Neu in JMP® 19

Entdecken Sie die neuesten Funktionen in JMP, JMP Live, JMP Pro, JMP Clinical und JMP Marketplace

Sprechen Sie mit einem JMP Mitarbeiter

Datentabellen-Aktualisierungen

Die Datentabelle, eine Kernfunktion von JMP, hat ein wichtiges Upgrade der Datenraster, Zeilen, Spalten und Skriptbereiche erhalten. Verwalten Sie Spaltenmetadaten effizienter, filtern Sie nach relevanten Zeilen, ohne zusätzliche Tabellen zu erstellen, und navigieren Sie einfacher durch Ihre Daten mit einer intuitiveren Datentabelle.

Weitere Informationen

Die neue Datentabellen-Funktionalität ermöglicht Ihnen außerdem Folgendes:

  • Zuweisen von Tags zu Spalten zur besseren Übersicht. Mehrere Tags können einer Spalte zugewiesen werden und Beschreibungen, Symbole, Farben und Spalteneigenschaften einschließen. Tags erscheinen im Spaltenbereich der Datentabelle, im Startfenster und im Spaltenmanager.
  • Filteransichten erstellen und verwalten. Definieren Sie einfach Filter, um Teilmengen von Zeilen zu untersuchen, Filter in der Datentabelle zu speichern und zwischen Ansichten umzuschalten, während Sie Live-Berichtaktualisierungen überwachen.
  • Spalten mit größerer Flexibilität filtern. Mit Aktualisierungen des Spaltenbereichs und der Datentabelle erhalten Sie mehr Kontrolle darüber, wie Spalten angezeigt und verwaltet werden.
  • Spalten und Skripte gruppieren. Verwenden Sie verschachtelte Gruppen, um sowohl Spalten als auch Skripte zu ordnen. Spaltengruppen sind jetzt auch in der Datentabelle sichtbar.
  • Text effizienter bearbeiten. Ein neues Fenster „Bearbeiten“ erleichtert das Anzeigen und Modifizieren von längeren Textwerten.
JMP-Datentabelle
Datenkonnektoren

Aktualisierungen der Datenkonnektoren

Der Zugriff auf Daten ist oft einer der zeitaufwendigsten Teile eines Workflows. Wertvolle Daten bleiben manchmal ungenutzt, weil sie schwer abzurufen sind, eine Abstimmung mit der IT erfordern oder schwierig zu organisieren sind. Datenkonnektoren vereinfachen den Zugriff auf Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Dank der neuen Funktionen können Datenkonnektoren jetzt einfacher in großer Zahl angepasst und sowohl unternehmensweit als auch in JMP Live geteilt werden.

Weitere Informationen

Datenkonnektoren umfassen jetzt:

  • SAS-Integration, die eine Datenkonnektor-Schnittstelle zum Import von SAS-Daten (einschließlich SAS CAS und SAS Viya) nutzt.
  • Funktion „Abfrage erstellen“ für SAS 9.4, mit zusätzlicher Unterstützung für SAS Viya.
  • Eine Python-Schnittstelle, um mit den Funktionen „Abfrage erstellen“ und „Tabelle öffnen“ zu arbeiten.
  • Amazon S3- und OneDrive/SharePoint-Datenkonnektoren (verfügbar im JMP Marketplace).
  • Einen spezifischen Snowflake-Datenkonnektor.
  • Das SQL-Fenster „Absenden“, das mit Snowflake und allen kompatiblen ODBC-Treibern (PostgreSQL und SQL-Server) funktioniert.
  • Unterstützung für den Datenimport von einem AspenTech InfoPlus.21 Prozessdaten-Historian.

Python und Erweiterungen

Die Python-Integration in JMP wurde entwickelt, um die Programmierung zu vereinfachen, damit sich Wissenschaftler und Ingenieure auf ihre Analysen konzentrieren können. Diese Integration wurde deutlich verbessert und bietet jetzt mehr Optionen für den Datenzugriff, eine bessere JSL-Integration, umfassendere Objektbearbeitung und ein optimiertes Management von Python-Paketen.

Weitere Informationen

Die Python-Schnittstelle mit JMP-Funktionen:

  • Wiederhergestellte SAS-Integrationsunterstützung über das SASPy-Paket, das Zugriff auf Remote-SAS-9.4-Server, lokale SAS-Veranstaltungen und SAS Viya-Instanzen ermöglicht.
  • Integration eines SAS-Programmeditors für SAS 9.4, der die Übermittlung von SAS-Code ermöglicht.
  • SAS-generierte Berichte, die in JMP-Fenstern als HTML angezeigt werden.
  • Zugriff auf die SAS-Funktion „Abfrage erstellen“ für SAS-Datensätze.
  • Unterstützung für R über die Python-Integration.
  • Automatisch installierte R-Abhängigkeiten und verbesserte Datenübertragung.
  • Hinweis: MATLAB-Integration ist demnächst verfügbar.
Python-Integration mit JMP
Umweltüberwachung

