“潜在类分析”的示例

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Health Risk Survey.jmp。

2.	在“Health Risk Survey”数据表中，点击启动潜在类分析平台脚本旁边的绿色小三角。

3.	在多达旁边的框中键入 5。

点击确定。

5.	在“‘5’个聚类的潜在类模型”报表中，检查“参数估计值”下方的条形图。请注意以下事项：

‒	“聚类 1”对所有风险行为的大部分回答多为“否”。

‒	“聚类 2”对 13 岁前的 4 种风险行为的回答多为“是”。

‒	“聚类 3”对酒驾和过去 30 天内喝过至少 5 杯酒的很多回答多为“是”。

‒	“聚类 4”对除 13 岁之前的风险行为之外的其他大部分风险行为的回答多为“是”。

‒	“聚类 5”对大部分风险行为的回答为“是”最多。

6.	点击“‘5’个聚类的潜在类模型”旁边的红色小三角，选择重命名聚类：

‒	为“聚类 1”输入“低风险”。

‒	为“聚类 2”输入“早期风险承担者”。

‒	为“聚类 3”输入“嗜酒者”。

‒	为“聚类 4”输入“后期高风险”。

‒	为“聚类 5”输入“高风险”。

点击确定。

8.	在出现的“JMP 警示”中点击确定。

部分“参数估计值”报表显示分析中前 8 个变量的参数估计值。新聚类名称出现在报表窗口中。

9.	点击“‘5’个聚类的潜在类模型”旁边的红色小三角，选择保存混合和聚类公式。

10.	选择图形 > 图形生成器。

11.	输入您的年级作为 X。

12.	输入最可能的聚类公式作为 Y。

13.	选择“马赛克图”元素。

14.

点击完成。