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“迭代聚类”控制面板
Cytometry.jmp 数据表的“控制面板”（变量 CD3 到 MCB 作为 Y,列）显示在“正态混合”方法的“控制面板”中。您可以通过“控制面板”以交互方式拟合各种数量的聚类，也可以使用“聚类范围”选项指定一个范围。
“正态混合”方法的“控制面板”
“正态混合控制面板”包含以下选项：
整理
找到多元离群值。输入要检查最大近邻数量。当您点击“确定”时，会显示一个图提供各点和该点的最近邻、第二最近邻，直到指定的最大最近邻间的距离。
警告：指定的最近邻总数使用小 k 表示。该数值与聚类数没有直接联系，有时也用小 k 表示。
以下选项出现在最近邻图的下方：
重置排除
告知 JMP 将已排除的行在给定报表内的未来聚类拟合中视为排除。例如，若您依据最近邻图或散点图矩阵排除行，则必须使用“控制面板”选择该选项以便从报表内执行的聚类拟合中排除这些行。
散点图矩阵
在单独窗口中创建使用所有 Y 变量的散点图矩阵。
保存近邻距离
在数据表中创建新列，提供每行到其 k 最近邻的距离。
关闭
删除“整理”报表。
方法
可用聚类方法包括：
K 均值距离
在“迭代聚类”控制面板中进行了说明。
正态混合
在本章中进行了说明。
稳健正态混合
在本章中进行了说明。请参见“正态混合聚类数=<k>”报表。
自组织图
在“自组织图”控制面板中进行了说明。
聚类数
指定要形成的聚类数。
聚类范围（可选）
提供要形成的聚类数的上限。若在此输入了某个数字，平台将为聚类数和聚类范围（可选）中输入的值之间的每个整数创建单独的分析。
执行
拟合聚类。
对角方差
将协方差矩阵的非对角线元素限定为 0。该平台拟合变量之间无相关性的多元正态分布。
注意：有时候需要使用“对角方差”选项，这样在观测数少于变量数时可避免生成奇异的协方差矩阵。该选项也可用于避免对大量变量估计非常大的协方差矩阵。
离群值聚类
拟合聚类，以便捕获未能落入任何正态聚类中的离群值。若创建了该聚类，则将其指定为“聚类 0”，并且观测计数显示在“聚类汇总”报表中。假定落入离群值聚类中的观测在包含这些观测的超立方中服从均匀分布。
历程数
估计过程的独立重新开始数。每次重新开始具有不同的起始值。独立开始有助于防止求得局部解。
最多迭代次数
EM 算法收敛阶段的最多迭代次数。
收敛准则
EM 迭代停止时的似然差值。