在一些应用程序中，唯一可用的度量类型是通过/失败（二项）度量值。在本例中，关注的两个因子是 X1 和 X2，其值为 -1 或 1。您将为该二项响应构造一个非线性设计，然后在您提出的非线性模型的上下文中查看它。
使用 Logistic 模型对二项响应 (Y) 的成功概率建模：
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β0 是 0，但是范围可能为 -2 到 2
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β1 为 5，但是范围可能为 0 到 10
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β2 为 5，但是范围可能为 0 到 10
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要构造非线性设计，您首先要有一个数据表，它包含预测变量的列和包含表示您拟合的非线性模型公式的列。Binomial Optimal Start.jmp 数据表位于 Design Experiment 文件夹下，它包含以下内容：
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用于响应 Y 的列。
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名为方差的列，它包含基于假定的 Logistic 模型预测值的方差公式。构造设计时，该列指示哪个设计点具有相对较高的方差。
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1.
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2.
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选择实验设计 > 特殊目的 > 非线性设计。
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3.
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4.
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5.
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点击确定。
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6.
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在值下为三个参数输入以下值：
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‒
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b1：0 和 10
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7.
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点击制作设计。
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8.
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点击扩充表。
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这将向 Binomial Optimal Start.jmp 添加 14 次试验。因为优化算法具有随机成分，因此设计表将有所不同。
现在您已构造了设计，接着检查相对于建议的 Logistic 模型设计点位于何处。方差列基于 Logistic 模型给出每个设计点的预测方差。
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1.
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2.
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3.
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6.
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点击完成。
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7.
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选择图形 > 曲面图。
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8.
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9.
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点击确定。
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10.
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11.
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在图中右击并选择设置。
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12.
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将标记大小指示符拖到右侧。
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13.
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点击完成。
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14.
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