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假发现率
所有“响应筛选”图涉及使用 Benjamini and Hochberg, 1995 中所述 FDR 方法执行的检验的 p 值。另请参见 Westfall 等人 (2011) 中所述。该方法假定 p 值是独立的，且均匀分布。
JMP 使用以下步骤控制 α 水平上的假发现率：
1.
执行 m 个相关假设检验以获取 p 值 。
2.
按从小到大的顺序将 p 值排名。用 表示它们。
3.
找到最大的 p 值使 。假定第一个 p 值是第 k 个最大 。
4.
拒绝与 p 值小于等于 关联的 k 个假设。
该过程确保期望的假发现率不超过 α。
针对假发现率调整的 p 值（表示为 ）按以下方式计算：
若某个假设具有小于 α 的 FDR 调整的 p 值，则过程拒绝该假设。