稳定性分析

1.	“模型 1”按时间效应、批次效应和交互作用依次进入模型的方式来拟合。使用 I 型（序贯）平方和，检验斜率是否相等（输出中的“源 C”）。

‒	若 p 值小于 0.25，则假定斜率在不同批次之间是不同的。该过程将停止，并使用“模型 1”来估计失效日期。

‒	若 p 值大于等于 0.25，则假定斜率在不同批次之间是相同的。该过程继续前进到步骤 2。

2.	若步骤 1 得出的结论是斜率是共同的，则使用“模型 1”中的 I 型（序贯）平方和来检验截距是否相等（输出中的“源 B”）。

‒	若 p 值小于 0.25，则假定截距在不同批次之间是不同的，并且使用“模型 2”来估计失效日期。

‒	若 p 值大于等于 0.25，则假定截距在不同批次之间是相同的，并且使用“模型 3”来估计失效日期。

考虑 Stability.jmp 样本数据表。该数据包含四个批次的产品浓度测量值。浓度为 95 被视为产品的可使用性的结束。使用该数据可确立新产品的失效日期。

1.	选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Reliability/Stability.jmp。

2.	选择分析 > 可靠性和生存 > 退化。

3.	选择稳定性检验选项卡。

4.	选择浓度（毫克/千克）并点击 Y，响应。

5.	选择时间并点击时间。

6.	选择批次编号并点击标签，系统 ID。

7.	对“下规格限”输入 95。

点击确定。

稳定性模型显示了初始报表的一部分。

等斜率检验的 p 值为 0.8043。由于该值大于显著性水平 0.25，所以未拒绝该检验，您可以得出结论：退化斜率在不同批次之间是相等的。

等截距和等斜率检验的 p 值 <.0001。由于该值小于显著性水平 0.25，所以拒绝该检验，您可以得出结论：截距在不同批次之间是不同的。