DATA INSIGHT
ON-DEMAND-WEBINAR
Erreichen Sie nachhaltige, kosteneffiziente Lösungen mit datengesteuerter Modellierung
In Wissenschaft und Technik arbeiten wir oft mit komplexen Systemen, die zahlreiche Prozessparameter, Wechselwirkungen und nichtlineare Verhaltensweisen aufweisen. Wenn häufige Ursachen für Abweichungen auftreten, ist es wichtig, diese kritischen Prozessparameter (CPPs) anhand ihrer Auswirkungen auf die Prozessqualitätsergebnisse anzupassen. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, wenn Sie versuchen, die Auswirkungen jeder Variablen auf kritische Qualitätsattribute (CQAs) – die Ergebnisse Ihres Prozesses – nur mithilfe einfacher Tabellenkalkulationen und univariater Diagramme zu analysieren.
Datengesteuerte Modelle sind ein leistungsstarkes Tool, um wichtige Parameter zu identifizieren, Faktorinteraktionen zu visualisieren und die optimalen Einstellungen zum Erfüllen von CQAs zu finden. Mit diesen Modellen können Sie ein tieferes Verständnis Ihres Prozessverhaltens gewinnen und Ihre Prozesse optimieren, indem Sie die beste Kombination von Faktoreinstellungen für Produktqualität, Kostensenkung und Robustheit finden.
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie:
- Daten visualisieren: Gewinnen Sie schnell erste Erkenntnisse aus Ihren Datensätzen.
- Interaktive Modelle erstellen: Identifizieren Sie kritische Prozessparameter und bewerten Sie deren Einfluss auf Qualitätsmerkmale.
- Lösungen optimieren: Verwenden Sie Modelle, um optimale Kombinationen steuerbarer Faktoren zu finden und verschiedene Was-wäre-wenn-Szenarien zu simulieren.
Dieses Webinar richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die durch Modellerstellung fundierte Entscheidungen treffen möchten – es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Lisa Daroque
Lisa Daroque ist Systems Engineer bei JMP und Ansprechpartner im Bereich der Kundenentwicklung und den praktischen Einsatzmöglichkeiten der Software in der DACH-Region. Vorher arbeitete sie in der Produktentwicklung und -qualifizierung in der Halbleiterindustrie.