet de révéler des informations impossibles à déceler dans des tableaux de chiffres bruts ou de simples graphiques statiques.

Puisque tout est lié — graphiques, statistiques et données —, JMP vous encourage à approfondir vos analyses et à vous poser davantage de questions, ce qui augmente vos chances de faire des découvertes capitales dans vos données. Avec JMP, les analyses se déroulent au fil des révélations. Elles vous permettent en effet d'explorer vos données sans quitter le processus d'analyse ni ré-exécuter de commandes à mesure que de nouvelles questions se présentent.

JMP confère une nouvelle dimension à l'analyse des données et vous permet de résoudre plus facilement les problèmes statistiques complexes et récurrents, et de communiquer plus efficacement vos conclusions.

Découvrez les fonctionnalités de base de JMP.

Captures d'écran du logiciel JMP

Découvrez les fonctionnalités de base de JMP®

 JMP est un mon outil de prédilection pour les analyses de données à la volée. 

Kaisaer Fung
Kaiser Fung
Statisticien et auteur de Numbersense

Importation et traitement des données

L'étape la plus fastidieuse d'une analyse consiste à importer et remodeler des données de différentes sources. JMP excelle dans le prétraitement, y compris avec de gros volumes de données, et peut importer des données créées dans les principaux environnements et formats de fichiers, notamment les bases de données SAS et ODBC.

Diagramme de préparation des données

JMP peut importer des données créées dans les principaux environnements et formats de fichiers. Une fois les données intégrées dans une table, elles peuvent être aisément préparées pour analyse au moyen de divers outils de traitement JMP.

Si vos données se trouvent dans des feuilles de calcul Excel, l'Assistant d'importation Excel permet d'extraire facilement des données brutes de plusieurs feuilles dans différents formats pour les mettre rapidement en forme à des fins d'analyse. JMP accélère également l'échantillonnage des fichiers texte les plus volumineux. Le contrôle de cet échantillonnage permet d'explorer rapidement des données dans des fichiers normalement trop volumineux pour être conservés en mémoire sur un poste de travail.

La manipulation et l'organisation des données sont presque toujours indispensables lors d'une analyse. Avec JMP, vous pouvez aisément créer des sous-ensembles et joindre, concaténer, transposer, diviser, comparer, empiler et trier des tables, sans programmation. L'outil Mettre en tableau de type  glisser-déposer  permet de regrouper et de résumer rapidement les données d'une table, tout en donnant un aperçu du résultat automatiquement mis à jour.

Une fois vos données extraites dans une table JMP, vous pouvez rapidement vous poser les questions analytiques les plus pointues et y répondre en procédant à des recodages et regroupements dynamiques, voire en créant de nouvelles variables.

Vous gagnez du temps grâce aux nombreux outils de type pointer-cliquer et glisser-déposer, mais aussi en automatisant — sans programmation — les tâches répétitives et fastidieuses.

Assistant d'importation Excel de JMP

L'Assistant d'importation Excel permet de convertir très rapidement les classeurs Excel en tables JMP prêtes à être analysées.

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Visualisation des données

Service Street Map de JMP

Représentez les données géographiques sur des fonds de carte pouvant contenir un plan des rues.

Utilisez le Constructeur de graphiques JMP pour iPad pour explorer vos données où que vous soyez et partager vos conclusions.

Les feuilles de calcul se prêtent mal à la révélation de modèles et de tendances, pourtant utiles aux découvertes. Grâce aux puissants outils de visualisation dynamique de JMP, la découverte statistique est plus simple et plus efficace, et favorise l'innovation. Sur la quasi-totalité des plates-formes d'analyse, JMP offre des options de sortie graphique complètes qui vous permettent de communiquer d'importantes découvertes aux décisionnaires sous forme de représentations claires, précises et attrayantes.

Le Constructeur de graphiques breveté est souvent le meilleur point de départ d'une exploration de données. Il permet de créer de manière interactive des présentations graphiques élémentaires ou complexes — notamment des régions polygonales — par simple glisser-déposer. Il suffit en effet de faire glisser les variables à l'endroit souhaité, de choisir l'élément graphique dans une palette d'icônes et de personnaliser la présentation selon le résultat souhaité.

Visualisation de la marche de Napoléon

Faites glisser vos données dans des visualisations et utilisez le Constructeur de graphiques pour mieux les comprendre et les diffuser.

Vous pouvez ajouter des fonds de carte à tous les graphiques JMP qui s'y prêtent à l'aide des images géographiques haute résolution intégrées, ou représenter les données sous forme de cartes détaillées restituant les agglomérations, routes et plans d'eau. La fonction Graphique en bulles permet, quant à elle, de créer des présentations de données animées illustrant l'évolution de plusieurs dimensions.

