包含连续响应的提升树的示例
1.
选择帮助 > 样本数据并打开 Body Fat.jmp 样本数据表。
2.
选择分析 > 预测建模 > 提升树
3.
选择体脂肪百分比并点击 Y,响应
4.
年龄(年)一直选择到腕围 (cm),然后点击 X,因子
5.
选择验证并点击验证
6.
点击确定
7.
点击确定
连续响应的总体统计量
您关注的是获取体脂肪百分比的重要预测变量的独立于模型的指示。
9.
点击“预测刻画器”旁边的红色小三角,然后选择评估变量重要性 > 独立一致输入
变量重要性的汇总报表
“汇总报表”显示腹围 (cm)体脂肪百分比最重要的预测变量。