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JMP統計機能ガイド

た行

対応のあるペア分析：2回の反復測定による対応のあるデータのt検定とグループ化データ、［対応のあるペア］
対応分析：2元度数分割でパターンが似ている行と列を示すカテゴリカルなモデルのグラフ、「二変量の関係：カテゴリカル」
対数軸：重ね合わせプロットと二変量の関係プロット
対数正規生存曲線分析：［生存時間分析もしくは信頼性分析］>［生存時間分析/信頼性分析］
対数正規のあてはめ：「分布のあてはめ」を参照
対数尤度の分析、尤度比検定：カテゴリカルなモデルがどれほどあてはまっているかを調べる尤度比カイ2乗の検定、［「二変量の関係：カテゴリカル」、「モデルのあてはめ：名義尺度」または「モデルのあてはめ：順序ロジスティック」
対比：一般線形モデルにおいて、パラメータの線形結合を検定する、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
タイプ1 SS（逐次平方和）：一般線形モデル、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
対話的パーティショニング：「パーティション」を参照
楕円：二変量の密度、［二変量の関係］と［多変量］>［多変量の相関］
多重共線性：「共線性」を参照
タグチ計画の作成：［実験計画(DOE)］、「タグチ計画」
多元配置の最小2乗平均比較：TukeyのHSD検定による多重比較およびStudentのt検定によるペアごとの比較、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
多項式曲線のあてはめ：多項式回帰、「二変量の関係：二変量」
多重比較：一元配置ANOVA、Studentのt検定、Tukey-Kramer、Dunnettの検定、HsuのMCB検定、「二変量の関係：一元配置」
多変量管理図：「多変量」
多変量検定：Wilksのラムダ（Λ）、Pillaiのトレース、Hotelling-Lawleyのトレース、Royの最大根、「モデルのあてはめ：MANOVA」
多変量の方法：MANOVAモデル、3次元回転プロット、主成分分析、バイプロット、判別分析、正準相関、クラスター分析、項目分析、Little Jiffy因子分析、多変量箱ひげ図、PLS（Partial Least Squares）
単体格子計画：［実験計画(DOE)］、［配合計画］
単体重心計画：［実験計画(DOE)］、［配合計画］
端点計画：DOE、範囲と線形制約、JSLによる一般制約、［配合計画］
逐次平方和（タイプ1 SS）：［モデルのあてはめ］
グループ間およびグループ内（「予め集計管理図」を参照）
中央値（メディアン）：［一変量の分布］の分位点、および［グループ化］/［要約］コマンドからのデータテーブル列として表示、「二変量の関係：一元配置」の［箱ひげ図］に示される
中央値（メディアン）と全体に対する%要約検定：［グループ化］/［要約］コマンドにより作成されたJMPテーブルで示される
中心複合計画、［実験計画(DOE)］、［応答曲面計画］
調整済み平均（「最小2乗平均」を参照）
調整平均：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
直線性：直線性のグラフを作成し、変動性図でバイアスの直線性を要約する、［変動性図／ゲージチャート］
直交t検定：独立していて、同一の分布に従うように変換したパラメータ推定値を検定、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
直交回帰：XとYの変動性に対して調整された線、「二変量の関係：二変量」
直交計画：［実験計画(DOE)］、［スクリーニング計画］、［応答曲面計画］
直交配列：［実験計画(DOE)］、［スクリーニング計画］、［タグチ計画］
追加変数プロット（「てこ比プロット」を参照）
ディシジョンツリー（決定木）：「パーティション」を参照
データの読み込み（Linux）：JMPデータテーブル、JMPジャーナル、JSLスクリプト、JMPレポート、テキストファイル、Open Officeスプレッドシートファイルの［開く］コマンド。Webサイトからファイルをダウンロードし、UNIX ODBCドライバを備えた任意のデータベースを開くことができる
データの読み込み（Macintosh）：JMPデータテーブル、JMPジャーナル、JSLスクリプト、FACSファイル、Excelファイル、テキストファイル、SAS移送ファイル、およびSASデータセットの［開く］コマンド
データの読み込み（Windows ）：JMPテーブル、JMPジャーナル、JSLスクリプト、SASデータセット、SAS移送ファイル、自動形式判定、Microsoft? ExcelとMicrosoft? Accessファイル、dBase? ファイル、FoxPro? ファイル、および他のODBCサポートデータベース（「ODBC」も参照）の［開く］コマンド、Webサイトからのファイルのダウンロード
データの標準化：標準化された値を新しいデータテーブルの列として保存、［一変量の分布］
データ入力：データのキー入力、クリップボードからコピー、データの読み込み、他のデータベースへのアクセス
テーブルの編集：標準の［編集］メニューコマンド
適合度検定：比率に基づくカイ2乗統計量、「あてはまりの悪さ（LOF）検定」を参照
てこ比プロット：部分F検定の効果検定グラフ、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
転置：JMPデータテーブルの行と列を相互に交換、Byグループのオプション、［転置］コマンド
テンプレート：サンプルライブラリに保存されているデータテーブルで、一般的に必要とされる式とともに保存されている
統計グラフのアニメーション：JSLアプリケーション（「スクリプト言語」および一部の組み込みスクリプトを参照）
統計的品質管理（SQC）：「管理図」を参照
統計量の要約テーブル：あてはめに関するすべての分析に対応、［グループ化］/［要約］コマンドの結果
等高線図：二次元密度推定の等確率等高線、「二変量の関係：二変量」
等高線図：ラベル、凡例、塗りつぶし、三角図内の予測値、応答曲面モデル効果を含む等高線、［等高線図］
等高線プロファイル（重ね合わせ等高線プロット）：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」、［グラフ］>［等高線プロファイル］
等分散性：O'Brien、Brown-Forsythe、Levene、およびBartlettの検定、「二変量の関係：一元配置」
等分散性：一元配置の分散分析でグループ分散が同じかどうかを検定する（「Welchの一元配置」、およびO'Brien、Brown-Forsythe、Levene、Bartlettの等分散性の検定も参照）、「二変量の関係：一元配置」
特殊原因のテスト（Western Electric Rules（アメリカ西海岸電子工業地域ルール）、ウェストガードルール）：品質管理、「管理図」プラットフォーム、［管理図］
特性要因図：石川チャート、フィッシュボーンチャート、原因と結果のダイヤグラムを作成、［特性要因図］
独立性の検定：2元度数分割表分析、Pearsonと尤度比検定、「二変量の関係：カテゴリカル」
度数：カイ2乗検定による一元および二元配置クロス集計テーブル、［一変量の分布］と「二変量の関係：カテゴリカル」
度数：［テーブル］>［グループ化］/［要約］コマンドにより生成されるデータテーブルの列

