“提升曲线”选项提供另一个图来显示分割模型的预测能力。提升曲线标绘针对观测部分的提升。每个预测响应水平定义大于或等于该预测响应的观测部分。提升值是该部分中正响应的比例与正响应的总体比例之比。
提升曲线的提升表 提供一个值表来演示如何计算用于提升曲线中所示的“High”提升曲线的“提升”和“对应部分”。构建了具有五个拆分的一个分割模型来预测响应 Y 二值。Y 二值具有两个水平：“Low”和“High”，提升曲线基于 309 个观测。有 83 个“High”响应，总体比率为 0.27。
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Prob High：分割模型用于“High”响应水平的五个预测值。
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N > Prob High：预测值等于或大于 Prob High 中值的观测数。
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对应部分：N > Prob High 除以 309。
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N High in Portion：该部分中的“High”响应数。
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Portion High：N > Prob High 除以 Portion High。
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提升：Portion High 除以 0.27。
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