DATA INSIGHT

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On-Demand-Webinare

Erste Schritte in der Versuchsplanung:
Wenn viele Faktoren eine Rolle spielen

Für die industrielle Forschung, Entwicklung und Fertigung ist die Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) ein wirkungsvolles statistisches Werkzeug, wenn mehrere Faktoren gleichzeitig berücksichtigt werden müssen – was fast immer der Fall ist. Die Versuchsplanung hilft Wissenschaftlern und Ingenieuren, durch die vollständige Auslotung der Möglichkeiten ihres Prozesses die besten Lösungen zu finden. Gleichzeitig dient sie als Lernwerkzeug, mit dem komplexe Verhaltensweisen erfasst und die Auswirkungen aller Faktoren nachvollzogen werden können.

Unsere Anwender beschreiben die Vorteile der Versuchsplanung wie folgt:

• Förderung besserer Ergebnisse
• Verbesserung der Vorhersagbarkeit nützlicher Ergebnisse
• Ermöglichung eines größeren Einflusses auf Team- und Geschäftsergebnisse
• Mehr Zufriedenheit im Beruf
• Effizienzsteigerung –Die Dauer von Projekten wird um die Hälfte reduiert.

Nehmen Sie an einem 30-minütigen Webinar teil, um den Einstieg in die Versuchsplanung zu finden und zu erfahren, wie diese innovative statistische Methode Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Prozessindustrie helfen kann, Prozesse zu optimieren und Zeit und Geld zu sparen.

Über den Moderator

Florian Vogt

Florian Vogt ist Systems Engineer für JMP in Deutschland. Bevor er zu SAS Institute kam, arbeitete er als Verfahrensingenieur in der Forschung und Entwicklung bei Südzucker AG, wo er sich mit Prozessoptimierung, Produktentwicklung und Prozessevaluierung beschäftigte. Florian Vogt hat einen Master of Science in Biotechnologie.