Process Measurements.jmp 数据表包含针对用于构造产品的七个不同过程得到的测量值。对于每个过程，规格限都另存为列属性。您最先要做的是检查您的过程数据的分布。可以看到分布不服从正态分布。然后您使用“过程能力”平台的非正态能力功能来计算能力指标。
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选择分析 > 分布。
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选中仅显示直方图旁边的框。
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点击确定。
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选择分析 > 质量和过程 > 过程能力。
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选择 Y，过程列表中的全部七列。
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点击设置过程分布。
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后缀 &分布(最佳拟合) 添加至“Y，过程”列表中的每个变量名。“最佳拟合”选项指定应该为每个变量拟合最佳拟合参数分布。可用的参数分布包括正态、gamma、Johnson、对数正态和 Weibull 分布。请参见完成的启动窗口。
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点击确定。
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从“能力指标图”红色小三角菜单中选择添加总 Sigma 点标签。
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“能力指标图”显示全部七个过程的 Ppk 值。只有两个过程 — 过程 2 和过程 7 — 的能力值超过 2。请注意，最佳拟合非正态分布显示在“能力指标图”中变量名称右侧的括号中。过程 7 的最佳拟合分布由于是正态分布而未加以显示。
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从过程能力红色小三角菜单中，选择单项详细报表。
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滚至名为过程 4 (对数正态) 能力的报表。
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过程 4 的单项详细报表
过程 4 的报表标题表明能力计算基于对数正态拟合。“比较分布”报表中除“非参数”复选框之外的所有复选框均已选中，这表示拟合了这五个分布。（这是因为您在启动窗口中请求了“最佳拟合”。） 在“已选定”列中选定的按钮指示“对数正态”分布是用在“过程 4 (对数正态) 能力”报表中其余部分的分布，用来估计能力和不合格。