因子分析模型拟合选项

提交“模型启动”后，模型结果随即显示。“因子分析”报表的红色小三角菜单提供以下选项：

先验公因子方差

每个变量的公因子方差的初始估计值。对于给定的变量，该估计值是多重相关平方 (SMC) 系数，即该变量对其他所有变量构建回归模型得到的 R 方。

注意：仅当选定公因子分析（对角线=SMC）选项时，才显示“先验公因子方差估计值”表。

先验公因子方差估计值

特征值

请注意，该表指出了进行后续分析保留的因子数。

仅当“先验公因子方差”选项设置为“公因子分析（对角线=SMC）”时，“特征值”选项才可用。公因子方差估计值是 SMC（多重相关的平方）值。

简化相关性矩阵的特征值指出前两个因子解释了 100% 的公共方差，该结果表明您可能不需要两个以上因子就可对数据建模。

简化相关性矩阵的特征值

未旋转的因子载荷

显示旋转之前的因子载荷矩阵。因子载荷测量公因子对变量的影响。由于未旋转的因子是正交的，因此该因子载荷矩阵是变量与因子之间的相关性矩阵。载荷的绝对值越接近 1，因子对变量的影响就越大。

使用滑块或输入相应值来隐藏小于该值的绝对载荷值（该值即表中的指定值）。隐藏的值会根据文本变暗所指定的设置相应地变暗。

使用文本变暗滑块或输入相应值，控制绝对值比隐藏小于该值的绝对载荷值的指定值小的因子载荷值的字体透明度梯度。

注意：隐藏小于该值的绝对载荷值和文本变暗设定值与“旋转的因子载荷”表中使用的值相同。针对一个载荷表设置的更改将同时更改其他载荷表中的设置。

未旋转的因子载荷

注意：“未旋转的因子载荷”矩阵是重新排序过的，因此与同一因子关联的变量会显示在彼此上下。

显示最大方差法因子模式要旋转到的矩阵。该选项仅适用于斜交旋转法 (Promax)。

目标矩阵

因子结构

显示变量与公因子之间的相关性的矩阵。该选项仅适用于斜交旋转。

因子结构

最终公因子方差估计值

拟合因子模型后得到的公因子方差估计值。若因子是正交的，变量的最终公因子方差估计值等于该变量的因子载荷平方和。

最终公因子方差估计值

标准得分系数

列出将旋转后的因子保存至源数据表时用于转换因子值的乘数。

标准得分系数

每个因子解释的方差

提供每个旋转因子解释的方差、方差贡献百分比和累积百分比。

每个因子解释的方差

显著性检验

若将最大似然选作因子分解方法，将提供以下两个卡方检验结果。

第一个检验的 H0 为无公因子。该原假设指出没有任何公因子可以解释变量之间的交互相关。该检验为 Bartlett 球形检验，其原假设为：因子的相关性矩阵是一个单位矩阵 (Bartlett, 1954)。

第二个检验的 H0 为 N 个因子足够多，其中的 N 是指定的因子数。拒绝该原假设指出需要更多因子来解释变量之间的交互相关 (Bartlett, 1954)。

显著性检验中的检验表明模型中包含的公因子可以解释部分交互相关，但还需要更多因子。

注意：仅当选定最大似然因子分解方法选项时，“显著性检验”表才会显示。

显著性检验

旋转的因子载荷

显示旋转之后的因子载荷矩阵。若为正交旋转，这些值为变量与旋转因子之间的相关性。

使用滑块或输入相应值来隐藏小于该值的绝对载荷值（该值即表中的指定值）。隐藏的值会根据文本变暗所指定的设置相应地变暗。

使用文本变暗滑块或输入相应值，控制绝对值比隐藏小于该值的绝对载荷值的指定值小的因子载荷值的字体透明度梯度。

注意：隐藏小于该值的绝对载荷值和文本变暗设定值与“未旋转的因子载荷”表中使用的值相同。针对一个载荷表设置的更改将同时更改其他载荷表中的设置。

旋转的因子载荷

注意：“旋转的因子载荷”矩阵是重新排序过的，因此与同一因子关联的变量会显示在彼此上下。

因子载荷图

旋转的载荷因子图。

因子载荷图

我们可以看到，在“因子载荷图”中，“因子 1”与四氯化碳-氯仿-苯-己烷这一组变量相关，“因子 2”与乙醚–1-辛醇这一组变量相关。请参见旋转的因子载荷的矩阵，了解详细信息。

得分图

“得分图”绘制每个因子与其他因子相关的计算值，该值依据均值和标准差调整而来。

得分图

完成补缺的得分图

补缺所有缺失值并创建得分图。该选项仅在包含缺失值时可用。

显示选项

允许您显示或隐藏带有箭头的所有图上的箭头。

保存旋转成分

将旋转成分保存至数据表，其中包含用于计算成分的公式。该公式无法对包含缺失值的行求值。

保存完成补缺的旋转成分

先对缺失值进行补缺，然后将旋转成分保存至数据表。列中包含用于执行补缺和计算旋转成分的公式。在使用“因子分析”选项后，若存在缺失值，则显示该选项。

删除拟合

从“因子分析拟合模型”报表中删除拟合模型结果。该选项支持您更改“模型启动”配置以生成新的报表。