JMP® esplorazione grafica relativa al settore petrolifero e gassiero

Poiché la domanda di energia a base di idrocarburi sta aumentando, le società del settore petrolifero e gassiero intendono diventare più efficienti in termini di estrazione di combustibili da fonti che hanno già scoperto. Inoltre sono alla ricerca di nuove fonti di gas e petrolio e intendono diversificare le fonti di approvvigionamento utilizzando diverse materie prime. JMP offre analisi grafiche e analisi esplorative di dati per supportare tali obiettivi e gli obiettivi ambientali del settore, dall'esplorazione preliminare, alle operazioni di estrazione e di successiva raffinazione.

JMP consente di:

Aumentare i tassi di produzione e ridurre i costi.
Minimizzare l'impatto ambientale.
Ridurre i tempi per arrivare alla trivellazione.
Ridurre il tasso di guasto dei dispositivi.
Ridurre i costi di manutenzione e il tempo di fermo dei dispositivi.
Minimizzare i tempi di attesa dell'assistenza clienti.
Standardizzare le fasi di analisi.
Creare report grafici interattivi per descrivere le relazioni complesse al management.
Supportare Lean Six Sigma graficamente e intuitivamente.

Massimizzare il recupero di petrolio e gas

Il settore petrolifero e gassiero ha estratto 1 trilione di barili di petrolio e ritiene che siano ancora presenti 2 trilioni di barili come "petrolio in profondità" nei pozzi petroliferi. Il settore utilizza misurazioni dei giacimenti con letture in profondità (sismiche, microsismiche, elettromagnetiche, gravimetriche, interpretazione della pressione) per monitorare integralmente un giacimento durante il suo ciclo di vita e stabilire l'efficacia e il costo dell'estrazione di petrolio da detti giacimenti profondi.

Le aziende petrolifere e gassiere possono utilizzare JMP per stabilire in che modo aumentare il recupero analizzando le misurazioni dei giacimenti, inclusi i dati relativi al petrolio denso e alla sabbia bituminosa, allo scisto bituminoso, al gas non convenzionale e ai greggi di difficile estrazione. Le analisi di JMP includono varie tecniche per la modellizzazione quali le analisi di regressione e la rete neurale, la clusterizzazione, i componenti principali e molto altro.

Grafico a dispersione in 3D

Questo grafico in 3D identifica la massima opportunità di recupero sulla base della porosità e della permeabilità (k). Mostra l'esistenza di un fattore di recupero maggiore man mano che la porosità aumenta e K diminuisce. Ogni quadrato indica un pozzo petrolifero diverso. I colori indicano il livello del fattore di recupero, da un blu tenue ad un arancione intenso.

Aumento della sostenibilità

Il settore è impegnato nell'estrazione e nello stoccaggio delle fonti in modo eco-compatibile. Le società stanno valutando nuove alternative come l'utilizzo dello stoccaggio sotterraneo di CO2 per ridurre le emissioni di gas serra; la gestione dell'acqua in giacimenti di gas e petrolio in fase di maturazione per ridurre il consumo di acqua ed evitare le contaminazioni e la riduzione dell'impatto ambientale della produzione in aree ecologicamente sensibili.

JMP può essere utilizzato per progettare esperimenti che consentano di definire le condizioni ottimali per aumentare la sostenibilità, per monitorare tali condizioni nel tempo ed analizzare i cambiamenti necessari per mantenere detta sostenibilità.

Esplorazione e sperimentazione di nuove fonti

Le nuove fonti in condizioni difficili mantengono la promessa e restano fonti di accumuli di idrocarburi non utilizzate. Condizioni geografiche difficili come quelle artiche, ultra-profonde o delle nuove località sulla piattaforma continentale, presentano sfide impegnative per l'esplorazione e l'estrazione. Inoltre, il contenuto di gas altamente acido che sempre più si trova negli accumuli di gas e petrolio rappresenta una condizione difficile che gli addetti del settore si trovano a dover affrontare e gestire.

JMP può essere utilizzato per accedere ed analizzare la miriade di tipi di dati necessari per modellare e monitorare le condizioni ambientali insieme alle caratteristiche degli idrocarburi e ai relativi rischi. JMP è inoltre in grado di creare varie progettazioni sperimentali efficaci per estrapolare dati dai risultati di simulazione con il numero minore di esecuzioni di simulazioni.

Ottimizzazione della produzione

La massimizzazione dell'efficienza operativa, la minimizzazione dei tempi di fermo degli impianti e dei pozzi, la gestione degli squilibri alla sommità dei pozzi, lo sviluppo e la gestione di programmi di manutenzione predittivi sono tra le sfide che il settore dovrà affrontare. Inoltre, la previsione e la prevenzione dell'usura dei materiali come il cemento e i dispositivi idraulici utilizzati per le operazioni di estrazione sono compiti critici in un settore il cui prodotto principale è estratto in condizioni di alta pressione molto al di sotto della superficie terrestre. Eventuali danni a tali sistemi possono comportare la perdita incontrollata di idrocarburi.

JMP può essere utilizzato per elaborare modelli di produzione, per il controllo statistico di processo e per le analisi di affidabilità.

Grafico di un guasto alla pompa generato da JMP

Questo grafico indica che i guasti osservati ad oggi per le pompe A e B si sono verificati prima rispetto ai guasti delle pompe C e D.

Ridurre i tempi per arrivare alla trivellazione

I simulatori dei giacimenti che integrano dati geologici statici con dati tecnici dinamici per rappresentare il flusso di liquidi nelle rocce sono stati ampiamente utilizzati dal settore petrolifero per pianificare e valutare i potenziali siti di trivellazione. Queste simulazioni richiedono molto tempo. JMP offre metodologie di disegno sperimentale all'avanguardia per valutare efficacemente le incertezze stabilendo il numero minimo di simulazioni necessarie per determinare adeguatamente le tecniche di produzione e del settore. Oltre ai disegni sperimentali classici normalmente utilizzati, la piattaforma di Design of Experiments (DOE) di JMP offre anche progettazioni ottimali (sia D che I) per una maggiore flessibilità rispetto ai limiti dei processi reali, e moderni piani a spazio pieno che sono utilizzati laddove le simulazioni complesse richiedono una migliore diffusione di dati nello spazio di disegno per catturare strutture locali e condizioni ottimali di processo.

Piattaforma di partizione di JMP

L'estrapolazione di dati storici con la modellizzazione di partizione di JMP consente di determinare i migliori predittori per il disegno e la modellizzazione sperimentali.

Il profiler predittivo di JMP

Profiler predittivo

Il profiler predittivo di JMP è utilizzato per interagire con il modello per osservare come le variazioni dei fattori di controllo incidono sul valore di risposta stimato. Oltre ai limiti dei fattori di certezza sulla stima dei punti, è possibile visualizzare i fattori di certezza sulla previsione dovuta alla variabilità delle impostazioni dei fattori.