假定您想要检验各公司赢利均值是否因公司类型不同而有所不同。在 Companies.jmp 中，数据包含医药（12 个公司）和计算机（20 个公司）这两类公司的各种量度。
|
1.
|
|
2.
|
选择分析 > 以 X 拟合 Y。
|
|
3.
|
|
4.
|
|
5.
|
点击确定。
|
|
6.
|
从红色小三角菜单中，选择显示选项 > 箱线图。
|
|
7.
|
从红色小三角菜单中，选择均值/方差分析/合并的 t。
|
|
8.
|
从红色小三角菜单中，选择 t 检验。
|
双侧检验的概率 > |t| 为 0.0671。t 检验不假设方差相等，但不等方差 t 检验也是一个参数检验。
|
9.
|
从红色小三角菜单中，选择非参数 > Wilcoxon 检验。
|
Wilcoxon 检验统计量的正态和卡方近似均表明显著性的 p 值为 0.0010。您可以得出结论：分布位置存在显著性差异，并且利润均值随公司类型而有所不同。
|
10.
|
 从红色小三角菜单中，选择非参数 > 精确检验 > Wilcoxon 精确检验。 |
检验统计量的观测值为 S = 283。这是样本大小较小的类型（医药）的水平的中秩之和。观测到与中秩均值的绝对差值超过 S 减去中秩均值后的绝对值的概率为 0.0005。这是一个针对位置差异的双侧检验，并且支持拒绝关于利润不随公司类型而有所不同的假设。