本例使用 Boston Housing.jmp 数据表。假定您想要创建一个模型来预测住房价格中位数,它可以表示为几项人口统计特征的函数。按照以下步骤来构建神经网络模型:
1.
通过选择分析 > 预测建模 > 神经来启动“神经”平台。
2.
中位数分配给 Y,响应角色。
3.
将其他列(从犯罪率低收入者)分配给 X,因子角色。
4.
点击确定
5.
保留比例输入 0.2。
6.
随机种子输入 1234。
8.
选中变换协变量选项。
9.
点击执行
神经报表
“预测值-实际值”图
要大致了解 X 变量如何影响预测值,可以从“模型”红色小三角菜单中选择刻画器。该刻画器显示在刻画器中。
刻画器
有些变量的刻画迹线具有正斜率,有些则具有负斜率。例如,房间数的刻画迹线具有正斜率。这表明住房中的房间数越多,中位数预测值就越高。变量 pt 是按城镇划分的师生比。该变量的斜率为负数,指示师生比越高,中位数值越小。