JMPの適用分野:解析アプリケーション開発 • ビジネス・ビジュアライゼーション • 実験計画(DOE) • 探索的データ解析 • 対話的データマイニング • モデリング • 品質改善 • 信頼性 • 統計解析 • ビジュアル・シックス・シグマ
ビジネス・ビジュアライゼーション
データは組織のどこにでも存在し、その量と扱いの煩雑さは日々拡大しています。
この課題の結果として、毎日のビジネスにおいて、経費削減と収益増大のチャンスを逃してしまっています。
テキストと数字だけで書かれたレポートを読み解くことは、効果がなくつまらないものです。
静止画のグラフは、レポートやプレゼンテーションの視覚化に役立ってきましたが、限られた洞察しか得られません。
一方、ユーザーが操作できる動的なグラフは、データを素早く探索し、傾向やパターンの発見することを可能にします。
それにより、経費削減や収益増大のチャンスも得られるのです。
意思決定者に働きかけるには、情報が明確で簡潔になっているだけでなく、説得力を持たなければなりません。 説得力のある事実は人の感情に訴えかけ、意思決定を導きます。 JMPの動的なグラフは、データの背後にあるストーリーを浮き上がらせ、意思決定者に的確な発見を伝えることで、タイムリーな行動につながります。
資源には限りがありコストもかかるため、意思決定を間違うと、無駄になり取り返しがつきません。 JMPでWhat-if分析やWhat-ifシナリオの作成を行うことで、ビジネス上で時間や資源をコミットする前に、将来の成果を視覚的に予測できます。単にベストを祈るよりも、はるかに現実的です。
- 地理マップ
- 密度グラフ
- ExcelとJMP
JMPで地図データを視覚化できます。 JMPで標準提供されている高品質イメージや、インターネット上のお好きなウェブ・マップ・サービス(WMS)から入手して使用することも可能です。JMP上に、工場・学校・ビル・店舗など、ユーザー自身がカスタマイズした図形/マップファイルを追加することも可能です。
単純な棒や線で描かれたグラフでは足りず、さらに詳しくデータを見たいと思いませんか。 データがどこに集中しているか、まばらになっているかを知ることは、データの理解に役立ちます。 グラフビルダーは、ポイント&クリックの操作で、すべてのデータ点を表示しなくても、データの密度を表示できます。 密度グラフや等高線グラフは、複数の変数に対し、データの広がりを見ることが可能です。