TIME TO INNOVATE

Live-Stream-Seminar

DOE und Bayes'sche Optimierung für schnellere und intelligentere Experimente

Datum: 27. November 2025
Uhrzeit: 11:00–12:00 Uhr MEZ | 10:00–11:00 Uhr GMT
Ort: Online (Zoom)
Registrierung: Kostenlos

Seien Sie einen Schritt voraus, indem Sie Herausforderungen schneller meistern, fundiertere Entscheidungen mit weniger Daten treffen und Ihre Produkte schneller auf den Markt bringen.

Wenn mehrere Einflussfaktoren zusammenwirken und unklar ist, welche wirklich entscheidend sind, verlangsamt mühsames Ausprobieren den Fortschritt. Natürliche Prozessschwankungen verursachen Störungen, und zu viele Durchläufe liefern keine eindeutigen Antworten. Entdecken Sie in diesem Webinar, wie Sie durch die Kombination von Versuchsplanung (DOE) mit Bayes'scher Optimierung schneller herausfinden können, was funktioniert.

Wenn die Durchführung einer vollständigen DOE aufgrund begrenzter Zeit, Budgets oder Ressourcen nicht möglich ist, treibt die Bayes'sche Optimierung Ihre Daten weiter voran – so können Sie aus jedem Durchlauf lernen und zukünftige Tests auf die vielversprechendsten Bereiche konzentrieren.

Erfahren Sie, wie ein auf maschinellem Lernen basierender Ansatz Ihnen das nächstbeste Experiment entsprechend Ihren Zielen empfehlen kann – damit Sie mit weniger Versuchen und weniger Verschwendung bessere Ergebnisse erzielen.

Melden Sie sich jetzt an, um am 27. November um 11 Uhr MEZ dabei zu sein.

Folgende Kernfragen werden im Rahmen des Webinars beantwortet:

Was ist, wenn ich mich mit Bayes'scher Optimierung noch nicht auskenne?
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Dieses Webinar bietet ausführliche Erläuterungen, Einblicke von Kollegen und kurze Demos, die für jedes Qualifikationsniveau geeignet sind.

Kann ich während der Sitzung Fragen stellen?
Ja. Am Ende des Webinars findet eine Live-Fragerunde statt.

Gibt es Kosten für die Teilnahme?
Nein. Dieses Webinar ist kostenlos.

Sie können nicht live dabei sein? Kein Problem! Registrieren Sie sich trotzdem und wir senden Ihnen die Aufzeichnung nach der Veranstaltung zu.

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