な行

ナビゲーション：初心者ユーザはJMPスターターを使用して分析とグラフ作成に適したプラットフォームを簡単に見つけて起動できる
並べ替え：1つまたは複数の列によりJMPデータテーブルを並べ替える、昇順または降順
二項分布のあてはめ：［一変量の分布］
2変数の確率楕円：相関の視覚化、「二変量の関係：二変量」
二変量のあてはめ：平均、直線、多項式、変換した値、スプライン、確率楕円、直交、その他（回帰直線と曲線）のあてはめ、［二変量の関係］
ニューラルネット：対話式交差検証を用い、隠れ層を１つ使用するニューラルネットモデル、［モデル化］>［ニューラルネット］
ノンパラメトリックな一元配置の分散分析と平均検定：Kruksal-Wallis（Wilcoxon）、中央値（メディアン）、Van der Waerdenの順位検定、「二変量の関係：一元配置」
ノンパラメトリックな適合度検定：KSL、Shapiro-Wilk検定とCramer-von MisesのW検定、分布のあてはめの検定、［一変量の分布］
ノンパラメトリックな密度平滑化：二変量の密度の密度推定、「二変量の関係：二変量」
ノンパラメトリック相関係数：Kendallの順位相関係数（τ）、Spearmanの順位相関係数（ρ）、HoeffdingのD統計量、［多変量］>［多変量の相関］