数据绘图的重要性

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Anscombe.jmp (F.J. Anscombe (1973), American Statistician, 27, 17-21)。

该数据由四对 X 和 Y 变量组成。

2.	在“表”面板中，点击四次方脚本旁边的绿色小三角。

该脚本使用以 X 拟合 Y 为每对变量创建一个简单的线性回归。显示点选项关闭，因此散点图中看不到任何数据。四个模型显示了每个回归的模型拟合和其他汇总信息。

注意：所有四个模型和 R 方值基本相同。每种情况下的拟合模型基本上为 Y = 3 + 0.5X，并且每种情况下的 R 方值基本上为 0.66。若数据分析仅考虑上述汇总信息，您可能会推断出每种情况下 X 和 Y 之间的关系是相同的。但是，这时您还没有可视化数据，您的推断可能是错误的。

1.	按住 Ctrl 键。

2.	从任何一个“二元拟合”对应的红色小三角菜单中，选择显示点。

•	图形 1 表示线性关系。

•	图形 2 表示非线性关系。

•	图形 3 表示线性关系，但一个离群值除外。

•	图形 4 除一个点以外，所有数据的 x 值均为 8。