Umweltüberwachung

Die Umweltüberwachung bei den Herstellungsprozessen in den Life Sciences ist entscheidend für die Kontaminationskontrolle und stellt sicher, dass Produkte höchste Qualitätsstandards erfüllen. Aufsichtsbehörden legen zunehmend Wert auf risikobasierte Ansätze und den Einsatz fortschrittlicher Technologien in ihren Überwachungssystemen. Ziel ist es, mikrobielle und partikuläre Kontaminationen in kritischen Bereichen zu erkennen. Da Wissenschaftler mit wachsenden Mengen an Häufigkeitsdaten arbeiten, ist ein robustes Prozess-Screening von entscheidender Bedeutung.

Weitere Informationen

Das Prozess-Screening wurde erweitert, um:

  • Daten zu analysieren, die keiner Normalverteilung folgen (Häufigkeiten, Anteile und nicht-negative kontinuierliche Daten).
  • Automatisch die beste Verteilung anzuwenden.
  • Standard-Alarmgrenzen (0,975-Quantil oder 2-Sigma-Eingriffsgrenzen) und Standard-Aktionsgrenzen (0,9985-Quantil oder 3-Sigma-Eingriffsgrenzen) zu berechnen, benutzerdefinierte Grenzen basierend auf historischen Daten zu verwenden und Richtlinien von Aufsichtsbehörden zu berücksichtigen.
  • Frühwarnungen bei Kontamination anzuwenden, z. B. „Zwei Warnungen in Folge, zunehmend“.
  • Partielle Gruppierungsvariablen in einer flexibleren Grenzwerttabelle zuzulassen.
  • Fehlende Werte als eigene Kategorie für Gruppierungsvariablen berücksichtigen.
  • Diagramme wie ausgewählt anzuzeigen oder als Graphlets für verbesserte Interaktivität.
  • Diagramme wie ausgewählt für die JMP Live-Veröffentlichung anzuzeigen.

Neu in JMP Pro

JMP Pro unterstützt Sie weiterhin bei der Bewältigung Ihrer komplexesten analytischen Herausforderungen mit erweiterten Data-Science-Funktionen – darunter fortschrittliche Vorhersagemodelle, maschinelles Lernen und erweiterte analytische Möglichkeiten.

Neue Plattform für Bayessche Optimierung

Ein innovatives Framework für Experimente und Optimierung, das einen iterativen, sequentiellen Lernansatz verwendet. Die Bayessche Optimierung in JMP ist zielorientiert: sie baut auf vorhandenen Daten auf und beendet Experimente, sobald Ziele erreicht sind – das spart Zeit und Ressourcen. Weitere Informationen.

Aktualisierungen der Funktionalen Datenexplorer-Plattform
  • Parametrische Kurvenmodellierung: Verwendung von Faltungsverfahren zur Darstellung komplexer Spektralfunktionen. Verfügbare Funktionen sind Gauß, Lorentz, asymmetrische Gauß und Plateau-Gauß.
  • Erweiterung der Baseline-Korrektur: Automatische Baseline-Korrektur mithilfe der SNIP-Methode (Kenngrößen-sensitives, nichtlineares, iteratives Verfahren zur Spitzenabschneidung) oder der ARWLS-Technik (alternierende, neu gewichtete Methode der kleinsten Quadrate). Schließt eine Option zum Laden einer bekannten Baseline zum Entfernen ein.
Neuer Charakter für kausale Behandlung in der Plattform „Modell anpassen“

Kausale Inferenz ist der Prozess zur Bestimmung, ob und wie eine Variable eine andere beeinflusst, häufig mit dem Ziel, den Effekt einer Behandlung oder Intervention zu schätzen. Durch Hinzufügen von Propensity-Scoring können Gruppen fair verglichen werden, indem Unterschiede ausgeglichen werden. Lesen Sie mehr über kausale Behandlung und die Auswahl kausaler Inferenzschätzer.

Verbesserungen bei gemischten Modellen und verallgemeinerten linearen gemischten Modellen (GLMM)
  • Stabilitäts-/Haltbarkeitsanalysen in gemischten Modellen.
  • Ordinale logistische Verteilung in GLMM.

Weitere JMP Pro-Funktionen finden Sie im Abschnitt „Erweiterte statistische Methoden“ unten.

JMP Pro
JMP Clinical

Neu in JMP Clinical

JMP Clinical vereinfacht die Sicherheits- und Wirksamkeitsanalyse klinischer Studien mit erweiterten Kenngrößen und hochgradig interaktiven Visualisierungen. Darüber hinaus unterstützt es die Erkennung ungewöhnlicher Standort-/Patientenmuster unter Verwendung von Datenqualitäts- und risikobasierten Überwachungsberichten. Die neueste Version bietet sieben neue Berichte, mehrere neue Add-ins für flexible Ausgaben sowie robuste Validierungsfunktionen.

