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启动“K 均值聚类”平台
通过选择分析 > 聚类 > K 均值聚类来启动“K 均值聚类”平台。“K 均值聚类”启动窗口显示 Cytometry.jmp 的“聚类”启动窗口。
“K 均值聚类”启动窗口
Y，列
用于对观测聚类的变量。
注意：K-均值聚类仅支持数值列。
权重
一列，列中的数值为分析中的每行分配一个权重。
频数
一列，列中的数值为分析中的每行分配一个频数。
依据
一列，其水平定义不同的分析。对于指定列的每个水平，都分析相应行。结果显示在单独报表中。若分配了多个“依据”变量，则为“依据”变量水平的每个可能组合生成单独分析。
启动窗口选项
“K 均值”是默认聚类方法，但您可以选择“层次”或“正态混合”。若您选择“K 均值”或“正态混合”，则当您点击“确定”时，“控制面板”出现。请参见“迭代聚类”控制面板。
逐列统一尺度
独立于其他列调整每列的尺度。在变量不共享相同的测量值尺度，而您不希望一个变量支配聚类过程的情况下使用。例如，一个变量具有介于 0 和 1000 之间的值，而另一个变量具有介于 0 和 10 之间的值。在这种情况下，您可以使用该选项，以便聚类过程不被第一个变量所支配。
Johnson 变换
对 Y 变量拟合 Johnson 系列分布。若选中“逐列统一尺度”，则对每个 Y 变量拟合单独的 Johnson 变换。若未选中“逐列统一尺度”，则对所有 Y 变量值拟合单个 Johnson 变换。考虑两个 Johnson 系列（Sb 和 Su），并且拟合方法使用最大似然。请参见《基本分析》手册中的“分布”。
Johnson 变换尝试将数据正规化，减少偏度并将离群值拉向分布中心。