1.
使用默认 X1 X2 因子创建另一拉丁超立方设计。
3.
点击继续
4.
指定样本大小为 8(试验次数)。
5.
点击拉丁超立方。因子设置和设计诊断显示在具有 2 个因子和 8 次试验的拉丁超立方设计 中。
具有 2 个因子和 8 次试验的拉丁超立方设计
6.
点击制表
7.
选择图形 > 图形生成器
8.
指定 X1 作为 X,指定 X2 作为 Y,然后点击确定
9.
右击该图并选择大小/尺度 > 调整为相同大小调整框架大小,使得框架为正方形。
10.
右击该图,从菜单中选择定制。在“定制”面板中,点击大加号以显示一个文本编辑区域,然后输入以下脚本:
For Each Row(Circle({:X1, :X2}, 0.404/2))
其中 0.404 是您在“设计诊断”面板中记录的最小距离值(具有 2 个因子和 8 次试验的拉丁超立方设计)。该脚本绘制一个以每个设计点为圆心的圆,其半径为 0.202(直径 0.404 的一半),如具有 8 次试验(左侧)和 10 次试验(右侧)的拉丁超立方设计的比较 中的左侧所示。 该图显示 JMP 堆积设计点的有效方式。
您应该看到与具有 8 次试验(左侧)和 10 次试验(右侧)的拉丁超立方设计的比较 中右侧图形相似的图形。请注意球堆积的不规则特性。实际上,您可以重复该过程得到一个略有不同的图,因为排列取决于随机开始点。