Assistant d'importation Excel de JMP

Le Constructeur de graphiques permet de créer des cartes interactives des États et comtés américains, mais aussi d'autres pays et régions du monde. Ces fichiers de formes sont intégrés à JMP. Vous pouvez toutefois en utiliser d'autres ou créer vos propres cartes.

C'est probablement dans les fonctions de liaison dynamique que la puissance de JMP s'exprime le mieux. Vous pouvez sélectionner des lignes dans un graphique, observer instantanément la sélection se propager à plusieurs vues et en tirer des enseignements, ce qui est impossible avec les autres logiciels.

Lorsque vous êtes prêt à communiquer vos conclusions, les options possibles sont tout aussi variées. Vous pouvez ainsi transférer les tables de données JMP vers le Constructeur de graphiques pour iPad® et présenter vos graphiques lors de vos déplacements, ou générer une sortie interactive de la plupart des rapports JMP, consultable rapidement sur n'importe quel terminal équipé d'un navigateur. Inutile de préciser que les graphiques JMP peuvent être présentés ou publiés dans une multitude de formats de fichiers.

Exemples de rapports HTML interactifs créés avec JMP

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Analyse de base

L'utilisation d'outils de base pour l'analyse visuelle est souvent le meilleur moyen de communiquer des résultats et d'inciter les entreprises à l'action. La première étape d'une analyse de données statistiques consiste d'ailleurs généralement à étudier les variables une par une, autrement dit à réaliser une analyse unidimensionnelle. Dans JMP, une fois que vous avez identifié les colonnes qui vous intéressent, la fonction de distribution propose automatiquement des graphiques et statistiques d'après le type de modélisation de la variable.

Résultat : des histogrammes, statistiques de résumé, boîtes à moustaches ou quantiles pour les données continues, et une analyse de capabilité, un ajustement des distributions ou des fréquences pour les valeurs nominales ou ordinales.

Les principales fonctions d'analyse statistique unidimensionnelle de JMP sont les suivantes :
Histogrammes.
Statistique descriptive.
Tests statistiques.
Boîtes à moustaches.
Ajustement des distributions.
Calculateurs et simulateurs statistiques.
Tests inférentiels de base.
Corrélation et régression.

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Regroupement et filtrage des données

Transformez des variables dans JMP

Transformez des variables d'un simple clic dans n'importe quel utilitaire de lancement de plate-forme, dans le Constructeur de graphiques et via JSL.

Plus une entreprise apprend vite et s'adapte aux besoins des clients, plus elle devance ses concurrents. Pour accélérer ce cycle d'apprentissage, vous devez pouvoir dégager des tendances de vos données, vous concentrer sur l'essentiel et agir rapidement. Le temps est compté et vous ne pouvez pas vous permettre de passer au crible une pile de rapports ou pire, d'être contraint de rédiger du code personnalisé et d'attendre des résultats avant d'agir.

JMP offre une approche radicalement différente des tâches quotidiennes de découpage des données. Son modèle de regroupement et filtrage permet de réorganiser instantanément les rapports en mémoire. En modifiant des rapports à la volée d'un simple clic sur les niveaux d'une variable catégorielle, vous pouvez vous concentrer immédiatement sur vos domaines d'intérêt. En un seul clic, vous pouvez même réorienter entièrement l'analyse vers une nouvelle mesure.

Les outils de regroupement et filtrage de JMP offrent de nombreux avantages :
Filtres de données locaux et globaux permettant de se concentrer sur des parties spécifiques d'une table, avec ou sans instructions conditionnelles. L'enregistrement des préférences de filtrage augmente l'efficacité des tâches répétitives.
Marqueurs, couleurs et étiquettes de lignes faciles à définir pour enrichir les rapports graphiques et tables de données.
Sélecteur de colonne permettant de passer d'une variable à l'autre dans les rapports graphiques ou statistiques. En passant ainsi les variables en revue, que ce soit manuellement ou via une animation, vous pouvez repérer des configurations et anomalies parmi des centaines de variables.
Transformations permettant de générer des variables dérivées à la volée. Ne perdez pas le fil de vos analyses et créez en un clic plusieurs colonnes statistiques ou mathématiques transformées de vos données.

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Plans d'expériences

La plupart des entreprises ont recours à des tests A/B pour élaborer des plans d'expériences, mais la comparaison de deux situations, avec nombre de facteurs fluctuants, leur prend énormément de temps pour en savoir plus sur leur activité.