Weitere Informationen

Neue Berichte:

  • Rekurrenz: Visualisiert die Wiederholung unerwünschter Ereignisse über die Zeit und Unterschiede zwischen den Behandlungen.
  • Nah gelegenes Auftreten: Identifiziert Ereignisse oder Interventionen, die sich in der Nähe ausgewählter Referenzpunkte innerhalb benutzerdefinierter Zeitfenster befinden.
  • Gleichzeitiges Auftreten: Bewertet die Überschneidung zwischen unerwünschten Ereignissen und Arzneimittelgaben, um Muster sichtbar zu machen.
  • Dynamische Lebensdauer: Bietet interaktive Zusammenfassungen von Zeit-bis-Ereignis-Daten und zeigt die Sensitivität gegenüber Zwischenanalyse-Zeitpunkten.
  • Untergruppen-Screening: grafische Untersuchung von Unterschieden in Behandlungseffekten zwischen Untergruppen.
  • Pharmakokinetik: Verfolgt Änderungen der Arzneimittelkonzentration und schätzt Parameter über nicht unterteilte Analysen.
  • Verteilung medizinischer Abfragen: Zeigt die Anzahl unerwünschter Ereignisse nach medizinischer Abfrage in Tabellen und Diagrammen.
  • Studienerweiterungen: Jetzt mit Unterstützung für CDISC Dataset-JSON v1.1 und verbesserten internationalen Zeichensätzen.

Neue Add-ins:

  • Validierung durch doppelte Programmierung: Vergleicht Berichts-Ausgaben mit unabhängig programmierten Tabellen für zusätzliche Qualitätssicherung.
  • Konfigurationsprüfung: Überprüft Benutzerpfadeinstellungen, um die Fehlersuche beim Ordnerzugriff zu vereinfachen.

Neu in JMP Live

Mit der Überwachung und Priorisierung von Qualitätsregelkarten in JMP Live können Sie feststellen, welche Prozesse tatsächlich außer Kontrolle geraten sind oder sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Durch die Priorisierung dieser Karten kann Ihr Team Ressourcen gezielt auf die kritischsten Probleme konzentrieren – für effektivere Problemlösungen und nachhaltige Prozessverbesserungen.

Mehr über das Überwachen von Qualitätsregelkarten erfahren

Das Prozess-Screening in JMP Live vereinfacht die Anzeige vieler Prozesse und ermöglicht die interaktive Auswahl spezifischer Prozesse zur weiteren Analyse (siehe auch den Abschnitt zur Umweltüberwachung für Details). JMP Live für die Statistische Prozesskontrolle (SPC) bietet eine zentrale Ansicht zum Bewerten, Verbessern und Nachverfolgen von Prozessen.

Mehr über Prozess-Screening in JMP Live erfahren

Weitere Verbesserungen in JMP Live:

  • Verbundene Datentabellen, die jetzt die Einrichtung von Abhängigkeiten für die Funktion „Anzeige aktualisieren“ ermöglichen.
  • Unterstützung für Pure Python beim Aktualisieren von Daten und Importieren von Skripten.
  • Einfacheres Verwalten von Add-ins direkt in JMP Live.
  • Filteroptionen für Beiträge, die Sie kürzlich angezeigt, mit Lesezeichen versehen haben oder die Qualitätsregelkarten-Warnungen enthalten.
  • Skripte zum erneuten Generieren benutzerdefinierter Berichte.

Weitere Funktionen von JMP Live finden Sie unten.

JMP Live

JMP Marketplace

JMP Marketplace

JMP Marketplace ist eine Online-Plattform, die Ihnen hilft, JMP zu erweitern, wenn sich Ihre Anforderungen ändern. Wie andere App-Stores bietet JMP Marketplace eine kuratierte Auswahl an vollständig getesteten Anwendungen, Add-ins, Datenkonnektoren und sonstigen Erweiterungen, die die leistungsstarken Funktionen von JMP verbessern und erweitern.

Weitere Informationen

Im JMP Marketplace finden Sie:

  • Erweiterungen, die auf individuelle geschäftliche Herausforderungen zugeschnitten sind.
  • Einen strengen Einreichungs- und Überprüfungsprozess, der sicherstellt, dass alle Apps hohe Standards in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz und Leistung erfüllen.
  • Intuitive Organisation, Anwenderbewertungen, strukturierte Fragen und Antworten sowie erweiterte Sortierfunktionen für eine einfache Auswahl von Erweiterungen.
  • Benachrichtigungen über Änderungen an Erweiterungen und neue Versionen.

Wie bekomme ich JMP 19?

