JMP® per la modellizzazione
La costruzione di modelli utili può essere considerata in parte scienza e in parte arte, e JMP è in grado di supportarvi in ogni fase del percorso. JMP fornisce gli strumenti necessari per individuare interazioni tra le variabili di un processo, permettendovi non soltanto di effettuare previsioni ma anche di identificare le impostazioni per quei fattori che producono prestazioni ottimali.
Tramite grafici visuali e interattivi, JMP vi aiuta a comunicare i risultati alle persone che non possono creare modelli autonomamente ma che devono prendere decisioni meglio informate basate sui dati. Che il vostro modello sia deterministico o che implichi un "fattore di disturbo" e un "segnale", JMP è dotato delle funzioni necessarie per gestire le vostre esigenze di modellizzazione. Se il vostro obiettivo richiede una previsione anziché una semplice esplorazione, JMP Pro, grazie alle nuove funzionalità per utenti esperti, ne facilita la realizzazione garantendo l'efficacia di generalizzazione delle previsioni.
Nelle situazioni di modellizzazione in cui interessano una o più risposte, il profiler di JMP consente di revisionare e ottimizzare interattivamente questi risultati e di confrontare e contrapporre modelli diversi dello stesso tipo o di tipi differenti. Questo metodo innovativo per la visualizzazione di modelli consente di analizzare facilmente i compromessi quando è necessario ottimizzare risposte multiple, inoltre consente di condividere i risultati con altri, in modo da offrire una conoscenza più approfondita e una panoramica più ampia dei dati all'intera azienda.
- Piattaforma categorica
- Excel
- Stima Y rispetto a X
- Serie storiche
La piattaforma categorica di JMP fornisce tabelle, riepiloghi e test statistici di dati di risposta e dati di risposta multipli quando le risposte misurate indicano l'appartenenza a una particolare categoria. Tali dati vengono generati in una molteplicità di impostazioni tra cui la misurazione dei risultati di test, la classificazione dei difetti o degli effetti collaterali e indagini sulla somministrazione. In parte a causa della diversa applicazione, i dati categorici possono essere presentati in vari formati. Un particolare punto di forza della piattaforma categorica è la capacità di gestire questa diversità senza che occorra ridimensionare i dati prima di eseguire l'esplorazione e l'analisi. È possibile utilizzare una o più colonne per definire le categorie in cui o tra cui viene valutata la variazione nella risposta, mentre il report categorico contiene i grafici risultanti di condivisione e frequenza, per categoria. Utilizzati insieme al Filtro dati, questi grafici consentono un esame rapido e semplice dei dati dell'indagine su larga scala. Il report può inoltre visualizzare le tabulazioni associate e le tabulazioni incrociate, che in caso di necessità possono essere facilmente trasposte per una visualizzazione o stampa semplificata. In base alla natura delle risposte, è possibile risolvere statisticamente quesiti quali: I pattern di risposta variano con le categorie di campioni e sono cambiati nel tempo? Per ogni categoria di risposta, gli indici sono gli stessi tra categorie di campioni? Quanto concordano i valutatori? Qual è il rischio relativo associato a trattamenti diversi?
Utilizzate la piattaforma categorica per esaminare gli effetti avversi e valutare il rischio relativo in uno studio clinico.
Quando il foglio elettronico non è in grado di eseguire l'analisi che vi occorre o quando disponete di una quantità tale di dati da non riuscire a vedere facilmente cosa contengono, il Componente aggiuntivo di JMP per Microsoft Excel vi consente di analizzare in profondità i dati. Passate i vostri dati su JMP con un semplice clic del mouse, avviando se lo desiderate la piattaforma Distribuzione o Costruttore di grafici. Entrambe le piattaforme vi permettono di interagire dinamicamente con i dati in un modo impossibile per un foglio elettronico, individuando nuovi pattern e associazioni tra variabili o casi e portandovi a porre nuove e importanti domande su cosa accade e persino sul perché. Potete anche unire la potenza del profiler di JMP ai vostri fogli elettronici di Excel per esplorare in modo interattivo gli scenari di simulazione, mentre Excel calcola il modello in background e JMP fornisce la rappresentazione grafica. In JMP potete trovare numericamente le impostazioni di input che offrono i risultati più favorevoli e utilizzare il simulatore Monte Carlo del profiler per definire e realizzare rapidamente questi scenari simulati what-if per osservare se i criteri operativi o le impostazioni teoricamente ottimali saranno efficienti in condizioni reali.
Utilizzate il profiler di previsione per valutare l'impatto delle condizioni del mercato sui fattori di misura finanziari principali per l'Airbus 380 utilizzando un modello Excel.
Per molti versi l'innovativa piattaforma Stima Y rispetto a X di JMP è un'applicazione di diritto. Come indica il nome, consente di verificare la presenza di dipendenze e di elaborare dipendenze tra un singolo input e una singola risposta o risultato. Utilizzando tipi di modellizzazione preassegnati, Stima Y rispetto a X è in grado di unire ciò che normalmente viene considerato un insieme disparato di approcci statistici in un intero comprensibile e coerente. Integra analisi di regressione, di regressione logistica, ANOVA e di contingenza, e ogni area è completa del proprio repertorio di grafici, tabelle e test di ipotesi. Tutto ciò, insieme allo stile di analisi "illustrativa" di JMP, vi permette di affidarvi completamente ai dati, prendendo le successive decisioni in materia di analisi solo alla luce di ciò che vedete realmente dai vostri dati. Inoltre i risultati di ogni test statistico scelto vengono presentati in modo prontamente comprensibile. In breve, Stima Y rispetto a X può aiutarvi nell'applicazione di principi statistici validi per gestire i rischi, a prescindere dal vostro livello di competenza statistica.
Utilizzando la piattaforma Stima Y rispetto a X, cercate associazioni tra riduzione del colesterolo (tipo di modellizzazione continuo) ed entrambi i sessi (tipo di modellizzazione nominale) e frequenza di esercizio fisico (tipo di modellizzazione continuo).
La piattaforma Serie storiche di JMP permette di esplorare, elaborare e prevedere serie storiche univariate con lo stesso livello di interattività e flessibilità offerto dalle altre piattaforme JMP. L'approccio di modellizzazione può ricavare informazioni dalle normali diagnosi, inclusi diagrammi di autocorrelazioni e autocorrelazioni parziali, variogrammi, coefficienti AR e grafici di densità spettrale. Tra i tipi di modello disponibili sono compresi i modelli ARIMA, ARIMA stagionale, di smoothing e della funzione di trasferimento. I coefficienti ottimali del modello sono valutati massimizzando la verosimiglianza, calcolata utilizzando un filtro Kalman. È possibile adattare una serie di modelli ARIMA in un unico passaggio, confrontare e classificare tutti i modelli adattati tramite un report centrale e accedere a ulteriori dettagli di ciascun adattamento per valutare l'adeguatezza del singolo modello secondo necessità. Una volta ottenuto il modello desiderato, è possibile effettuare previsioni con incertezze, come richiesto. Utilizzando i modelli della funzione di trasferimento per collegare una serie di input a una serie di output, è possibile eliminare preventivamente l'input e utilizzare la cross-correlazione tra serie residue per identificare l'ordine corretto della funzione di trasferimento polinomiale. Oltre alla capacità di adattamento di tutti i modelli di serie storiche più diffusi, l'interattività e la facilità d'uso di JMP consentono di creare rapidamente il modello più utile.
Utilizzate la piattaforma Serie storiche per adattare automaticamente una serie di modelli ARIMA e smoothing ed effettuare una previsione dal modello migliore.
