指示因子水平为“容易”、“困难”还是“极难”更改。点击默认值“容易”对其进行更改。若您将因子指定为“困难”或“极难”更改，您的设计将反映出这些随机化限制。除非“因子”列表包含指定为“困难”的因子，否则不能将因子指定为“极难”。“因子更改”列属性将保存至数据表。有关更多详细信息，请参见更改和随机区组。
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要删除因子水平，点击该值，再点击删除，然后在文本框外点击。
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要修改“更改”之下的条目，请点击更改列中的值并选择适当的条目。
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要编辑某个值，在值列中点击该值。
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）的离散数值因子的默认值为整数 
。 含有 
个水平的离散数值因子的默认值为 -1 和 1。用您计划在实验中使用的设置替换默认值。在假设模型中，含 k 个水平的离散数值因子的效应包含该效应中一直到 k-1 阶的多项式项。对于 k 大于 6 的情况，则包含一直到第 5 个水平的幂次。多项式效应（二次幂或更高次幂）的“可估计性”设置为“若可能”。这允许算法使用试验规模所允许的多个水平。若不包含多项式项，则创建仅包含主效应的设计。有关如何在假设模型中处理离散数值因子的更多详细信息，请参见模型。
代表混料成分的连续因子。混料因子的各个值的总和必须为一个常数。默认情况下，所有混料因子的值的总和为 1。要将混料成分的总和设置为其他某个正数值，请从红色小三角菜单中选择高级选项 > 混料总和。“混料”列属性将保存至数据表。
设计表中会创建一个具有“连续建模类型”的空列。您可以根据需要在“列信息”窗口中更改该列的“数据类型”和“建模类型”。在该列中输入数据。不受控因子包含在“模型”分级显示项或保存到数据表的“模型”脚本中。
对于包含“困难”或“极难”更改因子的设计，“定制设计”会根据您指定的最优性准则尽力查找最优设计。请参见最优性准则。 有关用于生成裂区设计的方法的详细信息，请参见 Jones and Goos (2007)。有关与包含难以更改协变量的设计相关的详细信息，请参见 Jones and Goos (2015)。
裂-裂区设计的“因子”和“生成设计”分级显示项显示了一种裂-裂区方案，其中使用了 Cheese Factors.jmp 样本数据表中的因子（该数据表位于 Design Experiment 文件夹中）。
若为一个或多个因子的“更改”值分配了“困难”，但没有为任何因子分配“更改”值“极难”，则会向设计添加一个名为整区的分类因子。此情形生成一个裂区设计：
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整区每个水平都对应一个区组，这个区组的难以更改的因子的设置不变。
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因子整区分配有“设计角色”列属性，属性值为“随机区组”。
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子区的每个水平对应一个区组，这个区组的难以更改的因子的设置不变。
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整区的每个水平都对应一个区组，这个区组的极难更改的因子的设置不变。
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对于每个因子，各个列属性保存在数据表中。您可以在列属性中找到关于这些列属性和相关示例的详细信息。
每个因子都分配有“设计角色”列属性。在定义因子时指定的角色确定其“设计角色”列属性的值。在“生成设计”下添加随机区组时，该因子将分配有“随机区组”值。“设计角色”属性反映在对实验数据建模时要如何使用因子。“设计角色”值用在“扩充设计”平台中。详细信息，请参见设计角色。