Weitere wichtige Funktionen

Datenzugriff, -vorbereitung und -exploration

Aktualisierungen der Funktion „Graphik erstellen“
  • Optimiertes Marker-Zittern bietet mehr Optionen für Punktdiagramme.
  • Live-Ansicht für Verlaufseinstellungen wurde hinzugefügt.
  • Nebenbedingungen für die Funktion „Glätten“ unterstützen Form-Nebenbedingungen für das Ergebnis aus der Funktion „Glätten“, beispielsweise Monotonie.
  • Die Option „Parallele Y-Achsen“ ermöglicht mehrere unabhängige Y-Achsen auf der linken und rechten Seite eines Graphen.
  • Bequemes Transformieren erlaubt das benutzerspezifische Anpassen von Berechnungszusammenfassungen. Beim Erstellen von Transformationsspalten, die von mehreren Zeilen abhängen, bietet die Funktion „Transformieren“ eine Möglichkeit zu kontrollieren, wie diese Zeilen dem Plattformkontext entsprechen.
  • Vektorfelder haben einen neuen Intervallstil namens „Pfeil“, der eine Vektorfeldansicht erstellt, die aus vielen kleinen Pfeilen besteht.
  • Funktionen, die die Funktion „Umfang transformieren“ unterstützen, wurden hinzugefügt.
  • Erfahren Sie mehr über die Updates der Funktion „Graphik erstellen“.
Weitere Elemente
  • Der kategoriale Datenfilter kann nach Mehrfachauswahlen suchen, ohne die vorherigen Auswahlen zu löschen.
  • Ausdrucksspalten mit Bilddateitypen (.png oder .jpeg) werden beim Export/Speichern als Excel in Microsoft Excel exportiert.
  • Die Funktion „Tabelle erstellen“ kann Mehrfachantwortspalten in den Ablagebereichen und als Nach-Spaltenvariable verwenden.
  • Die Funktion „Tabelle erstellen“ bietet eine bessere Möglichkeit, Tabellen innerhalb des Dialogfelds zu formatieren.
  • Das Dialogfeld „Tabelle erstellen“ bietet nun ein einheitlicheres Erlebnis bei der Verwendung größerer Tabellen oder Tabellen mit vielen Spalten sowie bei Mehrfachauswahlen im Bedienfeld.
  • Das Abrufen von Oracle- und Teradata-Schemata und -Tabellen ist reaktionsschneller.

Statistische Versuchsplanung, Zuverlässigkeit und Prozess- und Qualitätstechnik

Aktualisierungen der Funktion „Qualitätsregelkarte erstellen“
  • Die Funktion „Nach Untergruppe sortieren“ ist in „Qualitätsregelkarte erstellen“ nicht mehr standardmäßig aktiviert. Dies ändert die Standardreihenfolge der horizontalen Achse, wenn es eine Untergruppenvariable gibt.
  • Die Option „Letzte N Untergruppen“ die ein rollierendes Fenster der letzten N Untergruppen anzeigt.
  • Option zum Festlegen der gleitenden Spannweite.
  • Dispersionsdiagrammoptionen im Dialogfeld der IMR-Qualitätsregelkarte.
  • Die Funktion „Über fehlende Werte verbinden“ zum Verbinden über ausgeschlossene und ausgeblendete Werte.
  • Option, nur die neuesten „N“-Beobachtungen anzuzeigen.
  • Voreinstellung, um Legacy-Qualitätsregelkarten wieder ins Menü aufzunehmen.
  • Fähigkeit, ein Verlaufsdiagramm mit mehr als einer Beobachtung pro Untergruppe zu erstellen.
  • Fähigkeit, kSigma im Startfenster zu ändern.
  • Option für konstante Stichprobengröße im Startfenster der Regelkarte für qualitative Merkmale.
  • Neue Optionen im Startfenster für Grenzen abrufen und Prozessfähigkeitsbericht.
  • Verbesserte OC-Kurven für einfachere Anpassung.
  • P-Regelkarten für Anteilsdaten.
  • Zusätzliche Optionen im Startfenster für „IMR über Mittelwerte“.
CSALT-Aktualisierung (beschleunigter Lebensdauertest unter konstanter Belastung)

Der neue Modellsimulator für CSALT (Constant Stress Accelerated Life Test) führt simulierte Experimente basierend auf einem der generierten Designs und einem angenommenen Modell durch.

Aktualisierung des definitiven Screening-Designs

Das definitive Screening-Design ermöglicht nun zusätzliche Einzelversuche und unterstützt das Hinzufügen von Mittelpunkten für Designs ohne Blöcke oder kategoriale Faktoren.

Aktualisierung des Design Explorers

Erstellen Sie ein definitives Screening-Design (DSD) mit variierender Anzahl von zusätzlichen Einzelversuchen und Mittelpunkten, um es mit anderen DSDs oder benutzerdefinierten Designs zu vergleichen.

