构造一个表，它列出您的选择集的项或特征。在本例中，已构造了项表 Candy Profiles.jmp。
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点击确定。
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点击制作设计。
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点击制表。
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设计表包含一个选择列用于记录糖果偏好。对于每个选择集，记录 1 表示最喜欢的糖果，-1 表示最不喜欢的糖果，0 表示其他两种糖果。
您执行了研究并在 Candy Survey.jmp 中记录了数据。
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1.
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该表显示分别向对象列中所列的五名响应者进行调查的结果。
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5.
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点击运行模型。
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该报表指示糖果是显著的。具有最高效用的三种糖果为 Plain M&Ms、Reese’s Cups 和 Peanut M&Ms。
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6.
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点击“MaxDiff 模型”红色小三角菜单并选择“所有水平比较”报表。
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该比较报表指示哪些糖果类型对在效用上有显著差异。每个单元格中的第三个条目是由行项的效用减列项的效用定义的差值的 p 值。p 值颜色的强度指示差值的显著程度。蓝色或红色着色指示差值（行 - 列）是正数还是负数。不调整 p 值来控制多重比较误差率，该值只应作为参考。有关“所有水平比较”报表的详细信息，请参见《消费者研究》手册中的“MaxDiff” 。