DATA INSIGHT
LIVE-WEBINAR
Schneller und effizienter experimentieren mit Bayesscher Optimierung
Datum: 5. März
Uhrzeit: 11:00 Uhr MEZ
Dauer: 30 Minuten
Registrierung: Kostenlos
F&E-Teams stehen unter großem Druck. Oft gibt es zu viele Experimente, begrenztes Budget und zu wenig Zeit. Gleichzeitig werden Optimierungsziele nicht immer erreicht. Um schneller zu arbeiten, mehr Kapazität zu schaffen und wettbewerbsfähig zu bleiben, braucht es neue Ansätze. Bayessche Optimierung ist ein moderner Weg, Experimente gezielter zu planen. Sie nutzt vorhandenes Wissen, zum Beispiel historische Daten, erste Versuche oder Zwischenergebnisse. So lassen sich die nächsten sinnvollsten Experimente auswählen.
Der Einsatz der Bayesschen Optimierung bedeutet weniger Versuche, mehr Informationen aus jeder Ausführung und einen schnelleren Weg zu echtem Verständnis. Für Wissenschaftler und Ingenieure bedeutet dies schnellere Erkenntnisse, fundiertere Entscheidungen und Fortschritt mit weniger Versuchen und Fehlern.
Nehmen Sie an diesem Webinar teil, um zu erfahren, wie Bayessche Optimierung Experimente beschleunigen und die Ergebnisse in Ihrer Organisation verbessern kann.
Folgende Kernfragen werden im Rahmen des Webinars beantwortet:
- Wie nutzt die bayessche Optimierung vorhandene Daten, um eine intelligentere Experimentauswahl zu ermöglichen?
- Wie kann man die Anzahl der Testläufe reduzieren und gleichzeitig mehr Einblicke pro Test gewinnen?
- Wie kann selbst mit begrenzter Zeit und Ressourcen eine schnellere Optimierung erreichen?
Über den Moderator
Jonas Rinne
Jonas Rinne ist Systems Engineer bei JMP und Ansprechpartner im Bereich der Kundenentwicklung und den praktischen Einsatzmöglichkeiten der Software in der DACH-Region. Vorher arbeitete er in der Materialforschung und in der Prozessentwicklung und Erprobung von Laserstrahlschweißprozessen.