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“宽线性”方法和奇异值分解
使用“聚类”、“主成分”和“判别”平台中的“宽线性”方法，您可以分析包含数千（甚至数百万）个变量的数据集。大多数多元方法要求计算协方差矩阵或对协方差矩阵求逆。当您的多元分析涉及很多变量时，协方差矩阵会非常大以至于对它进行计算或求逆很困难或计算时间很长。
假定您的数据包含 n 行和 p 列。协方差矩阵的秩最多是 n 和 p 中较小的那个。在宽数据集中，p 通常比 n 大很多。在这种情况下，协方差矩阵的逆矩阵最多有 n 个非零特征值。“宽线性”方法使用这一事实情况以及奇异值分解来提供高效的计算。请参见计算 SVD。