Craig Deporter

Craig DePorter

Head of Advanced Mineral Development, Omya

Meg Hermes

Meg Hermes

User Reference Manager, JMP

Craig DePorter ist Head of Advanced Mineral Development bei Omya, einem führenden globalen Hersteller von industriellem Calciumcarbonat und Dolomit. Als Polymerchemiker mit mehr als 20 Jahren Branchenerfahrung hat DePorter während seiner gesamten Laufbahn datengestützte Ansätze bei der Umsetzung von sowohl geschäftlichen als auch wissenschaftlichen Zielen gefördert.

Als Lean Six Sigma Black Belt wendet er seit Langem die Industrielle Statistik auf Herausforderungen in jedem Produktionsstadium an – von der Entwicklung neuer Produkte über die Vermarktung bis hin zur Qualitätssicherung in Europa, dem Nahen Osten und Nordamerika. DePorter ist zudem ein erfolgreicher Erfinder – er hält 19 US-Patente – und engagiert sich tatkräftig für die Akquise neuer Talente sowie den Aufbau von Partnerschaften zwischen dem industriellen und akademischen Bereich.

JMP User Reference Manager Meg Hermes befragte DePorter zu seiner Überzeugung für Analytik – nicht nur bei Omya, sondern während seiner gesamten Karriere.

Hermes: Wie hat sich Ihre Fürsprache für eine analytische Transformation auf den Verlauf Ihrer Karriere ausgewirkt? Haben Sie Karrierechancen entdeckt, die Ihnen vorher vielleicht nicht offengestanden hätten?

DePorter: Ich bin ein Befürworter der Analytik – vor allem, weil dieser (nicht Software-spezifische) Ansatz unzählige Male bewiesen hat, eine effizientere Forschung zu ermöglichen. Er bringt mehr Erkenntnisse bei geringerem Arbeitsaufwand, selbst wenn zu Beginn oft Bedenken über Designgrößen geäußert werden. Ich habe zum Beispiel nur sehr, sehr wenige Leute gesehen, die sich wirklich Mühe geben, die Versuchsplanung [Design of Experiments; DOE] anzuwenden und dann beschließen, zum „alten Weg“ zurückzukehren.

Wurden mir deswegen neue Jobmöglichkeiten angeboten? Nicht explizit, aber vielleicht indirekt, da ich für Effizienzsteigerungen in den Unternehmen sorgen konnte, für die ich gearbeitet habe.

Hermes: Und diese Effizienz kann sicherlich nur gesteigert werden, wenn Sie Kollegen von datengestützten Ansätzen überzeugen. Allerdings kann die Einführung statistischer Methoden in einer Organisation, die bisher statistisch unerfahren war, einen Störfaktor darstellen. Welcher war Ihrer Erfahrung nach der beste Weg, für mehr Zuspruch für Initiativen zur Datenanalyse zu sorgen? Gab es Rückschläge?

DePorter: Es geht darum, mit weniger Aufwand mehr Erkenntnisse generieren zu können – und in der Lage zu sein, diese Entdeckungen mit fundierten Statistiken anstatt mit Fachjargon und wissenschaftlichen Vermutungen zu untermauern. Mit meinen Bemühungen bei meinem derzeitigen Unternehmen Omya war ich erfolgreich darin, mehr und mehr Benutzer von den Vorteilen der Analytik zu überzeugen. Allerdings folgt das auf mindestens zwei (wenn nicht sogar drei) Versuche, die nicht wirklich erfolgreich waren.

Hermes: Einer der häufigsten Einwände, die wir von JMP-Neulingen hören, ist, dass einige befürchten, dass statistische Ansätze Fachkenntnisse verdrängen würden. Wie hat JMP aus Ihrer Sicht als Polymerchemiker die Art und Weise verändert, wie Sie Fachkenntnisse anwenden?

DePorter: Das ist etwas, das ich meiner Anwendergruppe unbedingt vermitteln möchte: dass Fachkenntnisse bei der Anwendung von DOE umso wichtiger sind, da die Planungsaspekte die wesentlichsten Schritte darstellen. Welche Kombinationen funktionieren nicht? Können die Bereiche erweitert werden? Gehört dazu auch jene Einstellung, von der man denkt, sie sei die beste? Und so weiter.

Hermes: Erzählen Sie mir von Ihrer Beziehung zu JMP als Unternehmen. Welche Vorteile bietet die Vernetzung mit Benutzern außerhalb von Omya, beispielsweise bei einem Discovery Summit?

DePorter: Das JMP-Unternehmen ist erstklassig – und war es sogar schon in den 1990ern, als ich anfing, die Software zu verwenden und in der SAS-Zentrale in Cary geschult wurde. Die Ausweitung von JMP auf andere Unternehmen, für die ich gearbeitet habe, wurde von den kaufmännischen und technischen Teams stets hervorragend unterstützt. 

Discovery Summits sind hervorragend dazu geeignet, die Gemeinschaft statistisch interessierter Menschen zu vergrößern – ganz ohne aggressive Verkaufsstrategie von JMP. Es schadet sicher nicht, dass JMP das beste Tool ist, das ich für meine beruflichen Zwecke je verwendet habe. Der Schwerpunkt des Summit liegt jedoch auf der Förderung des Konzepts der Verwendung von statistischen Analysen bei der täglichen Arbeit. Die Umsetzung dieser Denkweise ist vorherrschend… und zufälligerweise benutzt jeder JMP. Es ist nur ein Tool.

Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade anfängt, JMP zu nutzen?

DePorter: Probieren Sie es aus und lassen Sie sich zu Beginn von einem Mentor unterstützen. Fangen Sie klein an.