Screening-Designs mit gemischten Stufen und kategorialen Faktoren

Führen Sie Screenings mit gemischten Stufen mit einer Mischung aus kontinuierlichen Faktoren und kategorialen Faktoren durch, die mehr als zwei Stufen haben können.

Verbesserungen bei der Prozessfähigkeitsanalyse

Zu den Aktualisierungen gehört eine Option zum Hinzufügen von „Gruppieren nach Spalten“; ein Normalwahrscheinlichkeitsdiagramm zur Beurteilung, ob eine Normalverteilung gut passt; LEV- und SEV-Verteilungen; Voreinstellungen für Farben der Linien von Spezifikationsgrenzen; zusätzliche Kenngrößen im interaktiven Prozessfähigkeitsdiagramm und die Indikatorspaltenoption „In Spez. speichern“ (oder „Außerhalb Spez. speichern“) im Menü „Speichern“.

Aktualisierungen bei den Stichprobengrößen-Explorern

Es wurden ein neuer Stichprobengrößen-Explorer für Nichtparametrische Toleranz im Explorer für Konfidenzintervalle und ein neuer Power-Explorer für zwei gepaarte Stichprobenmittelwerte hinzugefügt. Viele der Explorer verwenden nun die Funktionalität des Standard-Analysediagramms.

Weitere Elemente
  • Die Bayessche Fehlerlokalisierung (BayesFLo) in der DOE-Plattform für abdeckendes Array führt eine probabilistische Rangfolge verdächtiger Kombinationen ein, die es Ihnen ermöglicht, die Verdachtsstufe unterschiedlicher Faktoren basierend auf Domänenwissen anzugeben und dieses Wissen in den Fehlerlokalisierungsprozess einzubeziehen. (JMP Pro)

  • Die Degradationsanalyse wurde in Degradations-Quantilanalyse geändert, um mehr Informationen innerhalb der Analyse einzuschließen.

  • Die Verbesserung der Funktion „Zielgrößen simulieren“ erweitert zufällige Koeffizienten auf die meisten DOE-Plattformen und ermöglicht die Auswahl, ob Effektsparsamkeit, Effekthierarchie und Effektvererbung durchgesetzt werden sollen.

  • Verbesserungen an den OC-Kurven fügen allen OC-Kurven einen Zielparameter hinzu und bieten mehr beschreibenden Text für die Xquer-OC-Kurve.

  • Die Aktualisierungen des Ermüdungsmodells umfassen ein Diagramm der standardisierten Residuen, ein neues Analysediagramm zur Untersuchung einer Ausfallwahrscheinlichkeit ungleich null bei Unendlichkeit, ein überlagertes Wahrscheinlichkeitsdiagramm und zwei neue Ermüdungsstärkemodelle.

  • Mit „Grenzen verwalten“ können Sie die Option „Gruppieren nach Spalten“ hinzufügen, um Prozessmetadaten durch Gruppieren von Variablen zu spezifizieren.

  • Verbesserungen bei der Modellierung von Rekurrenzen bei einer großen Anzahl von Ursachen. Die Aktualisierungen umfassen:

    • Unterstützung für MCF-Differenzen bei mehreren Ursachen.
    • Verbesserte Handhabung von Singularitäten.
    • Neuer Befehl zum Speichern von MCF-Differenzen.
    • Neues Menüelement, „MCF-Legende anzeigen“ für Hunderte von Ursachen oder Gruppen.
    • Anpassen der Ergebnisse in Berichtstabellen.
    • Modellzusammenfassung mit einer Häufigkeitszählung für eine Ursache, wenn sie eine Gruppierungsspalte im Modell hat.
    • Mehr Klarheit über die Ursache (Ausfallwahrscheinlichkeit-Modus im Vergleich zu kausaler Modellierung).
  • Zuverlässigkeitswachstum wurde aktualisiert, alle Systemgrafiken wechseln nun von gestapelten zu überlagerten Grafiken.

  • Das Zuverlässigkeits-Menü wurde für eine einfachere Verwendung neu geordnet.

  • Bericht über die Zusammenfassung und Prozessfähigkeitskenngrößen des Messsystems Typ 1 wurde aktualisiert, um Hysterese und Drift sowie die Option zur benutzerspezifischen Einrichtung der statistischen Kenngrößen einzuschließen.

  • Der Varianzinflationsfaktor (VIF) wurde in „Design auswerten“ als ausgeblendete Spalte hinzugefügt.

  • Eine Option zum Angeben der Anzahl von Großteilstücken in „Design erweitern“.

  • Verbesserte Funktionen in der parametrischen Lebensdauer:

    • Likelihood-Konfidenzintervalle zur Schätzung von Wahrscheinlichkeit und Quantil.
    • Residuen- im Vergleich zu angepassten Median-Diagrammen und Zielgrößen- im Vergleich zu angepassten Median-Diagrammen.
    • Analysediagramm für die Lebensdauerfunktion.
  • Erfahren Sie mehr über die DOE-Aktualisierungen.