À l'inverse, les plans d'expériences (DOE) de JMP sont un moyen éprouvé et pratique d'explorer et d'exploiter les innombrables opportunités multidimensionnelles qui se présentent dans la plupart des situations réelles. Grâce aux plans multifactoriels, vous pouvez non seulement déduire l'impact d'un facteur individuel, mais également les effets combinés de plusieurs paramètres, et en tirer plus rapidement des enseignements à moindre coût. JMP offre des fonctionnalités de pointe pour la création de plans d'expériences. Vous pouvez ainsi élaborer les meilleures expériences pour répondre à des questions précises. Il inclut en outre des fonctions d'analyse faciles à utiliser et adaptées à votre méthode de conception.

Dans JMP, vous n'êtes pas obligé d'adapter votre problématique à un modèle figé, en gaspillant vos ressources. Le concepteur de plans optimaux, exclusivité de JMP, vous permet de construire un plan à la mesure de votre problématique, en tenant compte des conditions particulières — temps, budget et autres contraintes d'expérimentation.

La plupart des problèmes d'analyse sont liés à des variables difficilement modifiables (la température d'une cuve de réaction ou l'emplacement d'un champ de maïs, par exemple). Avec un plan entièrement randomisé, les facteurs de ce type devraient normalement être redéfinis après chaque exécution, ce qui est difficilement réalisable ou très coûteux. Dans ce genre de situations, le plan d'expérience le plus approprié a pour nom split-plot, et JMP peut générer des plans split-plot, split-split-splot et strip-plot I-optimaux. Pour rendre l'analyse simple et rigoureuse, JMP intègre également le modèle du maximum de vraisemblance restreint à effets aléatoires approprié dans la table contenant la feuille de calcul expérimentale. Aucun autre logiciel du marché n'offre une telle souplesse en matière de plans split-plot.

Outre le concepteur de plans optimaux, JMP prend en charge les plans classiques — criblage (plans factoriels fractionnaires, par exemple), surfaces de réponse, factoriels complets, non linéaires et mélanges — ainsi que les plans avancés (tests de survie en temps accéléré) et ceux conçus pour la simulation informatique. Dans cette dernière catégorie, les plans uniformes basés sur les clusters autorisent les facteurs soumis à des contraintes d'inégalité.

Plans de criblage définitifs dans JMP

Graphique de corrélation pour un plan de criblage définitif. Aucun des termes du modèle n'est confondu avec un autre.

JMP est de surcroît le seul logiciel à intégrer des plans de criblage définitifs. Ce type de plans — nouveauté la plus remarquable des 20 dernières années — permet de repérer de manière fiable et efficace les rares facteurs fondamentaux ayant un effet substantiel parmi d'innombrables paramètres insignifiants à l'impact négligeable. Un plan de criblage classique risque d'isoler par erreur un facteur à l'effet de courbure très prononcé, et en cas d'interaction à deux facteurs, un suivi d'expérimentation est nécessaire pour lever toute ambigüité. Les plans de criblage définitifs n'ont aucun de ces inconvénients.

Plans d'expérience JMP

JMP offre des fonctionnalités de choix pour créer des plans d'expériences.

Plans d'expérience JMP

JMP offre des fonctionnalités de choix pour créer des plans d'expériences.

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Modélisation statistique

Modélisation statistique

Pour déterminer une régression pas à pas, tous les modèles possibles et la moyenne d'un modèle, choisissez la méthode d'analyse statistique pas à pas dans la plate-forme Modèle linéaire.

Régression logistique dans JMP

Pour une régression logistique nominale ou ordinale, utilisez Ajuster Y en fonction de X ou Modèle linéaire.

En séparant judicieusement les données en signaux et en bruits, les modèles statistiques clarifient les tendances pour vous aider à mieux cerner votre activité, vos concurrents et vos clients. Fort de ces connaissances, vous pouvez agir au mieux et développer votre entreprise.

La création de modèles efficaces est un processus à la fois scientifique et artistique. JMP intègre plusieurs plates-formes statistiques pour vous aider à construire des modèles utiles à partir de vos données. Avec des méthodes destinées à révéler les relations entre les variables d'un processus, JMP vous permet d'établir des prévisions, mais aussi d'identifier les paramètres des facteurs produisant les meilleurs résultats. Il comprend plusieurs outils d'ajustement de modèles linéaires et non linéaires qui facilitent la prise de décision, quelles que soient les relations entre les données.

