1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Pizza Responses.jmp
2.
点击选择脚本旁边的绿色小三角。
比萨饼数据按测试对象划分的梯度(部分视图)
4.
点击层次聚类脚本旁边的绿色小三角。
比萨饼数据的测试对象聚类的系统树图
该脚本针对梯度表中除对象之外的所有列运行层次聚类分析。点击两个菱形中的任一个,可以看到这些行已分成三个聚类。
名为聚类的新列将添加到包含梯度的数据表中。为每个测试对象指定了一个聚类值,该类的所有测试对象都具有相似梯度力。有关其他“层次聚类”选项的讨论,请参见《多元方法》手册中的层次聚类
6.
选择除了试尝者聚类之外的其他所有列。右击所选列,然后选择删除列
7.
点击重新合并数据脚本旁边的绿色小三角(比萨饼数据按测试对象划分的梯度(部分视图))。
具有聚类列的对象数据
1.
点击列面板中聚类变量左侧的图标,然后选择有序型
2.
选择分析 > 以 X 拟合 Y
3.
选择性别,然后点击 Y,响应
4.
选择聚类,然后点击 X,因子
5.
点击确定
“聚类-性别”列联分析
若需要,您现在可以通过添加聚类变量来重新拟合并分析该模型。