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刻画拟合模型的示例
例如，假定目标是找到实现响应的目标值为 35 同时使方差最小的因子设置。拟合模型并从报表菜单中选择“刻画器”。例如，具有预测区间的“匹配目标值”和“最小化方差”的刻画器显示匹配均值的目标值并使方差最小化的刻画器设置。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 InjectionMolding.jmp。
2.
选择分析 > 拟合模型。
由于数据表中的变量已经预选了分配给其的角色，所以启动窗口已经填好。
3.
点击运行。
4.
从“对数线性方差拟合”旁边的红色小三角菜单中，选择刻画器 > 刻画器。
5.
从“预测刻画器”旁边的红色小三角菜单，选择优化和意愿 > 设置意愿。
6.
在显示的“响应目标”窗口中，将“最大化”更改为“匹配目标值”。
7.
点击确定。
8.
在第二个“响应目标”窗口中，点击确定。
9.
从“预测刻画器”旁边的红色小三角菜单，选择优化和意愿 > 最大化意愿。
10.
从“预测刻画器”旁边的红色小三角菜单，选择预测区间。
具有预测区间的“匹配目标值”和“最小化方差”的刻画器
了解均值和方差（都使用“对数方差”特质建模）之间关系的一种最佳方法是查看有关均值的单值预测置信区间。常规置信区间（在“刻画器”中默认显示）不像单值预测置信区间那样显示有关方差模型的信息。预测区间在一个图中同时显示均值和方差模型。
若 Y 是建模的响应且您希望知道 xn 处新观测值的预测区间，则：
其中：
s2|xn 是 xn 处单个预测值的方差
s2Y|xn 是 xn 处 Y 的分布的方差
是 的抽样分布的方差，也是均值的方差。
因为单个预测值的方差包含 Y 的分布的方差，可以看到 Y 的方差变化的效应。不仅单值预测区间变宽，而且它们可能随着方差效应的变化而更改形状。