La palette d'outils d'ajustement de modèles de JMP s'articule autour de la plate-forme Modèle linéaire. Vous pouvez y créer des termes de modèle et faire votre choix parmi différentes méthodes standard : ajustement des moindres carrés, régression pas à pas, MANOVA, modèles linéaires généralisés, variance log-linéaire ou régression logistique (nominale et ordinale). JMP ajuste également les modèles du maximum de vraisemblance restreint et inclut des techniques évoluées de modélisation multivariée : composantes principales, moindres carrés partiels, classification, analyse d'items, partition, etc.

La plate-forme Ajuster y en fonction de x est spécialement conçue pour la modélisation des dépendances entre une entrée unique et une réponse (ou un résultat) unique. Cette plate-forme prend en charge les analyses simples de régression linéaire et logistique, de contingence, des moyennes et ANOVA. Elle reconnaît le type de modélisation des variables utilisées, réunit les méthodes les plus courantes et convient parfaitement si vous n'avez pas besoin de fonctions aussi évoluées que celles de la plate-forme Modèle linéaire.

Pour tirer des conclusions pertinentes de données désordonnées, il faut trop souvent passer par un laborieux processus d'exploration d'une variable ou réponse à la fois pour identifier les facteurs clés. Les données incomplètes ou les valeurs aberrantes ne font qu'amplifier ces difficultés. Grâce à des options automatisées de criblage de réponse, JMP facilite la création de modèles avec de nombreuses colonnes pour étudier les relations entre une multitude de variables X et Y. Par ailleurs, des techniques modernes d'ajustement de la signification — dont le taux de fausse découverte — vous aident à tirer des conclusions utiles.

La plate-forme Partition fournit des arbres de classification et de régression interactifs.

La plate-forme non linéaire de JMP permet d'ajuster plus facilement les modèles non linéaires aux données. La bibliothèque intégrée au logiciel simplifie considérablement l'ajustement des modèles courants de bioessais et de pharmacocinétique. En définissant les colonnes de formules appropriées, vous pouvez ajuster pratiquement n'importe quel modèle non linéaire.

Les fonctions avancées d'ajustement de modèles de JMP s'appliquent notamment aux modèles de réseaux de neurones (plate-forme Réseaux de neurones) et aux arbres de décision (plate-forme Partition).

Quelle que soit la technique de modélisation nécessaire, JMP vous permet de créer des modèles efficaces de manière simple et rapide.

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Analyse de simulation

Inutile de créer des modèles s'ils ne sont pas suivis d'effets. JMP permet de communiquer les résultats d'un modèle et d'exécuter des scénarios de simulation visuels pour comprendre la configuration de la réponse prévue et l'incidence de chaque facteur. Dans JMP, vous explorez cet éventail d'opportunités de manière visuelle grâce au Profileur, outil dynamique d'interaction avec le modèle, indépendamment de la technique de création employée. Le Profileur permet de manipuler un facteur, d'en ajuster dynamiquement le niveau et d'observer immédiatement son impact sur la réponse, ce qui serait tout simplement impossible avec un tableau de coefficients calculés.

Avec JMP, vous pouvez également :
Configurer des fonctions de désirabilité pour les réponses, puis trouver les niveaux de facteurs optimaux qui améliorent les résultats des différentes réponses.
Utiliser les techniques de simulation Monte-Carlo pour évaluer le risque lié aux entrées aléatoires.
Renseigner une série d'opportunités que vous pouvez ensuite filtrer pour afficher la région possible.
Utiliser d'autres profileurs plus spécialisés pour visualiser la réponse prévue.
Évaluation de l'importance des variables dans JMP

Explorez toutes vos opportunités, indépendamment du nombre de variables, à l'aide du Profileur de prévision. Estimez aisément la distribution d'une réponse pour réaliser des analyses de simulation Monte-Carlo.

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Analyse de fiabilité

Graphique de survie

Utilisez la plate-forme Fiabilité et Survie pour explorer et modéliser la survie (ou l'échec).

La prévention des défaillances et l'amélioration de la qualité des garanties sont autant de raisons d'utiliser des techniques éprouvées pour appréhender parfaitement les performances de vos produits sur le long terme. JMP vous aide à identifier les défauts des matériaux ou des processus et à repérer les vulnérabilités dès le stade de la conception pour vous permettre de trouver la meilleure solution possible.

Vous souhaitez connaître la meilleure distribution à appliquer pour établir des prévisions précises sur la fiabilité de vos produits et composants ? JMP évalue automatiquement un large éventail de distributions de fiabilité afin de trouver le meilleur ajustement. À titre d'exemple, l'analyse Distribution de survie permet de spécifier une distribution non paramétrique ainsi que 19 distributions paramétriques et de comparer visuellement les ajustements.

