無料トライアル購入・ライセンス契約イベント・セミナーマニュアル・書籍 JMP Worldwide お問い合わせ

JMP統計機能ガイド

あ行

あてはまりの悪さ（LOF）検定：線形モデル用（該当する場合）
あてはめたモデルのシミュレーション：プロファイル
あてはめの手法：標準的な最小2乗法、ステップワイズ法、MANOVA、対数線形-分散、名義ロジスティック、順序ロジスティック、比例ハザード、生存時間（パラメトリック）、「モデルのあてはめ」
予め集計管理図
石川チャート：［特性要因図］
移動範囲のグループ平均（中央値を使用）：「管理図」を参照
移動平均管理図：UWMAとEWMA、［管理図］
一変量分布のあてはめの適合度検定：正規：Shapiro-Wilk検定とKSL検定、対数正規と指数：KSL検定、Weibull、と閾値つきWeibull：Cramer-von Mises W 検定［一変量の分布］
一部実施要因計画：DOE、カスタム計画、およびスクリーニング計画
一変量反復測定：球面性の検定と自由度調整（Greenhouse-Geisser調整とHuynh-Feldt調整）を使用、「モデルのあてはめ：MANOVA」
一様：Space Filling計画（［実験計画(DOE)］）を作成する手法、［Space Filling計画］
一様加重移動平均管理図：UWMA管理図
一様精度計画：［実験計画(DOE)］、［応答曲面計画］
一般化線形モデル：種々のリンク関数によるPoisson、2項、正規、および指数分布の回帰分析。過分散調整尤度比検定と信頼区間にも対応している
因子分析：little jiffy手法（Kaiser）、「回転プロット」と「多変量」>「多変量の相関」プラットフォーム
ウェストガードルール（特殊原因のテスト）：品質管理、［管理図］
打ち切りデータ：右と左の打ち切り、任意の打ち切り、生存時間分析、非線形回帰のあてはめ、［生存時間分析もしくは信頼性分析］、［モデル化］>［非線形回帰］
影響度を示す統計量：CookのD回帰診断、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
枝分かれ計画の分析：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
円グラフ：［チャート］のオプション
応答曲面計画：［実験計画(DOE)］、［応答曲面計画］
応答曲面モデル分析：等高線プロット、最適解（臨界値）と固有構造による分析、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
オッズ比：「ロジスティック回帰」を参照
折れ線：単一プロットや重ね合わせプロット、接続点または未接続点、垂線プロット、線形または対数、［チャート］