Statistik und Modellierung

Aktualisierungen im Design-Space-Analysediagramm

Suchen Sie die schlechteste In-Spez.-Wahrscheinlichkeit im aktuellen Arbeitsbereich mit der neuen Option „Ecken anzeigen“. Schließt Schaltflächen zum nach innen und außen verschieben von kalten Ecken und Würfelgrafiken im Bericht „Ecken“ ein.

Aktualisierung für Verteilungen

Zwei neue Verteilungen – SEV und LEV – wurden zur Liste der Verteilungsanpassungen hinzugefügt. Es gibt nun zusätzlich zu den bestehenden Optionen für normale und nichtparametrische Toleranzintervalle auch neue, nicht-normale Toleranzintervalle. Unterstützung für Nachweiseinschränkungen bei der Anpassung diskreter Verteilungen und neue Fähigkeiten zum Zensieren sind nun ebenfalls verfügbar.

Modellanpassung an B-Spline-Effekte

B-Splines unterstützen die allgemeine kontinuierliche Glättung von Kurven und ermöglichen die Angabe des Spline-Grads, der Anzahl der internen Knotenpunkte und deren Positionen.

Vergleiche zum unterteilten Effekt

Erstellen Sie Berichte für multiple Vergleiche von Slices der Wechselwirkungseffekte in „Kleinste Quadrate anpassen“, REML, „Gemischt anpassen“, „GLMM anpassen“ und „verallgemeinerte Regression“.

Einfaktorielle Analyse

Neue Tests wurden dem Menü „Mittelwerte vergleichen“ hinzugefügt. Der Games-Howell Post-Hoc-Test unterstützt multiple Vergleiche von Mittelwerten unter der Annahme ungleicher Varianzen. Fiellers Methode führt einen Vergleich des Mittelwert-Verhältnisses unter Verwendung entweder gepoolter Varianz oder ungleicher Varianz durch.

Funktionen der Analysediagramme

Die neuen Funktionen in den Analysediagrammen umfassen:

  • Option zum Importieren linearer Nebenbedingungen aus einer Datentabelle in das Analysediagramm.
  • Option zum Laden und Speichern linearer Nebenbedingungen in den Datentabellen der Analysediagramme.
  • Beschneidung des Bereichs, um Konturlinien für Wafer-Karten im Konturanalysediagramm anzuzeigen.
  • Größere Flexibilität für Simulationsexperimente, einschließlich der Unterstützung von fixierten Faktoren.
  • Neue Optionen im Fenster für Simulationsexperimente für mehr Automatisierung.
  • Neu geordnete Analysediagramm-Menüs.
  • Die Fähigkeit des Dialogfelds zum „Wünschbarkeiten festlegen“, um viele Zielgrößen in einem Fenster zu bearbeiten.
  • Neues Bedienfeld für die Optimierung.
  • Neue Option für gefüllte Konturlinien im Konturlinien-Analysediagramm.
  • Datenpunkte, die je nach Entfernung zur Ebene der einzelnen Analysediagramme blasser und kleiner erscheinen können.
Verbesserungen beim Zielgrößen-Screening

Die Zielgrößen-Screening-Funktionalität wurde aktualisiert, um Folgendes einzuschließen:

  • Untergruppenbildung.
  • Anpassung von Poisson- und Negativ-Binomialmodellen.
  • Auswahltabellen.
  • Einfaktorielle Quartile.
  • Nichtparametrischer Kruskal-Wallis-Test.
  • Unterstützung für alle Vergleiche für 2 x M.
  • Differenztabelle und Forest-Diagramm.
  • Eine neue Z-Faktor-Spalte in der Tabelle „Differenzen der Mittelwerte“.

Die Funktionalität von „Zielgrößen-Screening anpassen“ wurde um Folgendes erweitert:

  • Untergruppenbildung.
  • Standardeinstellung für Fixierung kontinuierlicher zufälliger Effekte auf stetig zentriert.
  • Auswahltabellen.
  • Eine neue Option zum Vergleichen von unterteilten Effekten innerhalb von multiplen Vergleichen, wenn ein Modell Wechselwirkungen aufweist.
  • Eine neue Option für unterteilte KQ-Mittelwert-Differenztests mit zufälligen Effekten.
  • Neue Konfidenzintervalle für KQ-Mittelwerte und KQ-Differenzen der Mittelwerte.
Weitere Elemente
  • Kategoriale Plattformverbesserungen schließen Folgendes ein:

    • Neue statistische Kenngrößen.
    • Mehr Format-Bedienelemente für Kreuztabellen.
    • Mehr p-Werte mit Anpassung der False Discovery Rate.
    • Bedingte Hervorhebung.
    • Verbesserte Optionen zum Speichern von Ergebnissen in Tabellen.
    • Verbesserungen für Gruppenvergleiche.
  • Neue Tabelle für Mittlere Differenz und Forest-Diagramm in Kategorial.