Ajustement des distributions

Utilisez la plate-forme de fiabilité Ajuster la distribution de survie pour ajuster et comparer diverses distributions.

JMP offre des fonctions d'analyse de la fiabilité très complètes :
Ajustement des distributions de la survie.
Ajustement des distributions de la survie à un facteur (modèles de défaillance accélérée, par exemple)
Analyse de récurrence
Modélisation de la dégradation du produit
Estimation des modèles de survie, de survie paramétrique et des risques proportionnels.
Création de plans d’essai accéléré de durée de vie.
Analyse Crow-AMSAA des systèmes réparables.
Prévision des retours sous garantie à partir des données de défaillance.

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Qualité et ingénierie de procédés

Le marché exige une amélioration constante de la qualité, ce qui vous oblige à écourter les délais de commercialisation, à protéger votre marque en réduisant les réclamations des clients et à fournir des produits et services à même de satisfaire pleinement les clients. Grâce à ses nombreuses fonctions graphiques et statistiques, JMP s'inscrit naturellement au cœur de votre programme de qualité.

Vous pouvez surveiller les processus à l'aide des nombreux types de cartes de contrôle disponibles, ou créer vos propres cartes de manière interactive avec les outils de type  glisser-déposer  du Générateur de carte de contrôle. Son processus similaire à celui du Constructeur de graphiques vous permet de réaliser des analyses de simulation à partir de vos données, puis d'explorer de nombreuses variables de sous-groupe et de phase et leurs effets sur vos processus. Vous pouvez appréhender les problèmes selon des perspectives impossibles à reproduire avec les cartes de contrôle statiques.

Générez des rapports HTML5 interactifs dans JMP

Cernez rapidement les données de processus grâce à l'interface de type  glisser-déposer  et à la souplesse du Générateur de carte de contrôle. Créez des représentations graphiques de regroupements naturels pour mettre en évidence des configurations et résoudre les problèmes.

La plate-forme d'analyse des systèmes de mesure prend en charge plusieurs méthodes d'analyse, dont celle d'évaluation des processus de mesure de Donald J. Wheeler. JMP offre d'autres fonctions d'analyse qualitative, dont des études Gage R&R (Répétabilité et Reproductibilité) et des diagrammes de Pareto. Vous pouvez visualiser facilement les sources de variation dans vos processus de mesure, évaluer les défauts des produits et surveiller la stabilité des processus. JMP vous permet en outre d'examiner les conditions hors de contrôle et d'analyser les causes principales.

Analyse des systèmes de mesure

La plate-forme Analyse des systèmes de mesure constitue une solution tout-en-un d'évaluation des variations de vos systèmes de mesure.

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Étude de marché et de consommation

Analyse du consommateur dans JMP

Analysez des enquêtes complexes en contrôlant étroitement la structure des questions, la présentation des rapports et les tests statistiques exécutés.

Analyse factorielle

Réalisez une analyse factorielle avec la méthode des composantes principales ou de vraisemblance maximale et diverses méthodes de pivotement.

Plan de préférences

Analysez les préférences du consommateur grâce à des plans de préférences.

Quel que soit votre rôle dans ce domaine, le marketing est complexe et évolue rapidement, piloté par l'afflux de technologies numériques. Les principales difficultés des entreprises — identifier les opportunités de croissance les plus rentables, développer les meilleurs produits et services, lancer les meilleures initiatives marketing et optimiser l'impact multisectoriel — n'en persistent pas moins. Pour rester compétitif, vous devez socialiser votre marque, être à l'écoute des réactions du client et adapter vos produits et services. Que vos recherches soient exploratoires, descriptives ou causales et utilisent des sources primaires ou secondaires, JMP offre une palette complète d'outils pour tirer profit de manière simple et rapide des données quantitatives de mesure ou autres.

Les fonctions d'étude de la consommation de JMP sont les suivantes :
Analyse des données catégorielles (enquête).
Importation de données dans de nombreux formats de fichiers externes, dont SPSS Desktop Reporter.
Analyse en un clic des questions simples, liées, multiples et structurées d'une enquête.
Plans de préférences permettant d'optimiser la conception des produits d'après les réactions des clients.
Analyses factorielles et d'items.
Segmentation et classification (hiérarchique et par la méthode des K-means).
Analyse factorielle

La plate-forme Multivariée inclut une fonction de classification hiérarchique et de partitionnement par la méthode des K-means.

Quel que soit votre niveau de connaissances en statistiques, JMP vous aide à identifier plus rapidement les nouvelles tendances de consommation et à communiquer vos conclusions aux autres parties prenantes afin d'arriver à un accord et d'agir en conséquence.