か行

カーネル平滑化：散布図に対する二変量のノンパラメトリック密度等高線、「二変量の関係：二変量」
カイ2乗検定：一般的なカテゴリカル応答モデル、Waldと尤度比検定、［モデルのあてはめ］
カイ2乗検定：分布のあてはめ、［一変量の分布］
カイ2乗ノンパラメトリック検定：Wilcoxon、中央値（メディアン）、Van der Waerden、［二変量の関係：一元配置］
カイ2乗統計量：尤度比検定、Pearsonの2元集計表、「二変量の関係：カテゴリカル」
回帰：直線、多重、ANOVA、MANOVA、MANCOVA、非線形、多項式、比例ハザード（Boxモデル）、ロジスティック、応答曲面、直交（測定誤差）、ステップワイズ、対応のあるペア、対数線形-分散モデル、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
回帰直線：「二変量の関係：二変量」
回帰直線と曲線のあてはめ：直線、信頼限界のある多項式、スプライン曲線、確率楕円、値ごとのあてはめ、直交のあてはめ、その他のあてはめ、X変数とY変数のいずれかまたは両方の変換、「二変量の関係：二変量」
階層型クラスター分析、［多変量］>［クラスター分析］
階層化チャート：特性要因図
回転プロット：点の3次元回転、［回転プロット］
拡大と縮小：虫めがねツールを使用してプロットのサブセットを拡大または縮小します。
拡張計画：反復、中心点または軸点の追加、折り重ね計画、［実験計画(DOE)］、［拡張計画］
確率楕円（多変量）、散布図行列：相関の視覚化、［多変量］>［多変量の相関］
重ね合わせプロット：折れ線と棒、二重Y軸、xの関数としてyをプロット、［重ね合わせプロット］
カスタム計画：標準および非標準状況に対するカスタム計画の作成、［実験計画(DOE)］、［カスタム計画］
カスタム検定：一般線形モデルで独自の仮説を設定する「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
カスタム損失関数：非線形回帰の最尤法による推定、［モデル化］>［非線形回帰］
加速故障：生存時間（パラメトリック）モデル、［モデルのあてはめ］>［生存時間（パラメトリック）］
カッパ（κ）統計量、Fisher：「Fisherのカッパ（κ）統計量」を参照
カッパ統計量：両方の変数で共通の水準がある場合の二元集計表の一致性統計量、「二変量の関係：カテゴリカル」
カテゴリカルなモデルのあてはめ：名義尺度または順序尺度の応答、対数尤度カイ2乗の分析、［モデルのあてはめ］
カテゴリカル分析、2元配置：2つのカテゴリカル変数の分割表、度数、全体%、行%、列%、期待値、偏差、およびセルChisqを含む2元度数表、「二変量の関係：カテゴリカル」
頑健性のある回帰分析（ロバスト回帰）：「反復重み付き最小2乗法」を参照
慣性：対応分析数量、二変量の関係のカテゴリカル分析
完全実施要因計画：［実験計画(DOE)］、［完全実施要因計画］
幹葉図：［一変量の分布］
管理図：Shewhart管理図（平均、R、S、および個々の測定値に対する管理図）、UWMAとEWMA移動平均管理図、VマスクによるCusum（累積和）管理図、計数値データの管理図、P、NP、C、およびU管理図、予め集計、ランチャート、Levey-Jennings法、管理図
管理図：積み重ねまたは重ね合わせ、棒、線、垂線。水平、垂直、円グラフ、標準誤差バーによる平均
ガンマあてはめ（「分布のあてはめ」を参照）
期待平均平方（EMS）：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
逆推定（較正）：応答YのXを推定、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
球の詰め込み：Space Filling計画（［実験計画(DOE)］）を作成する方法、［Space Filling計画］
球面性の検定：一変量の反復測定検定、Mauchlyの規準を使用する、「モデルのあてはめ：MANOVA」
キューブプロット：［実験計画(DOE)］>［スクリーニング計画］
行交換アルゴリズム：これにより、実験計画（DOE）でランダムな最初の計画が改善される、［カスタム計画］
リアルタイムのデータ取得：「カスタムJSLスクリプト」を参照
競合リスク分析、競合原因分析、または再生モデルによる分析：［生存時間分析もしくは信頼性分析］
共線性：他の因子の線形結合である場合にてこ比プロットを表示する、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
共分散：共分散行列、［多変量］>［多変量の相関］
共分散分析：同じ傾き、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
共分散分析：異なる傾き、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
行列代数：スクリプト言語（JSL）で使用可能
