在本例中,在三个温度(85o、105o 和 125o 摄氏度)下对 50 个电容单元进行了 1500 小时的试验。结果记录在 Capacitor ALT.jmp 样本数据表中。生成的模型用于预测 25o 摄氏度的正常使用温度下,经过 100,000 小时后失效的总体比例。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Design Experiment/Capacitor ALT.jmp
2.
点击绿色小三角以运行以 X 拟合寿命表脚本。
点击温度上方的 105 并将其改为 25。
点击小时上方的 750.5 并将其改为 100,000。
电容模型的分布刻画器
根据您当前的研究,预测的在 25o 下经过 100,000 个小时失效的总体比例为 0.00358,置信区间为 0.00056 到 0.02268。您想要更为精确地估计失效比例。要减小置信区间的宽度,需使用其他试验扩充研究。
1.
选择实验设计 > 特殊目的 > 加速寿命试验设计
2.
选择针对一个加速因子设计并点击继续
3.
因子名称输入温度
4.
水平数输入 5。
5.
使用条件下限使用条件上限均输入 25。
6.
点击继续
7.
温度水平值输入 85、90、105、110 和 125。
8.
确保将 Weibull 选作分布选择
9.
先验均值下,输入“以 X 拟合寿命估计值”报表中的加速模型参数估计值,该报表位于“统计量”选项卡上的“Weibull 结果”报表中。
“Weibull 结果”报表中的参数估计值和拟合模型
截距输入 -35.200。
温度输入 1.389。
尺度输入 1.305。
对于 Weibull 分布,JMP 使用依赖于位置参数 μ 和尺度参数 σ 的参数化。依照常见的 αβ 参数化,尺度参数为 σ = 1/β. 。请参见JMP Weibull 参数化
10.
在“诊断选择”下,为关注的时间范围的两个框均输入 100,000。保持关注的概率值设置为 0.1。
11.
在“诊断选择”下,为试验长度输入 1500。
12.
试验单元的数量输入 250。
完成的“设计详细信息”窗口 显示完成的“加速寿命试验计划”分级显示项。
完成的“设计详细信息”窗口
13.
点击继续
14.
要解释上一个实验中的每一温度设置下的单元,在候选试验下输入以下内容。
15.
从“ALT 计划”红色小三角菜单中,选择 ALT 最优性准则 > 制作概率 I 最优设计
这会指示 JMP 在步骤 16 中创建设计时使用概率最优性准则。有关该准则的详细信息,请参见制作概率 I 最优设计
16.
点击制作设计
最优设计
在 85o 下包含 50 个单元。由于上一个实验已经在 85o 下试验了 50 个单元,所以无需更多单元。
在 90o 下包含 89 个单元。下一个实验将在 90o 下试验 89 个单元。
在 105o 下包含 50 个单元。由于上一个实验已经在 105o 下试验了 50 个单元,所以无需更多单元。
在 110o 下包含 0 个单元。下一个实验不会试验该水平的任何单元。
在 125o 下包含 61 个单元。由于上一个实验已经在 125o 下试验了 50 个单元,所以还需要 11 个单元。
温度 = 25,时间 = 100000 时的分布刻画器