Ingots2.jmp 样本数据表包含用不同加热时间和浸泡时间处理后测试其可用性的模具数。响应变量可用数量是二项变量，它取决于测试的模具数（总数）以及加热和浸泡时间。使用以下方法获得具有二项误差的 probit 模型参数的最大似然估计值：
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Normal Distribution(b0+b1*加热时间+b2*浸泡时间)
Normal Distribution 函数的参数是关于处理的线性模型。
要指定二项误差，损失函数损失具有以下公式：
-(可用数量*Log(p) + (总数 - 可用数量)*Log(1 - p))
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1.
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选择分析 > 专业建模 > 非线性。
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2.
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3.
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4.
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选择仅限于数值导数选项。
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5.
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点击确定。
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6.
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点击执行。
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