JMP^® Pro

Prädiktive Analysesoftware für Wissenschaftler und Ingenieure

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Die gesamte Leistungsfähigkeit – ganz ohne Komplexität

Nutzen Sie JMP, um auch größere und komplexere Analyseprobleme mithilfe modernster Data-Science-Techniken wie Vorhersagemodelle und maschinelles Lernen zu lösen.

JMP jetzt kaufen

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Erstellung besserer Modelle

Ohne die richtigen Werkzeuge für die Vorhersageanalyse ist die Erstellung eines Modells, das den Erfolg bei neuen Kunden, neue Prozesse oder neue Risiken beschreibt, denkbar schwer. JMP Pro bietet eine Vielzahl von Algorithmen zum Erstellen besserer Modelle.

Bessere Entscheidungen dank besserer Vorhersagemodelle

Verbessern Sie die Aussagekraft Ihrer Vorhersagemodelle mit verschiedenen Datentypen, einschließlich unstrukturierter Textdaten aus Reparaturprotokollen, technischen Aufzeichnungen sowie Antworten und Kommentaren aus Kundenumfragen. Sie können diese Daten mit JMP Pro organisieren und in nützliche Ergänzungen für Ihre Vorhersagemodelle verwandeln, die zu verlässlicheren Entscheidungen beitragen.

Mehrere Modelle effizienter prüfen, anpassen und vergleichen

Die Handhabung Ihrer Modelle muss nicht mühsam sein – mit JMP Pro finden Sie durch Modell-Screening ganz einfach die beste Lösung für Ihre Daten. Erstellen Sie einfach Kandidatenmodelle, erstellen Sie anschließend Profile, vergleichen Sie sie und generieren Sie Score-Code in C, Python, JavaScript, SAS oder SQL.

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„Von wenig Wissen zu viel Wissen – genau darum geht es in der Entwicklungs- und Prozessplanung! Man versorgt das Unternehmen kontinuierlich mit Wissen.

Seagate
Ted Ellefson, Managing Principal Engineer in Mechanical R&D

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Verbessern Sie Ihre Entscheidungsfindung mit leistungsstarken prädiktiven Analysen

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Zentrale Funktionen von JMP®

Vorhersagemodelle und Validierung

Verwenden Sie die umfangreichen Algorithmen von JMP Pro zur effektiveren Erstellung und Validierung Ihrer Modelle.

Modell-Screening und -Vergleich

Erstellen Sie eine Vielzahl von Modellen und ermitteln Sie das beste Modell für das zu lösende Problem.

Formeldepot und Scorecode

Organisieren Sie Ihre Modelle und speichern Sie Modell-Score-Code in SAS, C, Python, JavaScript oder SQL.

Strukturgleichungsmodellierung (Structural Equation Modeling, SEM)

Verwenden Sie dieses Framework, um eine Vielzahl von Modellen anzupassen, darunter konfirmatorische Faktorenanalyse, Pfadmodelle, Messfehlermodelle und latente Wachstumskurvenmodelle.

Moderne Modellierung

Nutzen Sie moderne Modellierungstechniken, einschließlich der verallgemeinerten Regression mit Bestrafung, für die Erstellung besserer Modelle, selbst wenn die Datenlage nicht einfach ist.

Funktionale Datenanalyse

Der Funktionale Datenexplorer (FDE) ermöglicht die Modellierung von Funktions-, Signal- und Reihendaten.

Zuverlässigkeitsblockdiagramme

Lokalisieren und beheben Sie einfach Schwachstellen in Ihrem System, sodass Sie besser informiert sind und zukünftige Systemausfälle vermeiden können.

Simulation reparierbarer Systeme

Simulieren Sie Systemreparaturereignisse, um Ausfallzeiten und Anzahl sowie Kosten von Reparaturereignissen zu ermitteln.

Abdeckende Arrays

Entwerfen Sie Versuche, bei denen die Wahrscheinlichkeit, Fehler zu finden, möglichst groß und die Kosten und der Aufwand möglichst gering sind.

Begriffsauswahl und Sentimentanalyse

Unstrukturierte Daten können zur Identifizierung von Begriffen in Verbindung mit einer Zielgröße sowie zur grundlegenden Stimmungsanalyse verwendet werden.