  • Erweiterte Vergleichsmethoden für „Steigungen vergleichen“.

  • K-Means-Clustern zum Angeben eines Startcluster-Mittelwerts.

  • Optionen innerhalb der modellgesteuerten multivariaten Qualitätsregelkarte zum Hinzufügen einer Indikatorspalte für außer Kontrolle geratene Zeilen, Hinzufügen eines Paralleldiagramms mit Mittelwertkurve, Erkennen eines Änderungspunkts und Implementieren von Alarmen/Warnungen.

  • Verbesserungen beim Modell-Screening: Für K-fach erstellt der Code nun immer dreifache Teilungen anstelle von zweifachen. Für geschachtelt K-fach kann der Algorithmus nun mehr Fälle berücksichtigen und der Standard änderte K auf 5 (vorher 4) und L auf 4 (vorher 5). Forest-Diagramm-Spalte für RASE zu Zusammenfassungsergebnissen hinzugefügt.

Erweiterte statistische Methoden (JMP Pro)

Gemischte Modelle
  • Die Option Stabilitätsanalyse für gemischte Modelle ermöglicht es Ihnen, die Haltbarkeit unter Verwendung von gemischten Modellen zu schätzen. Sie schließt eine Option ein, um die Extrapolationssteuerung im Analysediagramm für gemischte Modelle zu aktivieren (SLS-REML, Gemischt und GLMM).
  • Test auf Homogenität der Varianzen in gemischten Modellen.
  • Unterstützung für Häufigkeit- und Gewichtungsvariablenrollen sowohl in gemischten Modellen als auch in GLMM.
  • Sandwich-Schätzer für die Kovarianzmatrix sowohl in gemischten Modellen als auch in GLMM (für die robuste Schätzung von Standardfehlern).
  • Gewichts- und Häufigkeitsrollen sind nun im Charakter des gemischten Modells verfügbar.
  • Unterstützung für Containment DF innerhalb von „Gemischt anpassen“ und GLMM.
Verbesserungen bei der Strukturgleichungsmodellierung (SEM)
  • Neue Tastenkombinationen für Modelle.
  • Neue modellimplizierte instrumentelle Variablen mit zweistufigem Kleinste-Quadrate-Schätzer.
  • Neue Option zum Generieren von R-Code von der SEM-Plattform aus.
  • Fähigkeit zum Testen spezifischer indirekter Effekte.
  • Verbesserungen bei der Umfragezuverlässigkeit.
  • Verbesserungen an der Funktion „Messmodell festlegen“ und neue modellimplizierte instrumentelle Variablen mit zweistufigem Kleinste-Quadrate-Schätzer.
Biowissenschaften
  • Distanzmatrix-Plattform: Berechnen Sie eine Vielzahl von Distanzmatrizen, die für Genomik und andere umfangreiche Daten geeignet sind, und führen Sie damit verbundene Analysen wie die Hauptkomponentenanalyse durch.
  • Neues Add-in für Varianten-Sequenzierung: Verarbeiten Sie Sequenzierungsdateien der nächsten Generation, extrahieren Sie Genotyp-Aufrufe und transformieren Sie die Daten für die Analyse in JMP Pro.
  • Marker-Imputation: Imputation fehlender numerischer Marker-Genotypen.
  • Marker für genetische Vermischung: Schätzung der Wahrscheinlichkeit, dass jede Probe von einer der Ausgangspopulationen abstammt.
  • Normalisierung: Vorbereitung genomischer Daten vor der statistischen Analyse. Die Normalisierungsoptionen schließen „Zeile standardisieren“, CPM/RPM, CLR, Wrench, RPKM/FPKM, TPM und TMM ein.
  • Distanzmatrix: Berechnen Sie eine Vielzahl von Distanzmatrizen (Euclid, Manhattan, Jaccard, Bray-Curtis, Gower, binär und Hamming), anwendbar auf Genomik-Daten, insbesondere für das Mikrobiom.
  • Offset-Variablenrolle für GLMM.

Skripterstellung, Automatisierung und Workflow

JMP Notizbuch

Neue Skript-Schnittstelle, die eine einfache und benutzerfreundliche Methode zum Erstellen, Dokumentieren, Ordnen und Testen von Skripten in JMP mit JSL, Python oder beidem bietet.

JSL-Aktualisierungen

Zu den Aktualisierungen der JSL-Funktionalität gehören:

  • Snippets von benutzerdefiniertem Code können schnell in Skripte eingefügt werden.

  • Rechteckmodell-Innenabstand und Chrome richten den Effekt des Innenabstands des JMP-Anzeigefelds auf andere häufig verwendete Rechteckmodelle in anderen GUI-Toolkits aus.