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Évolutivité via l'écriture de scripts

Un logiciel incapable d'évoluer au-delà de vos besoins initiaux est condamné à devenir rapidement obsolète et suppose de coûteux remplacements. Grâce à un large éventail de fonctions élémentaires et avancées, vous pouvez personnaliser entièrement JMP, voire l'étendre pour faire face à une utilisation accrue et à l'évolution de votre entreprise.

Le langage de script de JMP (JSL) permet de travailler de manière interactive et d'enregistrer les résultats pour pouvoir les réutiliser. Les utilisateurs expérimentés peuvent développer de nouvelles fonctionnalités en réponse aux problèmes que la version de base de JMP ne permet pas de résoudre. Ces scripts sur mesure peuvent même intégrer des fonctions d'autres applications.

L'outil Application instantanée du Générateur d'application permet de personnaliser la présentation de plusieurs rapports et graphiques dans une interface de type  glisser-déposer . L'environnement de développement de plans du Générateur d'application permet également de créer des applications analytiques complexes par simple glisser-déposer. Une fois votre application personnalisée terminée, déployez-la sur le poste de travail des autres utilisateurs JMP de l'entreprise grâce au générateur de complément, extrêmement simple d'emploi.

Explorez et visualisez dynamiquement des modèles Excel dans JMP grâce au profileur Excel.

Créez des applications entièrement personnalisées réunissant graphiques, analyses, filtres et tables. Convertissez vos applications en compléments JMP pour les distribuer facilement.

Après avoir rédigé des scripts, utilisez JSL Debugger pour exécuter chaque ligne de code pas à pas de manière interactive afin d'examiner les variables et de déterminer ce qui pourrait empêcher un script de fonctionner comme prévu. Vous pouvez également vous servir du profileur JSL pour améliorer les performances d'un script en surveillant la durée d'exécution de chaque étape d'une routine et optimiser itérativement l'efficacité et la rapidité de votre code.

Langage de script de JMP (JSL)

Enregistrez facilement votre travail et créez des applications personnalisées grâce au langage de script de JMP (JSL).

Générateur d'application de JMP

Le générateur d'application permet de créer rapidement des applications instantanées personnalisées sans écrire une seule ligne de code JSL.

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Personnalisation

Des plans plus nets et plus clairs dans l'ensemble du programme JMP

Les groupes de préférences Graphique et Tables de données vous permettent de personnaliser l'aspect de JMP et de créer et classer facilement des thèmes de couleur dans des éditeurs spécifiques.

Il est plus facile de travailler de façon productive quand on peut adapter un logiciel à son propre raisonnement. L'harmonisation des paramètres et des graphiques, sans oublier les palettes de couleurs, réduit d'autant le nombre d'étapes nécessaires pour comprendre les données. JMP permet de définir de nombreuses préférences pour modifier les polices, options graphiques et paramètres détaillés des différentes plates-formes.

Vous pouvez également choisir d'afficher uniquement les outils analytiques et menus dont vous vous servez régulièrement.

Affichez uniquement les outils analytiques et menus dont vous vous servez régulièrement.

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JMP® en tant que hub analytique

Appartenant à la famille des produits SAS, JMP permet de bénéficier de leurs riches fonctionnalités sans le moindre problème. Les fonctions avancées d'analyse, de reporting et de gestion des données de SAS étendent les possibilités du logiciel bureautique JMP jusqu'au serveur et bien au-delà. Vous pouvez par ailleurs utiliser JMP avec d'autres outils analytiques, dont une interface avec MATLAB, interface complète d'appel de DLL et des nombreuses bibliothèques spécialisées de R. JMP facilite l'accès à ces ressources et permet d'en tirer profit pour la visualisation et l'analyse dynamiques des données.

Intégration de MATLAB et JMP

Envoyez des données dans MATLAB, exécutez le code et renvoyez les données dans JMP pour visualisation et analyse. Grâce à l'interface, JMP s’intègre sans problème avec MATLAB, ce qui renforce ses capacités analytiques et sa souplesse.

Vos données se trouvent dans des feuilles de calcul Excel ? Grâce au complément JMP Add-in pour Microsoft Excel, vous pouvez les importer facilement dans JMP ou mettre la puissance du Profileur JMP au service de vos modèles de feuille Excel et tirer ainsi parti des remarquables outils de visualisation JMP.

