响应变量品牌,具有值 m 和 x
名为柔软度(水柔软度)的效应,具有值“soft”、“medium”和“hard”
名为先前使用过的效应,具有值“yes”和“no”
名为温度的效应,具有值“high”和“low”
计数变量计数,它指定每个效应类别组合的频数统计。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Detergent.jmp
2.
选择分析 > 拟合模型
3.
从“选择列”列表中选择品牌,然后点击 Y
因为品牌是只有两个水平的“名义型”列,因此显示“目标水平”选项。该选项支持您指定您要为其概率建模的响应水平。
4.
选择计数并点击频数
5.
选择柔软度温度,然后点击宏 > 完全析因
6.
点击运行
三因子析因模型的名义型 Logistic 拟合
“效应似然比检验”报表显示包含柔软度的效应对模型拟合贡献不显著。这导致您考虑从模型中删除柔软度。可以从“效应汇总”报表中执行该操作。
7.
在“效应汇总”报表中,在“源”下选择柔软度*先前使用过柔软度,然后点击删除
将更新报表以显示两因子析因模型(两因子析因模型的名义型 Logistic 拟合)。“整体模型检验”报表显示两因子模型在整体上也是显著的。
两因子析因模型的名义型 Logistic 拟合
两因子析因模型的名义型 Logistic 拟合中所示的报表,您得出结论:先前使用过洗涤剂品牌和水温对洗涤剂偏好有影响。您还发现“温度”和“先前使用过”之间的交互作用在统计上不显著,因此您得出结论:温度效应不依赖于“先前使用过”。