  • Spaltenrobuste Berichtsanpassung erstellt einen benutzerdefinierten Plattformbericht, der die Aufrufe „An Bericht senden“ und „Zuordnen“ in seinem Skript enthält.

  • Verbesserungen des Skript-Erlebnisses schließen Folgendes ein:

    • Änderungen und neue Voreinstellungen auf der Voreinstellungsseite des Skripteditors.

    • Änderungen am Stil (Namensräume/Tabellennamen und beabsichtigte Namen).

    • Verbesserungen bei der Code-Faltung.

    • Menüelement „Code-Faltung umschalten“.

    • Python Stil-Ergänzungen:

      • Abgleich Geschweifte Klammern.
      • Zusätzliches Zuweisen von Farben zu Schlüsselwörtern.
      • Zuweisen von Farben zu Attributen.
      • Automatische Vervollständigung beim Tippen.
      • Hervorheben von Instanzen des aktuell ausgewählten Textes.
  • Workflow Builder kann durchsucht werden, indem Sie die Tastenkombination Strg+F in den Name-/Notizen-/Code-Editoren verwenden, um ein Suchdialogfeld zu öffnen, das Suchen/Ersetzen im aktuellen Editor ermöglicht oder die Suche auf andere Schritte im Workflow erweitert.

Weitere Elemente
  • „Add-In erstellen“ aktualisiert Add-Ins automatisch, wenn Dateien hinzugefügt oder bearbeitet werden.
  • Inline-Texteingabe im JMP-Skripteditor wird unter Windows mit IME unterstützt.
  • Das Skript-fähige UI-Layout der Plattform grenzt die Abschnitte der Berichte besser ab, die von JMP-verwalteten Objekten erstellt werden.
  • Mehrere Tie-Break-Modi (Durchschnitt, Minimum, Maximum, Zeile, beliebig und dicht) wurden den Funktionen für Rangbildung und Auflösung von Gleichständen hinzugefügt.
  • Die neue JSL-Funktion unterstützt Where-Klauseln für Mehrfachantworten aus dem Datenfilter.
  • Neue JSL-Funktionen: Col Score, Col Interpolate und Col N Categories.

Sonstiges

JMP-Schemen

Anwender können nun zwischen drei Schemen wechseln, um das Erscheinungsbild von JMP anzupassen, ohne einzelne Stileinstellungen vorzunehmen.

Anzeigeeinstellung für dunklen Modus

Die Option zum Verwenden der Voreinstellung dunkler Modus ist jetzt unter Windows verfügbar.

Weitere Elemente

Weitere neue Funktionen:

  • Option zum Abbrechen von Übertragungsnachrichten.
  • Bessere Handhabung von Farbenblindheitsfiltern im Farbschema-Auswahlmenü.
  • Entfernung der Datensätze „San Francisco Crime“ und „San Francisco Crime Distances“.
  • Unterstützung für die Vorschau der Funktion „PDF speichern“.
  • Rechtschreibprüfung.
  • Exportieren von Ausdrucksspaltenbildern in eine Excel-Tabelle.
  • Das Fenster „Manuelle Autorisierung“ wurde mit Informationen aktualisiert, um bei der Diagnose von Verbindungsproblemen zu helfen.

JMP Live

Weitere Updates für JMP Live
  • Verknüpfte Datentabellen, die es ermöglichen, abhängige Tabellen so einzurichten, dass sie aktualisiert werden, wenn die übergeordnete Tabelle durch eine Datenquelle aktualisiert wird.
  • Möglichkeit, reines Python in Skripten für Datenaktualisierung und -import zu verwenden.
  • Unterstützung für Mehrfachantworten in lokalen Datenfiltern.
  • Graphlets in Hover-Beschriftungen.
  • Einfachere Verwaltung von Add-ins über die JMP Live-Website.
  • Skripte zum erneuten Generieren benutzerdefinierter Berichte.
  • Unterstützung für Analysediagramme in den Plattformen Bivariate, Verteilung, Lebensdauerverteilung, Lebensdauer nach X anpassen und Modell Screening.
  • Zusätzliche Optionen für Berichte in den Plattformen Verteilung, Bivariate und Einfaktorielle Analyse.
  • Unterstützung für 3D-Streudiagramme.
  • Möglichkeit, Skripte zu bearbeiten, die Berichte neu generieren.
  • Verwendung von Pfaden zur Identifizierung von JMP Live-Objekten in JSL anstelle von IDs.
  • Größenanpassung von Graph Builder-Diagrammen und Qualitätsregelkartenberichten für die Anzeige im Browser.
  • Verbesserte Darstellung für heruntergeladene Projekte.
  • Unterstützung für Tortendiagramme.
  • Unterstützung für Histogramme mit Mehrfachantwortdaten in der Plattform „Verteilung“.
  • Interaktive Wortwolken in der Plattform „Text Explorer“.

Weitere Informationen zu den Funktionen von JMP

Wie bekomme ich JMP 19?