b 估计参数 β,因此 b 分布服从 N(β,V)。
x 为相关的回归变量值,要估计第 i 个值。
y 为响应值。
我们需要知道 x[i] 值的置信区域,以便在给出 x 的所有其他值时 β’x = y
其中带括号的下标 (i) 指示忽略第 i 个分量。可以从以下关系等式得到置信区间:
其中 t 是指定置信水平的 t 值。
可以表示为 z = x[i] 的二次形式:
1, φ2) 形式的一个区间,其中 φ1 < φ2
注意:计算逆预测的置信区间时,“以 X 拟合 Y”Logistic 平台和“拟合模型名义型 Logistic”特质使用 t 值。“拟合模型广义线性模型”特质以及 SAS/STAT 中的 PROC PROBIT 使用 z 值,它们给出不同结果。