该示例使用 Probe.jmp 样本数据表检验实际差值。
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选择分析 > 筛选 > 响应筛选。
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点击确定。
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从“响应筛选”报表的红色小三角菜单中，选择保存比较均值。
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“比较均值”表，部分视图显示了数据表的一部分。对于 Y 中的每个响应，相应的行给出有关流程的“New”和“Old”水平的检验信息。
因为 Probe.jmp 中规格限没有保存为列属性，JMP 会计算每个响应的实际差值。将您指定的实际差值 0.15 与响应的 6σ 范围估计值相乘，该值用于检验实际差值和等价性。它显示在实际差值列中。
“纯差值 p 值”列根据 p 值对显著的响应进行了标识。“实际差值 p 值”和“实际等价性 p 值”列给出实际差值检验和实际等价性检验的 p 值。请注意很多列在统计上显示存在显著差值，但是实际上不显示存在显著差值。
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显示“比较均值”数据表并选择分析 > 分布。
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点击确定。
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实际显著性结果的分布显示了实际显著性的结果的分布情况。根据指定的实际差值检验，只有 37 个检验不同。有 5 个响应的检验是无结果的。您不能判断这些响应是否导致流程上的实际差值。
