문서 제목	문서 목적	문서 내용
JMP 살펴보기	JMP에 익숙하지 않다면 이 문서부터 읽어 보십시오.	이 문서에서는 JMP를 소개하고, 데이터를 생성하고 분석하는 과정을 안내합니다.
Using JMP	이 문서를 통해 JMP 데이터 테이블에 대해 배우고 기본적인 작업을 수행하는 방법을 익힐 수 있습니다.	일반적인 JMP 개념과 데이터 가져오기, 열 속성 수정, 데이터 정렬 및 SAS 연결과 같이 JMP 전반에 걸친 기능을 다룹니다.
Basic Analysis	이 문서를 참조하여 기본 분석을 수행할 수 있습니다.	다음과 같은 분석 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 분포 • 단순 모형 적합 • 표 만들기 • 텍스트 탐색기 분석 > 단순 모형 적합을 통해 이변량, 일원 ANOVA 및 분할 분석을 수행하는 방법을 다룹니다. 부트스트랩을 사용하여 근사 샘플링 분포를 구하는 방법과 시뮬레이션 플랫폼을 사용하여 모수적 리샘플링을 수행하는 방법도 포함되어 있습니다.
Essential Graphing	데이터에 가장 적합한 그래프를 찾습니다.	다음과 같은 그래프 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 그래프 빌더 • 중첩 도표 • 3차원 산점도 • 등고선 도표 • 버블 도표 • 평행 좌표 도표 • 셀 도표 • 트리 맵 • 산점도 행렬 • 삼각 도표 • 차트 이 문서에서는 배경 및 사용자 정의 맵을 생성하는 방법도 다룹니다.
Profilers	반응 표면의 횡단면을 볼 수 있는 대화형 프로파일 도구를 사용하는 방법을 알아봅니다.	그래프 메뉴에 나열되는 모든 프로파일러에 대해 설명합니다. 잡음 요인 분석이 임의 입력을 사용한 시뮬레이션 실행과 함께 포함됩니다.
Design of Experiments Guide	실험을 계획하고 적절한 표본 크기를 결정하는 방법에 대해 알아봅니다.	DOE(실험계획) 메뉴의 모든 항목과 분석 > 특수 모형 메뉴의 특수 실험계획 모형 항목을 소개합니다.
Fitting Linear Models	모형 적합 플랫폼과 이 플랫폼의 다양한 기능에 대해 알아봅니다.	분석 메뉴 모형 적합 플랫폼 내에서 사용할 수 있는 다음 기능에 대해 설명합니다. • 표준 최소 자승 • 단계별 • 일반화 회귀 • 혼합 모형 • 다변량 분산 분석 • 로그 선형 분산 • 명목 로지스틱 • 서열 로지스틱 • 일반화 선형 모형
Predictive and Specialized Modeling	추가 모델링 기법에 대해 알아봅니다.	다음과 같은 분석 > 예측 모형 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 모형화 유틸리티 • 신경망 • 의사 결정 나무 • 부트스트랩 포레스트 • 부스트된 트리 • K 최근접 이웃 • 나이브 Bayes • 모형 비교 • 함수 저장소 다음과 같은 분석 > 특수 모형 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 적합 곡선 • 비선형 • 가우스 과정 • 시계열 • 쌍체 비교 다음과 같은 분석 > 유의인자 선별 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 반응 표면 선별 • 공정 선별 • 예측 변수 선별 • 연관 분석 분석 > 특수 모형 > 특수 실험계획 모형 메뉴의 플랫폼은 Design of Experiments Guide에서 설명합니다.
Multivariate Methods	여러 변수를 동시에 분석하는 기법을 알아봅니다.	다음과 같은 분석 > 다변량 방법 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 다변량 분석 • 주성분 • 판별 • 부분 최소 자승법 다음과 같은 분석 > 군집 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 계층적 군집 • K 평균 군집 • 정규 혼합 • 잠재 계층 분석 • 군집 변수
Quality and Process Methods	프로세스를 평가하고 개선하기 위한 도구에 대해 알아봅니다.	다음과 같은 분석 > 품질/공정관리 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 관리도 빌더 및 개별 관리도 • 측정시스템 분석 • 변동 / 계수형 게이지 차트 • 공정능력 • 파레토도 • 다이어그램
Reliability and Survival Methods	제품 또는 시스템의 안정성을 평가하고 개선하며 사람과 제품에 대한 생존 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.	다음과 같은 분석 > 신뢰성/생존 분석 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 수명 분포 • 수명 분포 적합 • 누적 손상 • 재발 분석 • 열화 모형 및 파단 열화 모형 • 신뢰성 예측 • 신뢰도 성장 • 신뢰성 블록 다이어그램 • 수리 가능 시스템 시뮬레이션 • 생존 분석 • 모수 생존 모형 적합 • 비례 위험 모형 적합
Consumer Research	소비자 선호도를 연구하고 그 분석 정보를 바탕으로 더 나은 제품과 서비스를 개발하는 방법에 대해 알아봅니다.	다음과 같은 분석 > 소비자 조사 메뉴 플랫폼에 대해 설명합니다. • 범주형 • 다중 대응 분석 • 다차원 척도법 • 요인 분석 • 선택 • 최대 차이 • 반응 향상 모델링 • 문항 분석
Scripting Guide	강력한 JSL(JMP 스크립트 언어)을 활용하는 방법을 알아봅니다.	스크립트 작성 및 디버깅, 데이터 테이블 조작, 표시 상자 구성 및 JMP 응용 프로그램 작성과 같은 다양한 주제를 다룹니다.
JSL Syntax Reference	함수 및 해당 인수의 많은 JSL 기능과 개체 및 표시 상자에 보내는 메시지에 대해 알아봅니다.	JSL 명령의 구문, 예제 및 참고 사항이 포함됩니다.