多元相关性	显示或隐藏“相关性”表，该表是一个相关系数矩阵，它汇总每一对响应 (Y) 变量之间线性关系的强度。默认启用该选项。请参见Pearson 乘积矩相关系数。 该相关性矩阵使用您在启动窗口中选择的方法来计算。
相关性概率	显示“相关性概率”报表，该报表是 p 值的矩阵。每个 p 值都对应变量之间的真实相关性为 0 这一原假设下的检验。这是针对两个响应变量之间非线性关系的检验。
相关性置信区间	显示相关性的双侧置信区间。默认禁用该选项。 默认置信系数为 95%。使用设置 α 水平选项可更改置信系数。
逆相关性	显示或隐藏逆相关性矩阵（“逆相关性”表）。默认禁用该选项。 矩阵的对角线元素是一个函数，它表示为一个变量在多大程度上接近由其他变量构成的线性函数。在逆相关性中，以其他所有变量拟合该变量时，对角线为 1/(1 – R2)。若多重相关性为 0，则对角线逆元素为 1。若多重相关性为 1，则逆元素变为无穷大，所以报告为缺失。 有关逆相关性的统计详细信息，请参见逆相关性矩阵。
偏相关性	显示或隐藏“偏相关性”表（偏相关性），该表显示按照所有其他变量的效应进行调整之后一对变量之间关系的测度。默认禁用该选项。 该表是按照单位对角线统一尺度的负的逆相关性矩阵。
协方差矩阵	显示或隐藏协方差矩阵，该矩阵测量的是每两个变量之间的差异情况。默认禁用该选项。
配对相关性	显示或隐藏“配对相关性”表，该表列出每对 Y 变量的 Pearson 乘积矩相关性。默认禁用该选项。 相关性通过配对删除方法计算。若任何变量对中的任一个变量含有缺失值，计数值将有所不同。“配对相关性”报表还显示显著性概率并在条形图中比较相关性。所有结果都基于配对方法。
Hotelling T2 检验	允许您针对作为 Y 输入的变量构建多元分布的单样本均值检验。在出现的窗口中，通过为每个变量输入假设均值来指定原假设下的均值向量。该检验假定 Y 变量服从多元正态分布。 “Hotelling T2 检验”报表提供以下信息： 变量 列出作为 Y 输入的变量。 均值 提供每个变量的样本均值。 假设均值 显示您指定的原假设均值。 检验统计量 提供 Hotelling T2 统计量的值。 F 比 提供检验统计量的值。若您有 n 行和 k 个变量，则 F 比的计算公式如下所示： 概率 > F 检验的 p 值。在原假设下，F 比服从自由度为 n 和 n - k 的 F 分布。
简单统计量	该菜单包含两个选项，每个选项都可以显示或隐藏每列的简单统计量（均值、标准差等）。若含有缺失值或使用了“稳健”方法，一元和多元简单统计量会有所不同。 一元简单统计量 显示对每列计算的统计量，而不考虑其他列中的值。这些值与“分布”平台生成的那些值相同。 多元简单统计量 显示与在启动窗口中选定的估计方法对应的统计量。若选择了 REML、ML 或稳健方法，则使用该选定方法估计均值向量和协方差矩阵。若选择了逐行方法，则从均值和方差的计算中排除至少包含一个缺失值的所有行。若选择了配对方法，则为每列计算均值和方差。 默认禁用这些选项。
非参数相关性	该菜单包含三个非参数测度：Spearman Rho、Kendall Tau 和 Hoeffding D。默认禁用这些选项。 详细信息，请参见非参数相关性。
设置 α 水平	您可以为相关性置信区间指定任意 alpha 值。 共列出四个 alpha 值：0.01、0.05、0.10 和 0.50。选择其他可输入任何其他值。
散点图矩阵	显示或隐藏每对响应变量的散点图矩阵。默认启用该选项。 详细信息，请参见散点图矩阵。
色图	色图菜单包含三种色图。 相关性色图 生成一个方格图，该图采用由红 (+1) 到蓝 (-1) 的尺度显示变量之间的相关性。 p 值色图 生成一个方格图，该图采用由 p = 0（红）到 p = 1（蓝）的尺度显示相关性的显著性。 对相关性进行聚类分析 生成一个方格图，该图将相似变量聚类在一起。该相关性与“相关性色图”的相关性相同，但变量的位置可能有所不同。 默认禁用这些选项。
平行坐标图	显示或隐藏变量的平行坐标图。默认禁用该选项。
三维椭圆图	显示或隐藏带 95% 置信椭圆的三维散点图。当您选择该选项时，系统会提示您指定三个变量。默认禁用该选项。
主成分	该菜单包含用于显示或隐藏主成分报表的选项。您可以选择“相关性”、“协方差”或“未统一尺度”。在显示其他报表时选择以上选项之一可将该报表改为新选项。选择无可删除该报表。默认禁用该选项。 主成分是对原始变量进行线性组合的一种方法。第一主成分具有最大变异，第二主成分具有第二大的变异（第二主成分必须与第一主成分正交），依此类推。有关详细信息，请参见主成分一章。
离群值分析	该菜单包含的选项用于显示或隐藏特定图，这些图使用以下方法之一测量多元意义上的距离：Mahalanobis 距离、Jackknife 距离和 T2 统计量。 详细信息，请参见离群值分析。
项目信度	该菜单包含的每个选项都显示或隐藏一个项目信度报表。这些报表使用 Cronbach α 值或标准化 α 指示一组工具测量总响应的一致性程度。 默认禁用这些选项。 详细信息，请参见项目信度。
补缺缺失数据	生成一个新数据表，它复制您的数据表并用估计值替换所有缺失值。仅当您的数据表包含缺失值时，该选项才可用。 详细信息，请参见补缺缺失数据。
保存补缺公式	对于包含缺失值的列，将包含用于估计缺失值的公式的新列保存到数据表中。新列称为补缺_<列名>。