曲線のあてはめ：直線、多項式、スプライン、および確率楕円の二変量のあてはめ、非線形回帰のあてはめの曲線、ヒストグラムの滑らかな曲線のあてはめ、ヒストグラムの分布のあてはめ、「二変量の関係：二変量」
極値分布のあてはめ：損失関数による非線形回帰、［モデル化］>［非線形回帰］
曲面プロット：3次元の曲面、回転、方向ライト、可変メッシュ、カラーを表示できる「グラフ」メニュープラットフォーム、4種類の面（ISO面、密度面キーボードショートカット、残差、バックグラウンド回転）の重ね合わせ、［曲面プロット］
許容区間：片側検定と両側検定、［一変量の分布］
クラスター分析：階層型、k-means、正規混合分布クラスター、等比スケール、カラーマップ、樹形図、自己組織化マップ（SOMS：Self Organizing Maps）、クラスター階層の保存、k-meansクラスターのバイプロット、［多変量］>［クラスター分析］
グループごとのX変数とY変数に対するCochran-Mantel-Haenszelの連関検定、「二変量の関係：カテゴリカル」
グループごとの平均：［グループ化］/［要約］コマンドを使用するデータテーブル
グループ変数オプション：様々なプラットフォームで使用可能
クロス集計：「カテゴリカル分析」、「二元配置」を参照
群平均法：クラスター法、［多変量］>［クラスター分析］
計画のレゾリューション：［実験計画(DOE)］>［スクリーニング計画］
計算：（計算式エディタ）
計数値管理図：P、NP、C、およびU管理図、［管理図］
計数値のNP管理図：品質管理、［管理図］
計数値のU管理図：品質管理、［管理図］
計数値用ゲージチャート
結合（マージ）：テーブルを横に結合、主要フィールド別に結合、直積結合（テーブル1の全レベルをテーブル2の全レベルと結合）、［テーブル］メニュー
欠測値パターン表示：欠測値パターン表示のJMPデータテーブルを作成するテーブルメニューコマンド
原因と結果のダイヤグラム（「ダイヤグラム」を参照）
検出力の分析（事後）：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」のパラメータ推定値のオプション
検出力の分析（事前）：1標本、2標本、k標本、1標本分散、1標本割合と2標本割合、ユニットあたり度数の検出力の計算、シグマクオリティの水準の計算、［標本サイズ/検出力］（［実験計画(DOE)］メニュー）
効果と交互作用のプロファイルプロット：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
合計に占める比率（全体に対する%）：［グループ化］/［要約］コマンドにより生成されたテーブルの列、［チャート］のオプション
交互作用の検定：輪切り検定（単純主効果検定）は一度に複数の主要効果と交互作用を検定する、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
交互作用プロット：2因子間交互作用の交互作用プロットの行列、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
交互作用プロット行列： DOEの2因子間交互作用の行列、［スクリーニング計画］
格子配合計画：［実験計画(DOE)］、［配合計画］
較正(Calibration)：「逆推定」と「直交回帰」を参照
工程シグマ（シグマクオリティ）：［一変量の分布］のレポート機能に含まれる
工程能力分析：長期・短期指数、100分の1や100万分の1（PPM）単位の限界外表示、管理図、ヒストグラム、分位点プロット、1つまたは複数のsの推定値（固定のサイズでグループ化された長期、指定、短期、列でグループ化された短期）、シグマクオリティ（工程シグマともいう）をレポートの非表示列として含む、［一変量の分布］
項目分析：項目反応理論（IRT）によるテスト得点分析、［多変量］>［IRT］
交絡：実験計画（DOE）交絡関係レポート、［スクリーニング計画］
交絡：モデルの項が実験計画（DOE）で線形関係にあるかどうかを示す、［モデルのあてはめ］の特異性の詳細テーブル
交絡関係構造テーブル：交絡パターンを表示する
交絡行列：モデルに含まれていない2因子間交互作用のバイアスを表示する、［実験計画(DOE)］、［カスタム計画］
個々の値の標準誤差：新しいデータテーブルの列として保存、「二変量の関係：二変量」
個々の測定値：管理図
誤差の標準偏差（RMSE）：あてはめに関するすべての分析に対応
故障率プロット分析：一変量生存時間分析、［生存時間分析もしくは信頼性分析］> ［生存時間分析/信頼性分析］
固有値、固有ベクトル：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」、応答曲面分析
混合水準計画：［実験計画(DOE)］、［カスタム計画］
混合モデル：完全にランダムなブロックと不完全ブロック計画、分割、ストリップ、および分割-ストリッププロット計画、反復測定計画、変量効果モデルなどがあり、REMLによる推定、およびKenward-Roger固定効果検定を使用する、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」