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Principales fonctionnalités de JMP®

Simplicité d'utilisation
Affichage des données dans des feuilles de calcul.
Application bureautique, analyse des données en mémoire.
Interface conviviale de type pointer-cliquer.
Graphiques, données et statistiques liés dynamiquement.
Manuels et aide contextuelle intégrés.
Modules de formation aux techniques statistiques.
Aide interactive au survol de la souris.
Éditeur de formules de type glisser-déposer.
Marqueurs, états des lignes, couleurs des lignes.
Nombreuses préférences de personnalisation.
Fonctionnalités système
Fichiers JMP, partage des scripts entre les installations Mac et Windows.
Intégration de SAS
Intégration avec R et MATLAB.
Fonctions de présentation
Journalisation pour l'enregistrement de l'analyse ou présentation.
Élément de menu Mise en page.
Outils de dessin.
Création de rapports avec l'outil Application instantanée de type glisser-déposer du générateur d'application.
Copier-coller de rapports dans Microsoft Word et PowerPoint.
Exportation d'images vectorielles de qualité éditoriale (EMF, EPS, SVG), de fichiers bitmap 72 ou 300 dpi (PNG, JPEG, TIFF), de fichiers PDF, etc.
Exportation HTML.
HTML interactif avec sortie des données sous forme de rapport.
Utilisez les scripts du Constructeur de graphiques pour envoyer des tables JMP vers le Constructeur de graphiques pour iPad® à des fins d'exploration.
Statistiques de base
Statistiques descriptives.
Intervalles de confiance, Khi-deux, tests t à un et deux échantillons, tests t appariés.
Corrélation et covariance.
Données appariées.
Test de normalité.
Test de l'égalité des variances.
Taille de l'échantillon et puissance du test pour le test des proportions ou moyennes.
Analyse de régression
Régression linéaire, régression linéaire dans le Constructeur de graphiques.
Régression non linéaire.
Régression polynomiale.
Transformations.
Ajustements spline.
Régression logistique (nominale et ordinale).
Régression multiple.
Graphiques des résidus.
Maîtrise statistique des procédés
Diagrammes de Shewhart (continus et aux attributs).
Cartes de contrôle : X barre, R, S, X barre-R, X barre-S, EWMA, CUSUM, C, U, I-EM, P, NP, UWMA, etc.
Diagrammes d'événements rares (cartes T et G).
Diagrammes de Pareto.
Analyse de capabilité.
Création de cartes de contrôle par glisser-déposer.
Tests pour causes spéciales.
Analyse des systèmes de mesure. Prend en charge les méthodes d'évaluation des processus de mesure de Wheeler, Gage R&R et des composantes de la variance.
Graphes de variabilité.
Diagrammes de cause à effet.
Analyse de fiabilité
Ajustement des distributions de la survie, fréquence-événement.
Essai accéléré de durée de vie (Ajuster Survie en fonction de X).
Analyse de récurrence de système réparable.
Dégradation.
Croissance et prévisions de fiabilité.
Graphiques et tables de survie Kaplan-Meier.
Ajustement des modèles à risques proportionnels.
Graphiques : distribution, probabilité, risque et survie.
Analyse multivariée
Analyse en composantes principales.
Analyse discriminante.
Analyse de classification et dendrogrammes.
Analyse factorielle.
Corrélations et matrice de nuages de points.
Moindres carrés partiels.
Séries chronologiques et prévision
Graphiques de série chronologique.
Moyennes mobiles.
Autocorrélations, autocorrélations partielles et corrélations croisées.
ARIMA et ARIMA saisonnière.
Ajustement du groupe ARIMA.
Modèles de lissage.
Méthodes de Winter.
Analyse spectrale.
Génération de code SAS.
Tests non paramétriques
Test de Wilcoxon.
Test de la médiane.
Test de Van der Waerden.
Test de Kruskal-Wallis.
Test de Kolmogorov-Smirnov.
Tests exacts.
Comparaisons multiples.
Coefficients de Spearman, Kendall, Hoeffding, etc.
Tables de rapport
Analyse des correspondances.
Glisser-déposer de tableaux récapitulatifs avec l'outil Tableaux croisés.
Tableaux de contingence.
Cochran-Mantel-Haenszel.
Écriture de scripts
Langage de script JMP (JSL) complet.
Enregistrez, répétez, programmez, automatisez et personnalisez les tâches.
Enregistrez l'analyse dans la fenêtre de script ou la table de données.
Éditeur SAS intégré : écrivez ou créez du code SAS dans JMP, soumettez-le à SAS et affichez les résultats dans JMP.
Débogueur et profileur pour optimiser les scripts.
Générateur d'application pour les applications et interfaces personnalisées.
Générateur de complément pour le déploiement aisé des scripts sous forme de compléments JMP.
