Vinyl Data.jmp 样本数据表中,已将“响应限”列属性分配给响应厚度。该属性具有使厚度最大化的目标。假定您并不想使厚度最大化,而是想使塑料薄片的厚度介于 6 到 10 之间,目标厚度为 8.5。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Design Experiment/Vinyl Data.jmp
2.
选择厚度列并选择列 > 列信息
“响应限”属性作为分配给厚度的唯一属性显示在“列属性”列表中。“响应限”面板显示在列表右侧。
3.
点击最大化,然后选择匹配目标值
4.
重要性值键入 1。
这是非对称响应限的示例。厚度像 6 这么小或像 10 这么大是可以接受的。但是厚度的目标值是 8.5。
6.
选择显示为图形参考线
已完成的“响应限”面板
7.
点击确定
8.
Vinyl Data.jmp 数据表中,点击模型脚本旁边的绿色小三角。
请注意 m1m2m3 是混料因子。此外,该设计涉及随机整区因子。因此,默认方法为 REML(推荐)。
9.
点击运行
10.
从“响应‘厚度’”旁边的红色小三角菜单中,选择行诊断 > 标绘“预测值-实际值”图
显示非对称意愿函数的“预测刻画器”
右边“意愿”正上方的图显示 JMP 为厚度构造的意愿函数。中值 8.5 对应的意愿为 1。对于 6 以下和 10 以上的厚度值,意愿基本为 0。
“厚度”的“响应目标”窗口
该窗口显示您的高值、中值和低值设置。它还基于您的“匹配目标值”目标显示 JMP 分配的“意愿”值。显示非对称意愿函数的“预测刻画器” 中所示的意愿函数是在高值、中值和低值处匹配“厚度”的“响应目标”窗口 中意愿设置的连续曲线。在其他值处,意愿函数分配与所选目标一致的意愿。
13.
点击取消
14.
从“预测刻画器”红色小三角菜单中选择最优化和意愿 > 最大化意愿
因子的设置随即更新,以显示使厚度的意愿函数最大化的值。请记住很多其他设置也可以使意愿函数最大化。在这些最优设置处的预测响应为 8.5。回想一下您将 8.5 设置为目标设置,限值为 6 和 10。
15.
关闭 Vinyl Data.jmp 样本数据表而不保存更改。