Tiretread.jmp 样本数据表中的数据是正交因子设计实验的结果。出于以上原因,您可以使用基于独立输入的重要性估计值。假定您确信因子值实际上在整个设计空间中都有变化,而不仅仅是认定实验中定义的设置,那么您应将“独立均匀输入”选作重要性指标的抽样方案。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Tiretread.jmp
2.
运行脚本 4 种响应的响应曲面设计
3.
从“预测刻画器”旁边的红色小三角菜单中,选择评估变量重要性 > 独立均匀输入
“汇总报表”显示在四个响应的汇总报表中。由于重要性指标基于随机抽样,您的估计值可能与图中显示的值稍有出入。
四个响应的汇总报表
四个响应的刻画器
“边缘模型图”报表(四个响应的边缘模型图)显示每个因子在另外两个因子设置的均匀分布中的响应均值。
四个响应的边缘模型图