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启动“广义回归”特质
通过以下方式来启动“广义回归”特质：选择分析 > 拟合模型，输入一个或多个列作为 Y，然后从特质菜单中选择广义回归（选择了“广义回归”的“拟合模型”启动窗口）。
选择了“广义回归”的“拟合模型”启动窗口
有关对所有特质通用的“拟合模型”窗口各方面的详细信息，请参见模型规格。此处给出了针对“广义回归”特质的信息。
若您的模型效应有缺失值，可以将这些缺失值视为信息性类别。从“模型规格”红色小三角菜单中选择“信息性缺失”选项。
要指定没有截距项的模型，请在“拟合模型”窗口的“构造模型效应”面板中选择“无截距”选项。若选择该选项，请注意以下事项：
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预测变量未中心化也未统一尺度。
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优势比、危险率和发生率等比率在该报表窗口中不可用。
警告：不建议将“无截距”选项用于 Lasso 或弹性网络，因为结果对于模型效应的尺度很敏感。建议使用这些估计方法的自适应版本。
删失
可采用以下方法之一为响应变量指定删失：
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对于右删失响应，在启动窗口中将包含右删失观测的指示符的列指定为“删失”列。从“删失代码”列表中选择该列中指定右删失观测的值。
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对于区间删失和左删失响应，在 Y 列角色中指定定义删失区间的两列：
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对于区间删失响应，第一个 Y 变量提供下限。
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对于左删失响应，第一个 Y 变量包含一个缺失值。
‒
对于既区间删失和左删失这两种情况，第二个 Y 变量提供每个响应的上限。
若为 Y 指定了两列并且指定了支持删失的分布，则会显示一条提醒，询问这些列是否表示删失。若您选择“否”，则这些列将被视为单独的响应。
注意：您可以使用“广义回归”平台首选项中的“两个响应列的处理”首选项指定两个响应的默认行为。
仅当指定的分布为“正态”、“Weibull”、“对数正态”或“Cox 比例风险”时，删失才可用。