模拟响应

1.	对于效应列表中的每个项，输入用于模拟响应值的线性模型的系数。这将定义一个线性函数 L(x, β) = x‘β。请参见模拟响应控制窗口中的“模拟响应”分级显示项：

‒	向量 x 包含定义“效应”下列出的效应的项。

‒	向量 β 是您在 Y 下指定的模型系数的向量。

2.	在“分布”下，选择一种响应分布。

3.	点击应用。包含模拟值的 <Y> 模拟列及其公式将添加至设计表，其中，Y 是响应列的名称。

重置系数

将所有系数设置为 0。

删除项

从效应列表中删除项。选择要删除的效应并点击“删除项”。请注意，您无法删除主效应。

分布

从“模拟响应”窗口中的以下分布中选择其一：

正态

模拟正态分布中的值。为误差 σ（正态误差分布的标准差）输入一个值。若您已在“因子”分级显示项中指定因子“更改”值为“困难”，则可以为整区 σ（整区误差）输入一个值。若您已指定因子的“更改”值为“困难”和“极难”，则可以为同时为子区和整区误差输入值。点击“应用”后，随机值和包含基于模型的随机响应向量的公式将输入列 <Y> 模拟中。

二项

模拟二项分布中的值。输入 N（即试验次数）的值。根据基于成功概率为 1/(1 + exp(-L(x, β)) 的 N 次试验的二项分布生成随机整数值。当您点击“应用”后，将在列 <Y> 模拟中输入随机值及其公式。名为 N 次试验的包含值 N 的列也会添加至数据表。

Poisson

根据带有参数 exp((L(x, β)) 的 Poisson 分布模拟随机整数值。当您点击“应用”后，将在列 <Y> 模拟中输入随机值及其公式。

注意：您可以设置首选项以便在每次点击“制表”时模拟响应。为此，请选择文件 > 首选项 > 平台 > 实验设计。选择模拟响应。