Gestion de données et de fichiers
Importation/exportation : Excel, fichiers texte délimités et à largeur fixe, HTML, SAS.
Importation avec meilleure supposition/aperçu.
Assistant d'importation Excel.
Code R ouvert, code MATLAB, fichiers de données SPSS, fichiers de feuilles de calcul Minitab.
Requêtes ODBC.
Ouverture de bases de données Microsoft Access, bases de données Teradata, fichiers xBase et dBASE.
Option de complément Excel.
Algèbre de matrice.
Manipulation de données : résumé, sous-ensemble, tri, empilement, division, transposition, concaténation, jointure, mise à jour, changement de type de données.
Filtre des données/données locales.
Glisser-déposer de tableaux croisés (Mettre en tableau).
Configuration des données manquantes.
Comparaison de tables de données.
Assistance technique et documentation
Assistance technique SAS gratuite 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
Documentation en ligne indexable sur jmp.com/fr et fichiers PDF disponibles dans le logiciel.
Plus de 400 échantillons de données avec scripts d'analyse.
Cartes de menu, cartes de référence rapide et autres ressources sur le site de la communauté d'utilisateurs JMP.
Bibliothèque des ressources de formation, bibliothèque d'études de cas, outils pédagogiques interactifs et calculateurs.
Graphiques
Constructeur de graphiques : création de graphiques par glisser-déposer.
Barres, courbes (cartes de suivi), aiguilles, points et secteurs.
Distributions de fréquences.
Nuages de points, boîtes à moustaches, histogrammes, graphiques de série chronologique, graphiques d'isoréponses, courbes superposées, graphiques des quantiles normaux.
Nuages de points 3D.
Graphiques spéciaux : graphiques ternaires et de variabilité, graphiques de détection des valeurs aberrantes à n dimensions, graphiques des leviers et des interactions.
Droite de Henry, diagramme de Pareto, graphique en cubes.
Profileurs interactifs (de facteurs, d'isoréponses, de surface).
Ajustement des distributions.
Courbes ROC.
Treemap, diagramme en cellules, graphique parallèle.
Graphique en mosaïque, diagramme en tiges et feuilles.
Support cartographique : fichiers de forme intégrés pour les cartes américaines et mondiales. Formes de cartes personnalisées également prises en charge.
Cartes détaillées (niveau rue)
Graphiques à bulles.
Analyse de la variance (ANOVA)
ANOVA et ANCOVA.
GLM.
Plans à facteurs imbriqués non équilibrés.
MANOVA et MANCOVA.
Plans entièrement imbriqués.
Analyse des moyennes.
Comparaisons multiples.
Graphiques des résidus, des effets principaux et des interactions.
Calcul de puissance.
Modélisation statistique (modèle linéaire)
Modèles mixtes avec maximum de vraisemblance.
Analyse des mesures répétées.
Régression pas à pas.
Ajustement du modèle linéaire (GLM).
Régression de la surface de réponse.
Log-variance.
Simulation Monte-Carlo.
Estimations des coefficients codés.
Statistiques de Durbin-Watson.
Transformation de Box-Cox.
Influence de Cook, leviers, résidus de Student, etc.
Enregistrement de la formule de prévision.
Puissance du paramètre.
Tests des effets et tests personnalisés.
Moyennes des moindres carrés et contrastes.
Génération de code SAS.
Plan d'expérience
Créez des plans optimaux avec l'outil Plans sur mesure.
Plan de criblage définitif.
Plans split-plot : split-plot, split-split, strip-strip avec maximum de vraisemblance.
Plan pour surfaces de réponse.
Plan factoriel complet.
Plans factoriels fractionnaires et de criblage.
Plan de préférences.
Plan de remplissage des espaces.
Plan d'essai accéléré de durée de vie.
Plan non linéaire.
Tables de Taguchi.
Augmentation/évaluation du plan.
Taille de l'échantillon et puissance du test.
Simulation.
Graphiques : de profilage des facteurs, des résidus, des effets principaux, des interactions, en cubes, d'isoréponses, etc.
Data mining exploratoire/Analyses prédictives
Pas à pas, tous les modèles possibles et modèle moyen.
Partition récursive (arbres de classification et de régression).
Réseaux de neurones.
Traitement des données manquantes.
Validation croisée intégrée (en k blocs et holdout).
Étude de marché et de consommation
Analyse des enquêtes, distribution des réponses.
Plans et analyses conjoints/de préférences.
Analyse factorielle.
Analyse des items.
Graphique de partage/de fréquence.
Configuration requise

JMP s'exécute sous Microsoft Windows et Mac OS. Il est compatible avec les systèmes 32 et 64 bits.

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