常规一般原因变异。即便是稳定过程中的测量值也会显现出这些随机的上下波动。若过程测量值仅显现出一般原因变异,这些测量值会停留在期望的限值范围内。
异常特殊原因变异。特殊原因变异的示例包括过程均值的变化、控制限上方或下方的点,或呈现上升或下降趋势的测量值。这些变化可能是由工具或机器损坏、设备退化以及原材料变更等因素引起的。过程中的变化或缺陷往往通过过程测量值中的异常变异表现出来。
控制图的性能取决于所用的抽样方案。抽样方案应合理,也就是说,各子组对于过程而言很有代表性。合理划分子组意味着在对过程抽样的过程中应合理选择子组,也就是应尽量让特殊原因更可能出现在子组间而不是子组内。