JMP 拟合优度检验的说明 

分布	参数	拟合优度检验
正态1	μ 和 σ 未知	Shapiro-Wilk（适用于 n ≤ 2000）Kolmogorov-Smirnov-Lillefors（适用于 n > 2000）
	μ 和 σ 均已知	Kolmogorov-Smirnov-Lillefors
	μ 或 σ 已知	（无）
对数正态	μ 和 σ 已知或未知	Kolmogorov D
Weibull	α 和 β 已知或未知	Cramér-von Mises W2
有阈值的 Weibull	α、β 和 θ 已知或未知	Cramér-von Mises W2
极值	α 和 β 已知或未知	Cramér-von Mises W2
指数	σ 已知或未知	Kolmogorov D
Gamma	α 和 σ 已知	Cramér-von Mises W2
	α 或 σ 未知	（无）
Beta	α 和 β 已知	Kolmogorov D
	α 或 β 未知	（无）
二项	ρ 已知或未知，n 已知	Kolmogorov D（适用于 n ≤ 30）；Pearson χ2（适用于 n > 30）
Beta 二项	ρ 和 δ 已知或未知	Kolmogorov D（适用于 n ≤ 30）；Pearson χ2（适用于 n > 30）
Poisson	λ 已知或未知	Kolmogorov D（适用于 n ≤ 30）；Pearson χ2（适用于 n > 30）
Gamma Poisson	λ 或 σ 已知或未知	Kolmogorov D（适用于 n ≤ 30）；Pearson χ2（适用于 n > 30）

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